使用自定义类型解析 golang 中的 JSON 数组

梦雪小哥_5383

梦雪小哥_5383

2024-02-09

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使用自定义类型解析 golang 中的 json 数组

php小编百草为你带来了一篇关于解析golang中的JSON数组的文章。在golang中,我们可以使用自定义类型来解析复杂的JSON数组。这种方法不仅能够更好地理解和处理JSON数据,还能提供更灵活的操作方式。本文将详细介绍如何使用自定义类型解析JSON数组,并给出一些实用的示例代码,帮助你更好地理解和运用这一技巧。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从本文中受益匪浅,快来一起探索吧!

问题内容

我正在尝试在 golang 中解析一个 json 数组,格式如下:

2牛肉840f8f9d8bb724c7736cb14989

例如,json 应该包含不同表的模式。 我已尝试以下代码,但架构返回空:

package main

import (
    "encoding/json"
    "io"
    "log"
    "os"
)

type ColumnType struct {
    Name  string `json:"name"`
    Type  string `json:"type"`
}

type Schema struct {
    Schema map[string][]ColumnType
}

func main() {

    mocksSchemas, _ := os.Open("parse_config/mock_schema.json")

    var schemas []Schema
    content, err := io.ReadAll(mocksSchemas)
    if err != nil {
        log.Fatal("Error when reading mock file: ", err)
    }
    err = json.Unmarshal(content, &schemas)
    if err != nil {
        log.Fatal("Error during Unmarshal(): ", err)
    }

    defer mocksSchemas.Close()
}

我做错了什么?如果您能指出我的错误,我将不胜感激 谢谢!

解决方法

要匹配源/目标 JSON,您可以使用以下类型:

Meta AI助手
Meta AI助手

Meta AI助手是一款AI工具,Meta推出的免费AI聊天助手。

下载
type Schema map[string][]ColumnType

或者,您也可以使用更易于使用的东西:

type Schema struct {
    Table   string
    Columns []ColumnType
}

func (s Schema) MarshalJSON() ([]byte, error) {
    return json.Marshal(map[string][]ColumnType{
        s.Table: s.Columns,
    })
}

func (s *Schema) UnmarshalJSON(data []byte) error {
    var m map[string][]ColumnType
    if err := json.Unmarshal(data, &m); err != nil {
        return err
    }
    for k, v := range m {
        s.Table = k
        s.Columns = v
        break
    }
    return nil
}

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