本篇主要讲解MySQL中的外键约束。 一约束概述 创建约束的目的就是保证数据的完整性和一致性。约束根据约束针对的字段的数目的多少划分为表级约束和列级 约束。 如果约束按照功能来划分的话刻印划分为:NOT NULL(非空约束)、PRIMARYKEY(主键约束)、UNIQUE KEY
本篇主要讲解MySQL中的外键约束。
一约束概述
创建约束的目的就是保证数据的完整性和一致性。约束根据约束针对的字段的数目的多少划分为表级约束和列级
约束。
如果约束按照功能来划分的话刻印划分为:NOT NULL(非空约束)、PRIMARY KEY(主键约束)、UNIQUE
KEY(唯一约束)、DEFAULT(默认约束)和FOREIGN KEY(外键约束)。
在前面我们已经初步涉及到了除外键约束之外的四个约束,这一次我们来谈谈最复杂的外键约束。
二外键约束的要求
FOREIGN KEY(外键约束)
创建外键约束的目的是保持数据一致性,完整性;以及实现一对一或一对多关系。由于外键约束相较于其它四个
约束复杂,因此外键约束的要求有以下:
1)父表和子表必须使用相同的存储引擎,而且禁止使用临时表。说到父表和子表,看看它们的定义:子表指的是
具有外键列的表称为子表;父表指的是子表所参照的表称为父表。
2)数据表的存储引擎只能为InnoDB。3)外键列和参照列必须具有相似的数据类型。其中数字的长度或是否有符号位必须相同;而字符的长度则可以不
同。说到外键列和参照列,先来看看定义:外键列指的是列上加FOREIGN KEY关键字的列称为外键列;参照列指的
是外键列所参照的列称为参照列。
4)外键列和参照列必须创建索引。如果外键不存在索引的话,MySQL将自动创建索引。如果参照列不存在索引的
话,MySQL不会自动创建索引。
三存储引擎
由于创建外键约束需要了解存储引擎,这里只是简单说明一下。
(1)什么是存储引擎
存储引擎也叫表类型,指的是数据表的存储机制、索引方案等配套相关功能。不同引擎由于处理方式不同,会带
来不同的功能或者功能的优化,根据实际需要选择合适的存储引擎。存储引擎类型分为MyISAM与InnoDB。
(2)MyISAM与InnoDB区别
1)InnoDB支持外键,MyISAM不支持。2)MyISAM每个表会生成3个文件: table.MYI(索引文件)、table.MYD(数据文件)、table.frm(表结构文件)
Innodb每个表只有一个table.frm文件,所有的Innodb引擎的表的数据将存放在ibdata*里面。
3)MyISAM支持表级锁,优势在于插入和检索,Innodb支持行级锁,优势在于更新和删除。
4)Innodb支持事务。
(3)编辑数据表的默认存储引擎
1)首先在MySQL安装目录中找到MySQL的配置文件MY.ini,双击打开;
2)查看是否有:default-storage-engine=INNODB
3)修改后需要重新启动MySQL服务,否则不用重新启动。
四创建外键约束
(1)创建一个省份数据表作为父表,然后查看数据表的创建信息确认是否引擎为InnoDB:
CREATE TABLE provinces(
id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
pname VARCHAR(20) NOT NULL
);
SHOW CREATE TABLE provinces;
由此我们保证了创建数据表的时候保证了数据表使用的是默认引擎InnoDB。下面的users表同样也是InnoDB。
(2)使用外键约束创建另一个相似的数据表作为子表。
CREATE TABLE users(
id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(10) NOT NULL,
pid BIGINT,
FOREIGN KEY (pid) REFERENCES provinces (id)
);
以上创建数据表会有错误信息:需要保证数据类型一致。
修改为数据类型一致,默认为有符号位:
CREATE TABLE users(
id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(10) NOT NULL,
pid SMALLINT,
FOREIGN KEY (pid) REFERENCES provinces (id)
);
依然会有错误信息:这一次是是否保持相同的有无符号位。
修改为一致的数据类和是否有符号位:
CREATE TABLE users(
id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(10) NOT NULL,
pid SMALLINT UNSIGNED,
FOREIGN KEY (pid) REFERENCES provinces (id)
);
创建数据表的过程我们知道了子表是users,父表是provinces;子表users中的pid是外键列,父表provinces中的
id字段是参照列。由此我们保证了外键列和参照列必须具有相似的数据类型。
(3)查看外键列和参照列是否创建索引
1)查看父表provinces中的参照列id是否自动创建索引:
SHOW INDEXES FROM provinces;
SHOW INDEXES FROM provinces\G;
以上均表明参照列已经创建索引,我们更习惯看出索引列的是第二种命令,因此一般我们会使用后者。
2)再来查看外键列是否创建索引
SHOW INDEXES FROM users\G;
以上结果表明数据表users存在两个索引列,一个是users表的id字段,一个是外键列pid字段,它的参照列是父表
provinces中的参照列id字段。
我们也可以查看user表中的pid是不是外键列
SHOW CREATE TABLE users;
由此证明users数据表中的pid字段的确是外键约束,经过以上步骤我们成功的使用了外键约束。还有许多关系与
外键约束的操作,我们就不再过多的介绍。

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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