6月5日，浙江大学博士后学术沙龙第八期活动在浙江大学玉泉校区圆满结束。本次活动是由浙江大学博士后联谊会与网易伏羲实验室合作举办的联合学术沙龙。主讲人范长杰、丁彧、李林橙、赵增四位博士均来自网易伏羲实验室。本次沙龙的主题是网易伏羲实验室在人工智能领域的工作成果。范长杰分享了面向智能体编程的研究成果，丁彧介绍了数字虚拟人的相关研究，李林橙讲解了视觉计算方面的进展，赵增则重点分享了aigc系统建设的成果。通过这次沙龙，与会者们深入了解了网易伏羲实验室在人工智能领域的创新成果，并进行了深入的交流和讨论。这次沙龙活动为浙江大学博士后们提供了一个宝贵的学术交流平台，促进了学术合作和创新研究的发展。
在分享中，网易伏羲负责人范长杰表示，随着国民老龄化程度的加深和人口红利的消失，劳动力短缺和用工成本高等问题将持续困扰各行各业。因此，让人工智能（AI）和机器人处理重复性、高危性等工作，提高人力价值，已成为当今社会智能化发展的必然趋势。作为国内顶尖的人工智能实验室，网易伏羲正在致力于探索一条以人机协作为核心的路径，以解决企业面临的AI门槛高、研发周期长、应用落地难等实际问题。
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有灵机器人平台正是基于该背景，并围绕AOP等思想设计的一套全新的编程范式，其核心价值在于为对接机器（或AI）和人工提供了统一的规范接口和服务。目前，网易伏羲多条业务已经接入该理论方法。以西南重点基建项目建设为例：平台一方面通过人机协作让传统挖掘机实现智能化生产，另一方面，通过线上分发众包任务，使传统挖机师傅不再从事重复枯燥、具有危险性的工作。除挖掘机器人应用场景外，平台还在游戏人物捏脸、图文识别检测、智慧园区、美术众包等场景中皆有落地，验证了人机协作平台的强落地性、可持续性、可复制性。
在本次交流中，网易伏羲数字虚拟人方向的丁彧博士向大家介绍了伏羲在虚拟人表情方向前沿研究和落地应用的最新进展。针对AI表情合成、捕捉和绑定等三个方面，他分享了伏羲团队的深入探索和实践，展示了网易多款游戏中应用这些技术的实际效果。其中，伏羲AOP编程范式的运用，为AI表情捕捉和绑定的算法流程建模提供了有效方案。这些工作都已成功应用于网易多款游戏，例如《逆水寒》、《天谕》、《遇见逆水寒》和《逆水寒（手游）》。以上工作致力于实现3D表情参数自动生成和跨角色的复用。此外，伏羲在表情领域发表了超过20篇顶级会议和期刊论文，并率先提出了表情的135种划分标准，进一步推动了行业进步。不仅如此，伏羲连续三次在图像视觉领域的顶级会议（ICCV2021，CVPR2022-2023）中获得表情感知挑战赛（ABAW）冠亚军，共获得六项冠军和两项亚军。
网易伏羲视觉计算方向的李林橙博士则主要分享了游戏和元宇宙应用的3D人物和场景创建的智能化探索。以往的人工建模过程工作量大，难以满足用户多样化、个性化、定制化的需求。对此，李博士详细介绍了网易伏羲在3D人物和场景智能创建（3D AIGC）方面的研究工作。通过基于3D骨骼和网格的智能创建方案，用户只需输入图像或文字即可创建出真实立体的人物形象，复制真实3D场景的数字孪生，甚至生成理想中的3D场景，充分满足个性化和定制化需求，优化用户体验。这些成果的应用，为数字世界的构建和数据表现提供了无限可能，为行业注入了新的活力。
在交流最后，网易伏羲人工智能专家赵增博士分享了有关《网易伏羲AIGC系统建设及实践》的内容。他指出，生成式人工智能技术在自然语言驱动下不断取得成熟，不断刷新大众对其在文本、图像、音视频、3D内容上的生成效果的认知。然而，当生成式人工智能技术从研究领域进入工业场景时，仍然面临着多个挑战，包括可控性、适应性和成本等多个维度的问题。通过解决这些挑战，生成式人工智能技术才能更好地应用于实际场景中。
网易伏羲自研图文模型-丹青
网易伏羲从2018年起开始建设生成式人工智能技术，并得到浙江省科技厅重点研发项目支持。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。相关技术也已经应用在网易集团内的文字游戏、智能NPC、文本辅助创作、音乐辅助创作、美术设计、互联网搜索推荐等业务场景，并取得了显著的业务效果。
网易伏羲作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构，会持续在强化学习、图像动作、虚拟人、自然语言、用户画像、大规模预训练模型等领域持续探索，并结合有灵机器人众包能力，引入“人”的决策及数据闭环，进一步提升智能体的能力。
