昨天 同事在本机清理数据库表时,连接到了生产机,误删了二十几张表,幸好是晚上加班的时候删除的,生产机上当时是一天一备份,还原备份是最后的策略,最关键的还是要找回数据。 生产机环境是server2008 R2、 sqlserver2012,使用delete语句删除的表现在开始
昨天 同事在本机清理数据库表时,连接到了生产机,误删了二十几张表,幸好是晚上加班的时候删除的,生产机上当时是一天一备份,还原备份是最后的策略,最关键的还是要找回数据。
生产机环境是server2008 R2、 sqlserver2012,使用delete语句删除的表现在开始还原,还原可参考dudu的这篇文章(链接),其中使用Recovery for SQL Server工具还原,发现还原的数据字段值为demo,所以最后还是用sql命令去还原的,用sql命令,微软官方给的比较明细(链接)。
一、还原需要的条件设置
使用命令,是通过sqlserver的事务日志以及一个误删除前的数据库的完整备份进行还原,所以在sqlserver2012的维护计划向导中,要建立完整备份,差异备份和事务日志,具体如下
以及在数据库属性,选项设置中,设置为完整备份,具体如下图
做好如上两个设置,数据库误删后找回数据就会非常轻松,现在说一下如何还原sqlserver数据到故障点。
二、还原命令
还原主要分为四步走:
1、出现故障后,首先执行备份事务日志命令,这里以AdventureWorks作为数据库名。命令如下:
BACKUP LOG AdventureWorks TO DISK = 'C:\SQLServerBackups\AdventureWorks_transcationlog.bak' WITH NORECOVERY;2、从完整备份还原数据
RESTORE DATABASE [QASupervision] FROM DISK=<span>'M:\Database\OA\AdventureWorks_Fullbackup_2014_03_18_010002_0155764.bak'</span> WITH NORECOVERY, REPLACE3、从差异备份还原数据
RESTORE DATABASE [QASupervision] FROM DISK=<span>'M:\Database\OA\AdventureWorks_diffbackup_2014_03_18_020002_0155764.bak'</span> WITH NORECOVERY, REPLACE4、从事务日志还原数据,还原到某个时间点之前
DECLARE @dt datetime SELECT @dt=DATEADD(HOUR,-16,GETDATE()) select @dt RESTORE LOG [QASupervision] FROM DISK='C:\SQLServerBackups\AdventureWorks_transcationlog.bak' WITH STOPAT=@dt,RECOVERY5、还原数据库,如果数据库提示正在还原中,则执行此命令即可。
RESTORE DATABASE AdventureWorks WITH RECOVERY

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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