bootstrap中介检验z值是什么

Bootstrap中介检验z值用于评估X通过M对Y的中介效应。z值计算为c'路径的平均值除以其标准偏差，其绝对值越大，中介效应的统计显著性越高。z值>1.96表明中介效应在0.05水平上显著，z值>2.58表明在0.01水平上显著，z值<-1.96表明在0.05水平上不显著。

Bootstrap中介检验z值

Bootstrap中介检验是一种统计技术，用于确定一个独立变量（X）通过一个中介变量（M）对一个因变量（Y）的作用。z值是该检验中计算出的一个统计量，它衡量中介效应的统计显著性。

计算Bootstrap z值

Bootstrap中介检验z值是通过多次重新抽样数据来计算的。在每个重新抽样的样本中，使用标准回归技术计算路径系数：

• a路径：X对M的直接影响
• b路径：M对Y的直接影响
• c'路径：X通过M对Y的间接影响

中介效应等于c'路径。要计算z值，将c'路径的平均值除以其标准偏差：

<code>z = (c' - 0) / σ_c'</code>

其中，σ_c'是c'路径的标准偏差。

z值解释

z值衡量中介效应相对于其估计的不确定性的程度。z值绝对值越大，中介效应的统计显著性就越高。

• z > 1.96：中介效应在0.05水平上具有统计学意义。
• z > 2.58：中介效应在0.01水平上具有统计学意义。
• z < -1.96：中介效应在0.05水平上不具有统计学意义。

用途

Bootstrap中介检验z值用于：

• 检验中介效应是否存在
• 确定中介效应的大小和方向
• 确定中介效应的统计显著性