003 Laura.SqlForever 如何扩展 兼容更多数据库引擎 数据库引擎插件 在 界面上的体现 导航窗体 的 工具栏 中的 引擎下拉列表 导航窗体 的 树形控件 中的 引擎主节点 登录窗体 的 登陆面板 综上 扩展一个 数据库引擎 最终 会有三个 地方的 UI 体现 而 工具栏
003 Laura.SqlForever如何扩展 兼容更多数据库引擎
数据库引擎插件 在 界面上的体现
导航窗体 的 工具栏 中的 引擎下拉列表
导航窗体 的 树形控件 中的 引擎主节点
登录窗体 的 登陆面板
综上
扩展一个 数据库引擎 最终 会有三个 地方的 UI体现
而 工具栏,菜单栏,右键菜单,子节点 则有 另外的扩展 方式
具体代码
代码详解
以上图代码为例:
特性 中: Caption 将在 界面展示 时 显示的文本
Key 程序内部 处理时 的键值(不区分大小写)
DbEngineType 当前引擎的类型(和 当前类名 保持一致)
Image 数据库引擎 图标(不指定 其实也没有关系)
数据类型转换接口:
>这里就不列出 接口需要实现 的函数,只顺带说说 这个接口存在的思想:
>Laura.SqlForever 能够实现 跨数据库 的 结构迁移 数据迁移;
>但是 不同的数据库引擎 数据类型 各不相同;
>于是 Laura.SqlForever 实现了 统一类型:所有 数据库类型 和 统一类型 的 互转 是跨数据库类型的核心思想;
操作数据库结构接口:
>包括 读取 数据库 库结构,表结构 & 创建 数据库 库结构,表结构;
登陆面板获取函数 GetLoginPanel():
>该函数 将 返回一个 UI控件,这个 控件最终 被显示 到 登录窗体中;
创建主数据库节点函数 CreateDataEngineNode():
>该函数 将 返回一个 TreeNode控件,这个 主节点具体的子节点 Laura.SqlForever 不予干涉;
数据库引擎 树形节点 扩展
Laura.SqlForever 对 树形控件 主引擎的节点 其实不予干涉 —— 开发者 有 自己的自由;
但是 Laura.SqlForever 对 树形控件 的 节点扩展 也提供了 额外封装:
>以简化 扩展代码 的复杂度
>封装 多线程,在节点 展开时 才 异步获取数据,改善用于体验
>具体 是 DbTreeNode 和 DbFolderTreeNode 两个 基类
具体代码
代码 就 不予详解
>上面 IDataTableFolderNode 只是一个 标记接口(没有任何 函数),加上 这个接口 的节点 将具备 Laura.SqlForever 内置 的 右键菜单项 “新建表(N) …”;
>不继承 IDataTableFolderNode 也不会影响 程序运行,只不过 这个节点 将失去一个 右键菜单项 而已 —— 而你,可以选择 不使用 内置的右键菜单,自己扩展 右键菜单项;
>
这里的 “新建表(N)…”是 内置右键菜单项 (只针对 IDataTableFolderNode 节点)
这里的 “刷新(F)”是 内置的右键菜单项(针对 任何 节点)
Ps. 具体更多 详细信息,可以参见 Laura.SqlForever 的详细源码
Laura.SqlForever 完全开源,任何 企业或个人 都可以 剪切,复制,删除,更改 Laura.SqlForever 的任何代码片段。
舒小龙
2014-02-12 16:38

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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