Name: Pratique pratique pour démarrer avec des projets Python à partir de zéro
Uploaded: 2022-04-21T17:25:45+8:00
Duration: 1236 min 29 s
Description: Une introduction pratique aux projets Python sans fondement. Ce cours vous permet d'avoir une compréhension globale de l'utilisation de Python, de vous familiariser avec les bibliothèques Python couramment utilisées lors de leur utilisation et de développer des idées de programmation.

Chapitre1Réseau Python et robot d'exploration: Comment surveiller les mises à jour du projet GitHub et ouvrir automatiquement les pages Web
25 minutes01 secondes; Comment comparer rapidement les valeurs de plusieurs bibliothèques
32 minutes13 secondes; Comment envoyer un rappel de nouvelle bibliothèque sur un téléphone mobile
31 minutes30 secondes; Comment surveiller certaines données Weibo en temps réel
43 minutes29 secondes; Comment se suivre automatiquement sur Zhihu
26 minutes47 secondes; Comment explorer les données Weibo pendant une certaine période de temps
49 minutes35 secondes
Chapitre2Développement d'interface graphique Python: Comment créer un petit outil qui affiche les fichiers cachés
21 minutes51 secondes; Comment créer un petit outil pour compresser des images
30 minutes27 secondes; Comment mettre en œuvre une surveillance de la vitesse du réseau en temps réel
29 minutes52 secondes; Comment créer un petit outil qui exécute un script
24 minutes49 secondes; Comment créer un widget de compte à rebours
46 minutes46 secondes; Comment créer un exécuteur de script planifié (Partie 1)
22 minutes49 secondes; Comment créer un exécuteur de script planifié (Partie 2)
36 minutes37 secondes
Chapitre3Pythonintelligence artificielle: Implémenter manuellement un simple classificateur d'iris
43 minutes22 secondes; Implémenter la classification de l'iris à l'aide de l'algorithme de classification kNN de scikit-learn
22 minutes02 secondes; L'impact des hyperparamètres de l'algorithme kNN sur la classification de l'iris
21 minutes38 secondes; Utilisez l'algorithme de régression linéaire de sklearn pour prédire le prix de l'immobilier
24 minutes57 secondes; Modèle linéaire visuel pour la prévision du prix de l'immobilier
19 minutes42 secondes; Comparaison de la précision de la classification de l'iris de divers algorithmes
26 minutes08 secondes; Utiliser la validation croisée pour ajuster les paramètres du modèle de classification de l'iris
20 minutes07 secondes; Utiliser le prétraitement des fonctionnalités pour améliorer les performances des modèles de prévision des prix de l'immobilier
28 minutes31 secondes
Chapitre4Script Python: Comment effectuer une recherche floue de fichiers avec Python
17 minutes53 secondes; Comment réaliser une classification automatique des fichiers ?
21 minutes33 secondes; Comment décompresser et supprimer automatiquement les packages compressés
16 minutes14 secondes; Comment personnaliser les messages de groupe WeChat
34 minutes11 secondes; Comment faire fonctionner les programmes normalement
18 minutes21 secondes; Comment créer automatiquement un groupe WeChat
30 minutes07 secondes; Comment utiliser l'implémentation orientée objet pour changer d'espace de travail
43 minutes31 secondes; Comment mettre en place un rappel pour lire plus tard
39 minutes52 secondes; Comment personnaliser la saisie des touches de raccourci
44 minutes11 secondes
Chapitre5Analyse des données Python: Comparez la durée moyenne de trajet des vélos partagés par trimestre
34 minutes07 secondes; Comparez les tendances du temps de trajet moyen de différents types d'utilisateurs de vélos partagés
37 minutes06 secondes; Comparer la proportion de chaque catégorie d'utilisateurs de vélos partagés
17 minutes26 secondes; Histogramme statistique du temps de parcours pour différentes catégories d'utilisateurs de vélos partagés
26 minutes35 secondes; Graphique à barres groupées qui compte le temps de trajet trimestriel de différents types d'utilisateurs de vélos partagés
26 minutes13 secondes; Comparez la quantité et les calories de diverses boissons dans les cafés
31 minutes08 secondes; Analysez les ventes de jeux vidéo par pays et présentez-les à l'aide de graphiques à barres empilées
32 minutes49 secondes; Analyser les données relationnelles variables des Pokémon
33 minutes35 secondes; Analyser l'utilisation des données de différents systèmes d'exploitation mobiles
23 minutes54 secondes; Analyser les valeurs marchandes des GP
26 minutes21 secondes; Analyse du rapport sur le bonheur mondial par année et par région
27 minutes44 secondes; Analyse du niveau de l'indice de bonheur
25 minutes25 secondes

Pratique pratique pour démarrer avec des projets Python à partir de zéro

À propos de l'instructeur

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