Home >Backend Development >Python Tutorial >Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍
和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。
在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。
一、赋值
赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:
str例
代码如下:
>>> a = 'hello'
>>> b = 'hello'
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120000, 4404120000, 4404120000]
赋值是系统先给一个变量或者对象(这里是'hello')分配了内存,然后再将地址赋给a, b, c。所以它们的地址是相同的。
list例
代码如下:
>>> a = ['hello']
>>> b = ['hello']
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]
因为str是不可变的,所以同样是'hello'只有一个地址,但是list是可变的,所以必须分配两个地址。
这时,我们希望探究以上两种情况如果 修改值 会如何?
str例
代码如下:
>>> a = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120432, 4404120000, 4404120000]
>>> print a, b, c
world hello hello
list例
代码如下:
>>> a[0] = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]
>>> print a, b, c
['world'] ['hello'] ['world']
在了解了以上的不同点之后,我们就能很好地分析浅拷贝和深拷贝了。
我们均用list作为例子。
二、浅拷贝
代码如下:
>>> a = ['hello', [123, 234]]
>>> b = a[:]
>>> [id(x) for x in a,b]
[4496003656, 4496066752]
>>> [id(x) for x in a]
[4496091584, 4495947536]
>>> [id(x) for x in b]
[4496091584, 4495947536]
接着我们尝试修改a, b中的值:
代码如下:
>>> a[0] = 'world'
>>> a[1].append(345)
>>> print 'a = ', a, '\n\r', 'b = ', b
a = ['world', [123, 234, 345]]
b = ['hello', [123, 234, 345]]
三、深拷贝
代码如下:
>>> from copy import deepcopy
>>> a = ['hello', [123, 234]]
>>> b = deepcopy(a)
>>> [id(x) for x in a, b]
[4496066824, 4496066680]
>>> [id(x) for x in a]
[4496091584, 4496067040]
>>> [id(x) for x in b]
[4496091584, 4496371792]
修改a的值后:
代码如下:
>>> a[0] = 'world'
>>> a[1].append(345)
>>> print 'a = ', a, '\n\r', 'b = ', b
a = ['world', [123, 234, 345]]
b = ['hello', [123, 234]]
总结:
1. 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
2. 浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素( 新瓶装旧酒 )。
3. 深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,同时容器内的元素的地址也是新开辟的,仅仅是值相同而已,是完全的副本。也就是说( 新瓶装新酒 )。