Fonction Trier par SQLite
Résultats de traduction：
sqlite
base de données relationnelle intégrée
order
English [ˈɔ:də(r)] US [ˈɔ:rdə(r)]
order; système
vt commander; organiser
vi passer une commande
anglais [baɪ] US [baɪ]
prép.adv. Passage; utilisé pour exprimer une rétention ou une courte visite
Fonction Trier par SQLitesyntaxe
Fonction : La clause ORDER BY de SQLite est utilisée pour trier les données par ordre croissant ou décroissant en fonction d'une ou plusieurs colonnes.
Syntaxe : La syntaxe de base de la clause ORDER BY est la suivante :
SELECT liste de colonnes
FROM nom_table
[condition WHERE]
[ORDER BY colonne1, colonne2, .. colonneN] [ASC | DESC];
Vous pouvez utiliser plusieurs colonnes dans la clause ORDER BY. Assurez-vous que la colonne de tri que vous utilisez figure dans la liste des colonnes.
Fonction Trier par SQLiteexemple
COMPANY 表有以下记录： ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 下面是一个实例，它会将结果按 SALARY 升序排序： sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC; 这将产生以下结果： ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 7 James 24 Houston 10000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 下面是一个实例，它会将结果按 NAME 和 SALARY 升序排序： sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC; 这将产生以下结果： ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 5 David 27 Texas 85000.0 7 James 24 Houston 10000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 下面是一个实例，它会将结果按 NAME 降序排序： sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC; 这将产生以下结果： ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 3 Teddy 23 Norway 20000.0 1 Paul 32 California 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 5 David 27 Texas 85000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0