欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 一、用脚本启动并设置跟踪的示例 通过这个示例,你可以了解用脚本进行跟踪所涉及到的存储过程,要了解这些存储过程的具体语法和参数的含义,请查询联机帮助 /*************************************
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一、用脚本启动并设置跟踪的示例
通过这个示例,你可以了解用脚本进行跟踪所涉及到的存储过程,要了解这些存储过程的具体语法和参数的含义,请查询联机帮助
<ccid_code>/****************************************************/ /* Created by: SQL Profiler */ /* Date: 2004/06/19 16:50:05 */ /****************************************************/ -- Create a Queue declare @rc int declare @TraceID int declare @maxfilesize bigint set @maxfilesize = 5 -- Please replace the text InsertFileNameHere, with an appropriate -- filename prefixed by a path, e.g., c:\MyFolder\MyTrace. The .trc extension -- will be appended to the filename automatically. If you are writing from -- remote server to local drive, please use UNC path and make sure server has -- write access to your network share exec @rc = sp_trace_create @TraceID output, 0, N'c:\test', @maxfilesize, NULL if (@rc != 0) goto error -- Client side File and Table cannot be scripted -- Writing to a table is not supported through the SP's -- Set the events declare @on bit set @on = 1 exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 1, @on exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 12, @on exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 14, @on -- Set the Filters declare @intfilter int declare @bigintfilter bigint exec sp_trace_setfilter @TraceID, 10, 0, 7, N'SQL Profiler' set @intfilter = 100 exec sp_trace_setfilter @TraceID, 22, 0, 4, @intfilter set @intfilter = 1 exec sp_trace_setfilter @TraceID, 23, 1, 0, @intfilter exec sp_trace_setfilter @TraceID, 35, 1, 6, N'pubs' -- Set the trace status to start exec sp_trace_setstatus @TraceID, 1 -- display trace id for future references select TraceID=@TraceID goto finish error: select ErrorCode=@rc finish: go</ccid_code> |
二、生成跟踪脚本的最简式
事件探查器建立跟踪, 并设置好各种选项, 完成后运行跟踪
然后生成脚本:
事件探查器--文件--导出跟踪定义的文件--选择合适的版本.
这样就会生成一个跟踪的脚本, 打开生成的脚本, 修改里面的:
exec @rc = sp_trace_create
部分, 设置跟踪结果的保存文件(用语句跟踪的时候, 跟踪结果只能保存到文件)
然后, 在需要跟踪的时候, 运行这个脚本来启动跟踪
启动跟踪后, 跟踪自动进行, 所以你可以关闭查询分析器做其他事情去了.
三、已知的问题
1.跟踪记录不是实时写入跟踪文件的, 因此, 可能会到你停止跟踪的时候, 跟踪信息才写入跟踪文件
2.查看当前已经进行的跟踪可以用(关于结果集的解释, 请看联机帮助):
<ccid_code>SELECT * FROM ::fn_trace_getinfo(0)</ccid_code> |
3. 停止某个跟踪, 可以在sp_trace_create 语句中设置自动停止时间, 也可以手动停止跟踪, 用下面的语句:
<ccid_code>EXEC sp_trace_setstatus @traceid = 1 , -- 跟踪的id @status = 0 -- 停止, 这样以后还可能指定此项为来启用 EXEC sp_trace_setstatus @traceid = 1 , @status = 2 -- 关闭, 彻底释放</ccid_code> |

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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