实验目的: 1 熟悉hadoop集群以及hadoop起源历史。 2 了解hadoop使用范围以及所需基础知识。 3 安装hadoop 1.x 实验版本。 实验设备以及所用软件: 笔记本电脑、VMware、Centos6.3(3台虚拟机) 实验过程: 1、 启动VMware-准备好三台虚拟机的安装,这里使用
实验目的:
1 熟悉hadoop集群以及hadoop起源历史。
2 了解hadoop使用范围以及所需基础知识。
3 安装hadoop 1.x 实验版本。
实验设备以及所用软件:
笔记本电脑、VMware、Centos6.3(3台虚拟机)
实验过程:
1、 启动VMware-准备好三台虚拟机的安装,这里使用的是Centos6.3简易版的安装,三台机器分别命名为master,slave,slave1,开启gpm服务,启动三台虚拟机,使用ifconfig命令查得master,slave,slave1的ip地址分别为192.168.1.112,192.168.1.111,192.168.1.109。在root权限下使用chkconfigiptables off命令关闭防火墙。
2、 ssh 免密码登陆普通用户模式下,首先ssh ip地址测试三台机子能否互相通信,若不能通信则检查ip是否在同一个网段,cd命令返回根目录,三台都使用命令
ssh-keygen –t rsa,命令行ls –a,检查根目录下是否有.ssh这个目录,cd .ssh进入目录下,ls -a检查是否有id_rsa.pub和id_rsa。接下来,通过命令
scp ./id_rsa.pub hadoop@ip:/home/hadoop/.ssh/authorized_keys,鼠标命令将三台机子的公钥全部复制粘贴进authorized-keys,放到每台虚拟系统的.ssh目录下,然后通过ssh ip三台机子检测是否成功。注意:这里ssh ip成功的前提条件是用户名相同,不然使用ssh 用户名@ip才能成功,用户名相同也是这个实验成功的条件。
3.网上下载jdk1.8.0_05和hadoop1.2.1版本到master上,使用tar –xzvf jdk包或hadoop包,这是个漫长的等待过程,大家耐心等待。
4.接下来修改hadoop相关文件命令,在根目录时,cd hadoop1.2.1,cd conf,
vi hadoop-env.sh,修改jdk所在目录位置。
vi core-site.xml
vi mapred-site.xml
vi hdfs-site.xml
vi masters
vi slaves
5.把hadoop1.2.1以及jdk1.8.0_05发送到另外两台机器上(scp -r ./文件名 用户名@ip:/位置)
6.三台机器中修改hosts文件,vi /etc/hosts,把ip地址跟用户名写入文件,然后ping slave1,ping slave,ping master,检测hosts文件是否有错误。
进入hadoop1.2.1文件(cd hadoop1.2.1),执行bin/start-all.sh成功!!!
7.最后去jdk里面的jpm服务里面检测,成功!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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