本文记得要收藏哦: 本文记得要收藏哦: Access SQL 注入 参考 版本 0.2.1 (最近更新 10/10/2007) 恶魔傻蛋译 描述 SQL查询及注释 注释符 Access中没有专门的注释符号.因此"/*", "--"和"#"都没法使用.但是可以使用空字符"NULL"(%00)代替: UNION SELECT 1,1,1
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Access SQL注入参考 版本 0.2.1 |
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描述 | SQL查询及注释 | |
注释符 |
Access中没有专门的注释符号.因此"/*", "--"和"#"都没法使用.但是可以使用空字符"NULL"(%00)代替:
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语法错误信息 | "[Microsoft][Driver ODBC Microsoft Access]" | |
多句执行 | 不支持. | |
联合查询 | Access支持联合查询,UNION后的FROM关键字必须使用一个已经存在的表名. | |
附属查询 |
Access支持附属查询(例如:"TOP 1"用来返回第一行的内容) :
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LIMIT支持 |
LIMIT不被支持,但是在查询中可以声明"TOP N"来限制返回内容的行数:
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让查询返回0行 |
在脚本在返回的HTML结果中只显示第一个查询的结果的时候非常有用:
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字符串连接 |
不支持CONCAT()函数. 可以使用"&"或"+"操作来俩接两个字符串.在使用的时侯必须对这两个操作符进行URLencode编码:
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子字符串 |
MID()函数:
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字符串长度 |
LEN()函数:
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暴WEB路径 |
可以通过对一个不存在的库进行SELECT操作.Access将会回应一条包含有完整路径的错误信息.:
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取字符的ASCII值 |
ASC()函数:
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ASCII值转换为字符 |
CHR()函数:
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IF语句 |
可以使用IIF()函数. 语法 : IIF(condition, true, false) :
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时间接口 | 不存在类似BENCHMARK()或SLEEP()的函数,但是可以使用大量(高负载)的查询来达到这个效果.点击这里查看参考. | |
验证文件是否存在 |
在注入的时候使用:
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表名猜解 |
这里有一个简单的猜解access表名的java代码.我写他是为了更好的解释猜解表名的原理:
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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