如果静态类型的语言比动态类型的语言更加适合大项目，那么是否在一定规模和复杂度以下动态类型的语言更好？

首先，个人确实比较认可静态类型的语言更适合大项目。那么动态类型的语言在什么规模下更好呢(意思是在这个规模下不仅能完成而且比静态类型语言更合适)？比如Discuz、Wordpress、豆瓣用的是PHP、Python等语言，规模是十几万到几十万行不等，而我自己并没有参与过什么更大的项目，所以这方面认知不足。敬请各位指点。
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补充，在下对这个问题的困惑是阅读过Discuz和Wordpress的代码，感觉像一坨翔(当然可能因为我水平低)，规模也就二三十万行。真无法想象更大的系统将是什么样子(比如豆瓣)。最突出的一个感觉是静态类型语言的项目容易grep而且有好用的、能够准确跳转到定义的IDE。

回复内容：

我想说性能与安全。

先说性能。PHP业界很有力的佐证是Facebook对PHP动态执行环境的摒弃与改造，对FB这个量级的公司是有意义的，它们不愁招不到人，也不愁招到的人驾驭不了一个自定义的编译运行时的长期迭代。一般团队是负担不起这个成本的，也没有必要，大多数Web后台只需要把数据库这一层优化好就没有什么瓶颈了。关于FB的这方面文章很多，我想不需要展开了。

安全。好像没什么证据能证明静态语言比动态语言更安全，安全最终还是取决于代码本身的质量，而静态或者动态并不决定代码质量，人决定代码质量。但是，静态语言有一个好处，能做静态分析，而动态语言要难得多，静态分析能通过一些手段提前审计代码本身的质量，所以非直接地提供了改善代码质量的途径。但大多数项目，这个好处远没有重要到可以牺牲开发效率。

比如写一组REST API，用PHP和Go，你能明显比较出来PHP或者动态开发语言的开发效率，对初、中级的开发团队尤其明显，如果用Go，碰到稍复杂的结构，不熟悉光是类型定义与转换就会费很多脑筋，而结果也并不比PHP代码质量高多少，即使Go编译出来的代码本身快很多，但无关，因为大型应用的瓶颈首先一定是数据库，离语言本身成为瓶颈还很远。

动态类型语言和静态类型语言的区别，本质上不再与规模，而在与测试。

举个例子，你要给银行开发一个5000行代码的程序，运行在他的服务器上，任务是扫【重要/机密】的log来计算某些金钱的东西（这只是随便举个例子），你敢上python？

动态语言相比静态语言没有任何优点。人们之所以觉得动态语言“方便”不过是因为大多数动态语言的实现是脚本解释器，便于编写临时的小任务和满足运维人员的需求而已（无需管理源代码和二进制文件的同步性；简单改下脚本立刻就能看到效果）

因为语言和其实现是可以独立的，所以上面所说的脚本解释器的优点并不能认为是动态语言的优点 首先表明立场，动态静态没有本质上的优劣，还是那句老话，合适的才是最好的。

要说清楚这个问题，先得弄清楚动态和静态类型到底是什么。
静态类型是指变量类型初始化后就不能改变，比如a初始化为int，那它就是int了，不能给它赋值一个字符串，并不是说一定得是“int a = 1”这种有标识符的才是静态类型，比如swift这种可以通过类型推倒来决定变量类型的也可以，所以本质是类型确定了就不能变。
动态类型说的是变量的类型跟着赋值的值来定，赋值int就是int，再赋值字符串就是字符串，是的，就是这样墙头草，两边倒，你说是啥就是傻。

