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一些小概念 1.从根本上来说,一张图像是一个由数组成的矩阵。这也是OpenCV2用cv::Mat这个数据结构来表示图像的原因。 2.矩阵的每一个元素代表一个像素。对于灰度图像,像素由8位无符号数来表示,其中0代表黑色,255代表白色。对于彩色图像而言,每个像素需要
一些小概念
1.从根本上来说,一张图像是一个由数值组成的矩阵。这也是OpenCV2用cv::Mat这个数据结构来表示图像的原因。
2.矩阵的每一个元素代表一个像素。对于灰度图像,像素由8位无符号数来表示,其中0代表黑色,255代表白色。对于彩色图像而言,每个像素需要三个这样的8位无符号数来表示三个颜色通道。这种情况下矩阵元素是一个三元数。
(1)关于矩阵元素的存取
书中举了一个椒盐噪点的例子
#include <opencv2> #include <opencv2> void salt(cv::Mat &image, int n) { int i,j; for (int k=0; k<n k i="rand()%image.cols;" j="rand()%image.rows;" if image.at>(j,i)= 255; } else if (image.channels() == 3) { //三通道,彩色图 image.at<:vec3b>(j,i)[0]= 255; image.at<:vec3b>(j,i)[1]= 255; image.at<:vec3b>(j,i)[2]= 255; } } } int main() { srand(cv::getTickCount()); // 产生随机种子 cv::Mat image= cv::imread("2.jpg",0); salt(image,5000); cv::namedWindow("Image"); cv::imshow("Image",image); cv::imwrite("salted.bmp",image); cv::waitKey(5000); return 0; } </:vec3b></:vec3b></:vec3b></n></opencv2></opencv2>
结果图像
opencv2里使用at这个函数对矩阵元素经行存取
(2)使用指针变量图像
书中给了一个颜色缩减的例子
#include <iostream> #include <opencv2> #include <opencv2> void colorReduce(cv::Mat &image, int div=64) { int nl= image.rows; int nc= image.cols * image.channels(); for (int j=0; j<nl j uchar data="image.ptr<uchar">(j); for (int i=0; i<nc i data div int main cv::mat image1 colorreduce cv::namedwindow result cv::imshow cv::waitkey return><br> 结果图像 <p><img src="pic/20151007/1zrq4it5vpc.png" alt="opencv2对读书笔记操作图像1" ><br> </p> <p><br> </p> <p><br> </p> <p><span><br> <br> </span></p> </nc></nl></opencv2></opencv2></iostream>