代码出处:http://www.haoservice.com/docs/19 无 {"resultcode":"0","reason":"Successed!", "result":{ "state":1, "webstate":1, /*网站安全等级 0:安全 1:警告 2:严重 3:危险 其他:未知*/ "msg":"警告", /*网站安全等级说明*/ "data":{ "loudong":{ /*漏
代码出处:http://www.haoservice.com/docs/19
{ "resultcode":"0", "reason":"Successed!", "result":{ "state":1, "webstate":1, /*网站安全等级 0:安全 1:警告 2:严重 3:危险 其他:未知*/ "msg":"警告", /*网站安全等级说明*/ "data":{ "loudong":{ /*漏洞*/ "high":"0", /*高危漏洞*/ "mid":"0", /*严重漏洞*/ "low":"3", /*警告漏洞*/ "info":"9" /*提醒漏洞*/ }, "guama":{ "level":0, /*0说明正常*/ "msg":"没有挂马或恶意内容" }, "xujia":{ "level":0, "msg":"不是虚假或欺诈网站" }, "cuangai":{ "level":0, "msg":"未篡改" }, "pangzhu":{ "level":0, "msg":"没有旁注" }, "score":{ "score":85, "msg":"安全等级打败了全国77%的网站!但略有瑕疵,离五星神站就差一步啦!" }, "google":{ "level":0, "msg":"没有google搜索屏蔽" } } } }

哈喽,大家好。今天给大家分享一个摔倒检测项目,准确地说是基于骨骼点的人体动作识别。大概分为三个步骤识别人体识别人体骨骼点动作分类项目源码已经打包好了,获取方式见文末。0. chatgpt首先,我们需要获取监控的视频流。这段代码比较固定,我们可以直接让chatgpt完成chatgpt写的这段代码是没有问题的,可以直接使用。但后面涉及到业务型任务,比如:用mediapipe识别人体骨骼点,chatgpt给出的代码是不对的。我觉得chatgpt可以作为一个工具箱,能独立于业务逻辑,都可以试着交给c

i77700的性能运行win11完全足够,但是用户却发现自己的i77700不能升级win11,这主要是受到了微软硬性条件的限制,所以只要跳过该限制就能安装了。i77700不能升级win11:1、因为微软限制了cpu的版本。2、intel只有第八代及以上版本可以直升win11。3、而i77700作为7代,无法满足win11的升级需求。4、但是i77700在性能上是完全能流畅使用win11的。5、所以大家可以使用本站的win11直装系统。6、下载完成后,右键“装载”该文件。7、再双击运行其中的“一键

今天给大家介绍一篇MIT上周发表的文章,使用GPT-3.5-turbo解决时间序列异常检测问题,初步验证了LLM在时间序列异常检测中的有效性。整个过程没有进行finetune,直接使用GPT-3.5-turbo进行异常检测,文中的核心是如何将时间序列转换成GPT-3.5-turbo可识别的输入,以及如何设计prompt或者pipeline让LLM解决异常检测任务。下面给大家详细介绍一下这篇工作。图片论文标题:Largelanguagemodelscanbezero-shotanomalydete

01前景概要目前,难以在检测效率和检测结果之间取得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法,利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。根据SIMD数据集,新算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在检测结果和速度之间实现了更好的平衡。02背景&动机随着远感技术的快速发展,高分辨率光学远感图像已被用于描述地球表面的许多物体,包括飞机、汽车、建筑物等。目标检测在远感图像的解释中

downloads可以删除吗近年来,随着数字化时代的来临,我们生活中出现了越来越多的数字化产品和服务。而随之而来的,就是我们对于数字化内容的需求与日俱增。在日常生活和工作中,我们经常需要下载各种各样的文件,如文档、图片、音频和视频等等。而这些下载的文件,通常都被保存在一个名为“downloads”(下载)的文件夹之中。然而,随着时间的推移,我们经常会发现,“

i34150搭配1G独显能玩哪些游戏能玩lol等小游戏。GTX750和GTX750TI是非常合适的显卡选择。如果只是玩一些小游戏或者不玩游戏,建议使用i34150的集成显卡就可以了。一般来说,显卡和处理器的搭配差价并不是很大,所以选择合理的搭配是很重要的。如果需要2G显存,推荐选择GTX750TI;如果只需要1G显存,直接选择GTX750即可。GTX750TI可以看作是GTX750的增强版本,具有超频功能。i34150可以搭配什么显卡根据需求,如果你打算玩单机游戏,建议你考虑更换显卡。你可以选择

最近在Arxiv上阅读到一篇关于纯视觉环视感知的最新研究,该研究基于PETR系列方法,并专注于解决远距离目标检测的纯视觉感知问题,将感知范围扩大到150米。这篇论文的方法和结果对我们来说有很大的参考价值,所以我尝试着对其进行解读原标题:Far3D:ExpandingtheHorizonforSurround-view3DObjectDetection论文链接:https://arxiv.org/abs/2308.09616作者单位:北京理工大学&旷视科技任务背景三维物体检测在理解自动驾驶

写在前面&笔者的个人理解在自动驾驶系统当中,感知任务是整个自驾系统中至关重要的组成部分。感知任务的主要目标是使自动驾驶车辆能够理解和感知周围的环境元素,如行驶在路上的车辆、路旁的行人、行驶过程中遇到的障碍物、路上的交通标志等,从而帮助下游模块做出正确合理的决策和行为。在一辆具备自动驾驶功能的车辆中,通常会配备不同类型的信息采集传感器,如环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷达传感器等等,从而确保自动驾驶车辆能够准确感知和理解周围环境要素,使自动驾驶车辆在自主行驶的过程中能够做出正确的决断。目


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