我看前面有朋友说 动态类型和静态类型的本质区别不是规模，而在于测试。抱歉可能是我理解不对，测试方法，不管是单元测试、集成测试、系统测试等都和语言无关，动态类型和静态类型都有各自的实现方案，而且都久经检验，所以在我看来测试这个话题本身已经和语言没有关系了，也就谈不上是语言区别的本质了，并且我也了解到银行的部分定时批量脚本（跑批）还真就是用python实现的。
那动态和静态的区别到底给编程带来了什么样不一样的感受？首先，由于静态类型类型不可变，在写程序的时候避免了很多低级的错误，最常见的是先定义了一个变量是int类型的，然后后面代码很长忘记了，又定义了一个一样的变量，换成了字符串类型，最后需要用到int类型的变量，这样的话在不知情的情况下变量的类型已经发生变化了，最后使用的时候肯定会出错，然而静态类型这种情况不允许，所以就避免了，动态类型是允许这种情况的，所以出错了语法上找不到错误，排查起来很困难，如果再是int类型和string类型自动转换的话，情况就更糟了。
总结一下就是，静态类型里的语法错误在动态类型里编程了语义错误，排查起来难度比较大，所以可能给人造成动态类型不适合大规模项目的场景。但是上面说的问题更多是开发人员自己习惯不好，变量命名不好，函数可能很长，是可以通过编程规范来约束的。BUG永远是开发人员制造的，开发人员素质不行，用什么语言都白搭，会搞出一堆feature....所谓动态语言容易出问题，更多是开发人员为自己能力不够找借口，不值得效仿！


最后说说题主关心的规模和语言适配问题，我只能说题主多虑了，思维需要看远一点。什么叫大规模项目？淘宝算大吧！那淘宝整个系统是怎么样的？分布式！不是只用一种语言，不是只有一个系统！底层中间件基本是java，底层服务层也基本是java，上层也有nodejs、php，然而这些都不是一个项目，都是分拆成很多个项目来做的，每个项目的规模都不大，而且每个项目都可以用其它语言来编写（只要符合规范），淘宝内部也正在丰富编程语言的多样性。有的人可能会说，淘宝不正是从php迁移到了java么？是的，但是并不是因为动态和静态的，是因为性能和业务需求。需要做服务化，服务发现，还有一些底层存储，php搞这些效率低下，所以才换的，不是说是因为动态语言。

还是老一句，没有具体的指标，只看是否适合自己。架构与选型是技术向业务妥协的结果！

谢谢，希望对大家有帮助。

其实静态类型和动态类型的影响不是很大。

要说大项目，比如十多年前Erlang项目，AXD 301有大约200万行Erlang代码。而之前Ericsson妄图用C++开发同样的东西，没开发出来。这能不能说明动态类型比静态类型更适合大项目呢？

就是这样。 我前几天的微博。。
偶也，打完收工。。= =merge几十个changes..有按changelist的,有copy的，有临时branch里改的。。最后编译通过。。unittest通过。。然后果然就没什么问题了。这也就是静态类型语言。。这要是python。。呵呵。 准确性很重要的。使用动态语言很难保证准确。 动态语言比较适合字符串处理，或者说html文本处理而已。比如，做个网页抓取。如果用它写算法，就不行。 关于类型系统的作用，看 @雾雨魔理沙 的答案（以及同问题下很多其他答案）
http://www.zhihu.com/question/38378942/answer/84744046


--- 原答案 ---

并不是说“在一定规模和复杂度以下动态类型的语言更好”，而是说，在大多数情况下，上 Python 这种代码起步更快，如果只是希望快速解决一个问题或者跑一个简单 web 程序，用这些快速上手的东西上手做的代价更低。

应该把软件看作一个生物，每个模块是一个细胞。当这个软件代码不断“生长”后，细胞会变大，更会分裂成多个细胞，而且会演化成不同功能的细胞相互协作。细胞就是模块，而细胞的种类就是实现这个模块的语言。Web 用 Python 快速搭起来，性能关键的部分用 C / Fortran 写好，数据挖掘的部分直接上 Hadoop，都是太正常的复杂系统架构了。

p.s. PHP 这种为了单页内容设计的语言，写随便大点的项目写成一坨翔简直是应该的。