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Mysql Merge表的使用注意事项和优点介绍
在Mysql数据库中,Mysql Merge 表有点类似于视图。
下面就让我们来一起了解一下Mysql Merge表都有哪些优点。
Mysql Merge表的优点:
A: 分离静态的和动态的数据
B:利用结构接近的的数据来优化查询
C: 查询时可以访问更少的数据
D:更容易维护大数据集
E: 可以通过修改.mrg文件来修改Merge表,当然也可以用alter进行修改,修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存,此法可以动态增加减少子表
创建方法,例:
mysql>CREATE TABLE t1(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE t2(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE mrg(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;
下面添加测试数据
mysql>INSERT INTO t1(a) VALUES(1),(2);
mysql>INSERT INTO t2(a)VALUES(1),(2);
查询一下看看结果
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果会显示出t1,t2两个表中的数据
+------+
| a |
+------+
| 1|
| 2|
| 1|
| 2|
+------+
对于merge表,需要注意的是
1。每个子表的结构必须一致,主表和子表的结构需要一致,
2。每个子表的索引在merge表中都会存在,所以在merge表中不能根据该索引进行唯一性检索。
3 子表需要是MyISAM引擎
4 REPLACE在merge表中不会工作
5 AUTO_INCREMENT 不会按照你所期望的方式工作。
创建Mysql Merge表的参数 INSERT_METHOD有几个参数 。
LAST 如果你执行insert 指令来操作merge表时,插入操作会把数据添加到最后一个子表中。FIRST 同理,执行插入数据时会把数据添加到第一个子表中。
比如本例,对merge表执行插入操作
mysql>INSERT INTO mrg(a)VALUES(18);
查询一下
mysql>SELECT a FROM t2;
结果你会发现18出现在t2表中。
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如果你对mrg表或者子表进行了DROP操作,那将有可能会产生些不可预知的情况。
如果删除mrg表,那么各个子表间将不会有联系。但是如果删除其中的任一子表,对于GNU/LINUX来说,merge表结构及数据仍然存在。
mysql>DROP TABLE t1,t2;
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果你会发现mrg表的查询结果不变。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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