在opengl中可以绘制二维图像,分为两种,BITMAP和image 1.bitmap和image的区别有: bitmap中对图像的每个像素只存储一位(0或1),用来表示用当前颜色绘制还是不绘制,而image是图像的每个像素存储可能很多位,存储它的各个通道的颜色信息; bitmap是绘制在
在opengl中可以绘制二维图像,分为两种,BITMAP和image
1.bitmap和image的区别有:
bitmap中对图像的每个像素只存储一位(0或1),用来表示用当前颜色绘制还是不绘制,而image是图像的每个像素存储可能很多位,存储它的各个通道的颜色信息;
bitmap是绘制在三位空间中的一群点,其中每个点都受各变换矩阵的影响,等同于一群Gl_begin(GL_POINTS)操作联合在一起 ,而image是直接绘制在帧缓存上,在绘制原点所投影到的屏幕坐标处开始绘制,就是直接在二维屏幕上绘制,就像普通的二维绘制一样,他只有那个绘制的原点受变换矩阵的影响,比如当原点的位置被裁剪掉之后,整张图片也将消失。
bitmap是绘制在三位场景的一些点,也就是每个点都会有法向等信息,回收光照等影响,拉近看还会发现点间的距离,image是直接写入帧缓存的,绘制的颜色就是最终看到的颜色, 像素点间不会有距离
2.bitmap的绘制步骤
glColor3f制定当前绘制的点的颜色
glRasterPos2f定义当前的绘制原点(OPENGL绘制的原点是在左下角的,即定义之后,都是从这点开始按照从左至右,从下至上绘制的)
只有当调用了 glRasterPos2f之后,他前面的glColor3f才会起作用,所以要先设置颜色,再定义原点
void glBitmap( GLsizei width, 绘制宽度的点数
GLsizei height, 绘制高度 的点数
GLfloat xorig, 在以原点的二维坐标系中的X坐标
GLfloat yorig, 在以原点的二维坐标系中的Y坐标
GLfloat xmove,绘制后原点的横向位移
GLfloat ymove,绘制后原点的纵向位移
const GLubyte * bitmap 存储的数据);
绘制存储在内存中的数据
其中bitmap中存储的数据按照从左下角起8位对其(一个GLUBYTE),例如下图的数据就应该因该存储为
0xc0, 0x00, 0xc0, 0x00, 0xc0,0x00, 0xc0, 0x00, 0xc0, 0x00,0xff, 0x00, 0xff, 0x00, 0xc0, 0x00, 0xc0, 0x00, 0xc0, 0x00,0xff, 0xc0, 0xff, 0xc0。如果width不是八的倍数,比如是30个点,那么这一行仍然要占8的倍数位,应占用4个字节,最后面的两位将被自动舍弃。
bitmap更适合绘制颜色较单一,且需要能进行三维观察的图
他也可以绘制彩色图,只是要每个点绘制前改变当前绘制颜色,如图
2.image的绘制步骤
2.1glPixelStorei()设置数据的存储和解读方式,这里可以进行的常用设置有
GL_PACK_SWAP_BYTES改变一个像素各个成分(不是颜色通道的顺序)的顺序,比如原先的存储顺序为(颜色、深度、索引),颠倒后为(索引、深度、颜色),而一个颜色的通常都存储为RGB。这个设置通常不用改变
剪裁图像:比如我们只要绘制在内存中图像数据中的一个矩形区域,原图为640*480,我们需要绘制从(10,10) 开始长100,宽100的区域到屏幕。我们需要先用glPixelStorei(GL_UNPACK_ROW_LENGTH,640)设置图像的原宽为640,再用glPixelStorei(GL_UNPACK_SKIP_ROWS,10)设置我们跳过了10行,然后用glPixelStorei(GL_UNPACK_SKIP_PIXELS,10)设置我们又把起点跳过了10个像素(列),最后调用glDrawPixels(100,100...)来绘图。
2.2glPixelTransferf设置像素的传递和映射,用这个操作,可以在存储或读取时将特定的颜色映射到一种颜色,或者将特定颜色的值扩大缩小等
2.3glPixelZoom(x,y)设置几何变换,这将设置最后图像的一个像素在X/Y方向上被放大的倍数,都是2则放大四倍,如果为负数在读取时进行镜像
2.4调用glDrawPixels绘制存储在内存中的图像到帧缓存上
或调用glReadPixels读取帧缓存上的数据到内存中(可以做截图用)
或调用glCopyPixels拷贝帧缓存的一处数据到帧缓存的另一处(觉得很适合做赛车游戏的后视镜 ^^)

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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