本 示例 使用SqlServer2005,先在 数据 库中创建一张表, 其中CustomerId是主键且自动增长;CustomerType用来保存int枚举,字段类型使用int;InsertTime将系统时间作为默认值 CREATE TABLE [ Customer ] ( [ CustomerId ] [ int ] IDENTITY ( 1 , 1 ) NOT NU
本示例使用SqlServer2005,先在数据库中创建一张表,
其中CustomerId是主键且自动增长;CustomerType用来保存int枚举,字段类型使用int;InsertTime将系统时间作为默认值
<span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>Customer</span><span>]</span><span>( </span><span>[</span><span>CustomerId</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>IDENTITY</span>(<span>1</span>,<span>1</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>CustomerName</span><span>]</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>50</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>CustomerType</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>Description</span><span>]</span> <span>[</span><span>int</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>InsertTime</span><span>]</span> <span>[</span><span>datetime</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span> <span>default</span>(<span>getdate</span>()), <span>--</span><span>用于测试在<strong>数据</strong>库中设置默认值</span> <span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_Customer</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span>(<span>[</span><span>CustomerId</span><span>]</span><span>) ) </span><span>ON</span> <span>[</span><span>PRIMARY</span><span>]</span>
接下来创建相应的实体类,可以使用枚举:
<span> public</span> <span>enum</span><span> CustomerType { Home, Abroad } [Table] </span><span>public</span> <span>class</span><span> Customer { [Column(IsPrimaryKey</span>=<span>true</span><span>)] [SqlServerColumn(IsIdentity</span>=<span>true</span>)]<span>//</span><span>针对SqlServer特有的标识列</span> <span>public</span> <span>int</span> CustomerId { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> <span>string</span> CustomerName { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> CustomerType CustomerType { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] </span><span>public</span> <span>string</span> Description { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } [Column] [SqlServerColumn(GenerateInsert</span>=AttributeBoolean.False)]<span>//<strong>数据</strong>库中已有默认值,</span><span>告诉Titan在生成Insert语句时不要包含本列</span> <span>public</span> DateTime InsertTime { <span>get</span>; <span>set</span><span>; } }</span>
使用Titan往数据库中添加一条记录:
<span> class</span><span> Program { </span><span>static</span> <span>void</span> Main(<span>string</span><span>[] args) { IDbSession se </span>=<span> OpenDbSession(); Customer customer </span>= <span>new</span><span> Customer(); customer.CustomerName </span>= <span>"</span><span>customer name</span><span>"</span><span>; customer.CustomerType </span>=<span> CustomerType.Abroad; se.Insert(customer); Console.WriteLine(</span><span>string</span>.Format(<span>"</span><span><strong>执行</strong>Insert后标识列返回的CustomerId={0}</span><span>"</span><span>,customer.CustomerId)); se.Close(); Console.ReadLine(); } </span><span>static</span><span> IDbSession OpenDbSession() { </span><span>//</span><span>使用SqlServer。如果是其它<strong>数据</strong>库则可以使用:OracleSqlProvider,MySqlSqlProvider,SQLiteSqlProvider...</span> Type providerType = <span>typeof</span><span>(SqlServerSqlProvider); </span><span>//</span><span><strong>数据</strong>库连接支付串</span> <span>string</span> connectionString = <span>@"</span><span>Data Source=192.168.17.129\SQLEXPRESS;Initial Catalog=titandemo;User Id=sa;Password=123456;</span><span>"</span><span>; </span><span>//</span><span>sql语句追踪,可以跟踪Titan生成的Sql语句,此处使用控制台中查看生成的Sql语句</span> ISqlTracer[] sqlTracers = <span>new</span> ISqlTracer[] { <span>new</span><span> ConsoleSqlTracer() }; </span><span>return</span><span> DbSessionFactory.CreateAndOpenSession(providerType, connectionString, sqlTracers); } }</span>
查看数据库已经添加成功:
控制台程序运行截屏:
从中可以看到生成的Sql语句中不包含CustomerId列和InsertTime列,
由于CustomerId使用了[SqlServerColumn(IsIdentity=true)]标注,Titan在生成Insert语句时不会包含此列,默认情况下还会在Insert语句中包含set @4=SCOPE_Identity()用以取回数据库自动生成的值。
另外数据库中InsertTime列使用了默认值,并且实体类属性中使用了[SqlServerColumn(GenerateInsert=AttributeBoolean.False)]标注,因此生成的Sql语句中也不包含此列。
关于IsIdentity=true标注,如果在[Column]标注中强制不返回,那么Insert语句中set @4=SCOPE_Identity()语句不会被生成。代码如下(注意红色部分):
<span> [Table] </span><span>public</span> <span>class</span><span> Customer { [Column(IsPrimaryKey </span>= <span>true</span>, <span>ReturnAfterInsert =</span><span><span> AttributeBoolean.False</span>)] [SqlServerColumn(IsIdentity </span>= <span>true</span>)]<span>//</span><span>针对SqlServer特有的标识列</span> <span>public</span> <span>int</span> CustomerId { <span>get</span>; <span>set</span>; }
再运行程序,发现Insert语句中不再包含set @4=SCOPE_Identity(),CustomerId的值仍为0。

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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