一个通用数据库任务会将记录从一个表归档到另一个表。如果您希望从原始表中删除不必要的记录以减小表的大小,但是将来可能会参考这些记录,那么您可以归档记录(而不是删除记录)。要在 Microsoft Access 数据库中归档记录,请用宏来运行查询,将记录从一个表
一个通用数据库任务会将记录从一个表归档到另一个表。如果您希望从原始表中删除不必要的记录以减小表的大小,但是将来可能会参考这些记录,那么您可以归档记录(而不是删除记录)。要在 Microsoft Access 数据库中归档记录,请用宏来运行查询,将记录从一个表移到另一个表。
注意 以下过程使用的是罗斯文示例数据库中的示例。罗斯文示例数据库的默认位置是 Program Files\Microsoft Office\Office10\Samples 文件夹。如果您的 Samples 文件夹中没有 Northwind.mdb 文件,或者您需要有关打开罗斯文的详细信息,请在 Office 助手或“帮助”窗口的“应答向导”选项卡中输入“打开罗斯文示例数据库”,然后单击“搜索”。
定期将记录从一个表归档到另一个表
1、使用“复制”和“粘贴”命令,将要归档的表复制到新表中。仅复制结构,不复制数据。
例如,将“产品”表的结构复制到名称为“产品归档”的新表中。
2、创建一个查询,使其包含“产品”表中所有的字段,并将记录附加到“产品归档”表中。设置条件来指定要归档的记录的子集。
例如,创建一个名为“产品附加”的附加查询,通过将“中止”字段的“条件”单元格设置为 -1,就可以仅向“产品归档”表中附加中止的条目。
提示 如果每次归档的条件都会发生变化,那么您可以创建一个带有提示参数的附加查询,这样在每次运行查询时就可以输入不同的条件。
3、创建一个删除查询,此查询的条件与步骤 2 中为附加查询指定的条件相同。您将使用此查询从“产品”表中删除在步骤 2 中附加的记录。
例如,创建一个“产品删除”删除查询,此查询的条件与“产品附加”附加查询所指定的条件相同。
注意 如果您创建一个提示输入参数的附加查询,那么您应该也创建一个提示输入相同参数的删除查询,并且对每次运行查询出现的参数提示,要确保输入相同的值。
4、创建一个宏,使其先运行附加查询,然后运行删除查询。
例如,创建一个名为“产品附加记录”的宏,在宏的第一行用 OpenQuery 操作来运行附加查询,在宏的第二行用 OpenQuery 操作来运行删除查询。
5、每次您要归档记录时,请运行“产品附加记录”宏。

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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