英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司:Altera

轻枫同学_3696

轻枫同学_3696

2024-03-02

1345人浏览

转载

今天,英特尔宣布成立全新独立运营的 fpga 公司 ——altera。

在上午举行的 FPGA Vision 线上研讨会期间,首席执行官 Sandra Rivera 和首席运营官 Shannon Poulin 进行了分享,展示其在超过 550 亿美元的市场中保持领先性的战略规划,强调将通过打造集成 AI 功能的 FPGA 等举措,进一步丰富公司的产品组合,同时亦表明将持续助力客户应对不断增加的挑战。会上,Altera 也作为新公司的品牌正式对外公布。

Altera 首席执行官 Sandra Rivera 表示,“现阶段,客户正面临日益复杂的技术挑战,而我们始终致力于打造差异化优势,加快产品落地实践,并推动 FPGA 市场发展。我们致力于通过大胆、灵活和以客户为中心的方法,率先推出可编程解决方案,并在通信、云、数据中心、嵌入式、工业、汽车等广大应用领域提供具备 AI 功能且便于应用的解决方案。”

Altera 持续拓展的产品组合和路线图不仅能够更好地满足云、网络和边缘 FPGA 市场不断增长的需求,同时也可以通过一流的 Quartus Prime 软件和易于整合的 AI 功能,捕捉业界快速发展的应用机会。AI 的崛起正在为千行百业带来新的复杂性和机遇。而由于 FPGA 的 AI 套件和 OpenVINO 等工具可以基于诸如 TensorFlow 和 PyTorch 等标准框架生成优化的 IP,Altera 也将利用其充分把握市场的新机遇。基于 Altera FPGA(现场可编程门阵列)打造的灵活解决方案,不仅可以更好地满足持续变化的市场需求,如将重要的 AI 推理功能无缝集成至系统中,也能够捕捉行业动态发展的标准,如 PCI Express、CXL、以太网和 6G 无线网。

Altera 的解决方案专为广泛市场和实践应用而优化,涵盖网络、通信基础设施、低功耗嵌入式等领域。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司:Altera

现阶段,Altera 推出旨在满足客户需求的新产品和服务,其中包括:

PUA.Ai
PUA.Ai

一款以中文AI对话和提示词创作为核心的智能工具,可通过自然语言交互辅助完成问答、写作和提示词相关任务。

下载

・    Agilex 9 现已大规模生产。其提供业界领先的数据转换器,适用于需要高带宽混合信号 FPGA 的应用场景。

Agilex 7 F 系列和 I 系列已开始批量生产。这些产品具有出色的性能功耗比,专为高带宽应用领域,如数据中心和网络,而设计。

Agilex 5 现已全面推出。作为首个在 FPGA 中嵌入 AI 模块的产品,它提供了卓越的性能,特别适用于嵌入式边缘应用。每瓦性能提升最高可达 1.6 倍,为用户带来了更强大的计算能力和效率。

・    Agilex 3 即将推出。其将为云计算、通信和智能边缘应用中的低复杂度功能提供领先、低功耗的 FPGA 系列产品。

相关专题

更多
Node.js后端开发与Express框架实践
Node.js后端开发与Express框架实践

本专题针对初中级 Node.js 开发者,系统讲解如何使用 Express 框架搭建高性能后端服务。内容包括路由设计、中间件开发、数据库集成、API 安全与异常处理,以及 RESTful API 的设计与优化。通过实际项目演示,帮助开发者快速掌握 Node.js 后端开发流程。

2026.02.10

781

17

Python AI机器学习PyTorch教程_Python怎么用PyTorch和TensorFlow做机器学习
Python AI机器学习PyTorch教程_Python怎么用PyTorch和TensorFlow做机器学习

PyTorch 是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架,是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。 使用Python 编写,因此对于大多数机器学习开发者而言,学习和使用起来相对简单。 PyTorch 的独特之处在于,它完全支持GPU,并且使用反向模式自动微分技术,因此可以动态修改计算图形。

2025.12.22

68

5

Python 深度学习框架与TensorFlow入门
Python 深度学习框架与TensorFlow入门

本专题深入讲解 Python 在深度学习与人工智能领域的应用,包括使用 TensorFlow 搭建神经网络模型、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、数据预处理、模型优化与训练技巧。通过实战项目(如图像识别与文本生成),帮助学习者掌握 如何使用 TensorFlow 开发高效的深度学习模型,并将其应用于实际的 AI 问题中。

2026.01.07

706

16

TensorFlow2深度学习模型实战与优化
TensorFlow2深度学习模型实战与优化

本专题面向 AI 与数据科学开发者,系统讲解 TensorFlow 2 框架下深度学习模型的构建、训练、调优与部署。内容包括神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、优化算法及模型性能提升技巧。通过实战项目演示,帮助开发者掌握从模型设计到上线的完整流程。

2026.02.10

216

19

pytorch是干嘛的
pytorch是干嘛的

pytorch是一个基于python的深度学习框架,提供以下主要功能:动态图计算,提供灵活性。强大的张量操作,实现高效处理。自动微分,简化梯度计算。预构建的神经网络模块,简化模型构建。各种优化器,用于性能优化。想了解更多pytorch的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

2024.05.29

2383

8

Python AI机器学习PyTorch教程_Python怎么用PyTorch和TensorFlow做机器学习
Python AI机器学习PyTorch教程_Python怎么用PyTorch和TensorFlow做机器学习

PyTorch 是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架,是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。 使用Python 编写,因此对于大多数机器学习开发者而言,学习和使用起来相对简单。 PyTorch 的独特之处在于,它完全支持GPU,并且使用反向模式自动微分技术,因此可以动态修改计算图形。

2025.12.22

68

5

Vite 项目如何打包和部署
Vite 项目如何打包和部署

Vite项目打包部署专题汇集生产构建、产物预览、输出目录、资源路径、Nginx与GitHub Pages部署及常见白屏和路由404问题的已审核文章,帮助读者完成上线流程。

2026.10.28

80

16

Vite 如何搭配 Vue.js
Vite 如何搭配 Vue.js

Vite搭配Vue.js专题汇集创建Vue 3项目、配置开发环境、路径别名、Vue插件、代理、多环境构建与调试的已审核文章,帮助读者完成从初始化到日常开发的配置。

2026.10.28

60

15

Vite 项目目录怎么看
Vite 项目目录怎么看

Vite项目目录专题汇集入口文件、src源码、public静态资源、路径别名、项目根目录和构建输出目录相关的已审核文章,帮助读者理解各文件夹的用途与引用方式。

2026.10.28

220

10

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
phpStudy极速入门视频教程
phpStudy极速入门视频教程

共6课时 | 54.7万人学习

独孤九贱(4)_PHP视频教程
独孤九贱(4)_PHP视频教程

共89课时 | 134.1万人学习