最近在做基于mongodb的spring项目架构,有个问题跟大家分享一下,也方便自己以后能够用到 先看一个简单的项目架构: 在架构方面唯一需要说的是采用的是spring的注解: 下面是部分代码,部分。 /** * @author jessonlv * 用户注册接口 */ @Controller@Request
最近在做基于mongodb的spring项目架构,有个问题跟大家分享一下,也方便自己以后能够用到
先看一个简单的项目架构:
在架构方面唯一需要说的是采用的是spring的注解:
下面是部分代码,部分。
/** * @author jessonlv * 用户注册接口 */ <strong>@Controller @RequestMapping("/user")</strong> public class UserInfoController { @Autowired private UserInfoManager userManager; //接口文档 <strong>@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)</strong> public String list(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); return "user"; } //检测用户信息-根据帐户 <strong>@RequestMapping(value="/check",method=RequestMethod.GET) </strong> public String getUser(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception{ //设置HTTP头 response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); //参数获取 String account=StringUtil.formatStringParameter(request.getParameter("account"), null); String key=StringUtil.formatStringParameter(request.getParameter("key"), null);//验证调用方 //参数有效性验证 if(account==null){ throw new ParameterException(); } //TODO:key验证 //查询对象 BasicDBObject o=new BasicDBObject("account",account); try { //取数据库 DBObject doc=userManager.getUserInfo(o); //输出结果 PrintWriter writer=response.getWriter(); writer.write(doc.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); //输出结果 PrintWriter writer=response.getWriter(); writer.write(new BasicDBObject().toString()); } //db.find(query).skip(pos).limit(pagesize)分页 return null; }粗体部分就是spring的注解。我们得到的接口调用是这个样子的:http://localhost/ucenter/user/check?account=11&pwd=11111 注意是get请求。
采用mongodb的最大好处中的其中一个就是不用写bean,只需做一些简单的配置
我们看spring-servlet.xml 的配置内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:tool="http://www.springframework.org/schema/tool" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tool http://www.springframework.org/schema/tool/spring-tool-3.1.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd" default-autowire="byName" default-lazy-init="true"> <context:annotation-config /> <context:component-scan base-package="com.ishowchina.user" /> <!-- 启动Spring MVC的注解功能,完成请求和注解POJO的映射 --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter" /> <bean id="viewResolver" class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver" p:prefix="/" p:suffix=".html" /> <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver" p:defaultEncoding="utf-8" /> <!-- 支持json --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter"> <property name="messageConverters"> <list> <bean class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"></bean> </list> </property> </bean> <!-- 导入配置文件 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:appconfig.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- 数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.ishowchina.user.dao.DataSource"> <property name="ip" value="localhost"/> <property name="port" value="27017"/> </bean> <bean id="userDao" class="com.ishowchina.user.dao.impl.UserInfoDaoImpl"> <property name="dbName" value="prop"/> <property name="tableName" value="userinfo"/> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <bean id="stationDao" class="com.ishowchina.user.dao.impl.StationInfoDaoImpl"> <property name="dbName" value="prop"/> <property name="tableName" value="stationinfo"/> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> </beans>
上面的都是些常规的配置,最重要的就是数据源部分
道理其实还是和bean是一样的,这在项目启动的前期都已经映射了。每写一个dao就配置一个
接口的输出结果也很简单:DBObject myDocDbObject = userManager.getUserInfo(repeatAccount);
String str = myDocDbObject.toString(); 是一个json格式的字符。
呵呵,做个小总结,方便忘记了。

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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