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亚马逊AWS与微软将在GenAI领域展开竞争

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2023-11-29 20:15:15 553浏览

亚马逊AWS与微软将在GenAI领域展开竞争

周一接受venturebeat采访时,亚马逊aws数据与人工智能副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚表示,他负责监管aws所有的数据库、分析、机器学习和人工智能服务,并简述了周三上午的主旨演讲和周二上午aws首席执行官亚当·塞利普斯基的主旨演讲

他说,围绕GenAI的主要主题是,企业希望有灵活性和选择来使用来自不同供应商的不同模型,而不是被锁定在单一供应商或平台上,然而,他补充说,这些车型本身可能不足以提供竞争优势,因为随着时间的推移,它们可能会变得商品化,因此,企业的关键优势将是他们自己的专有数据,以及他们如何将这些数据与模型集成以创建独特的应用程序。

为了支持这一愿景,西瓦苏布拉马尼亚表示,亚马逊专注于强调两个方面:一是发明,提供客户能够通过其基础服务访问的各种GenAI模型,以及更好、无缝的数据管理工具,供客户用来构建和部署自己的GenAI应用程序

他表示,他的演讲主题将包括数据和GenAI之间的“内在共生关系”,以及GenAI如何不仅能从数据中获益,还能反过来增强和改进数据库和数据系统

西瓦苏布拉曼尼亚在Re:Inventent上透露了一些亮点。就在两周前,微软在竞争对手Ignite大会上展示了他们全力以赴开发GenAI的计划

在不到一分钟的时间里:AWS的Bedock于4月份推出,是一项完全托管的服务,允许客户使用通过API提供的基础GenAI模型。西瓦苏布拉马尼亚说,基岩正在变得更容易使用。他将以一些客户故事为特色,展示在基岩上构建应用程序是多么容易和快速,有些例子只需不到一分钟。他说,Booking.com、Intuit、LexusNexis和Bridgewater Associates等客户都在使用Bedock创建有影响力的应用程序之列

BedRock已经为企业客户提供了更多的LLM选择,包括像其自己预先训练的粉底模型Titan,以及来自第三方的粉底模型,例如AI21的《S侏罗纪》、Anthropic的Claude、Meta的Llama 2和Stable Diffusion。预计未来将看到更多的行动,包括更多关于亚马逊与OpenAI竞争对手Anthropic的合作伙伴关系,此前,亚马逊在9月份对该公司进行了重大投资。西瓦苏布拉曼尼亚表示:“我们将继续在车型选择方面大举投资。”

向量数据库扩展:GenAI模型可以发挥作用的另一个领域是向量数据库,它支持跨图像、文本和视频等非结构化数据进行语义搜索。通过使用GenAI模型,矢量数据库可以找到与给定查询最相关和最相似的数据,而不是依赖于关键字或元数据。今年7月,亚马逊在预览模式下为其OpenSearch Serverless推出了一个矢量数据库功能——矢量引擎。西瓦苏布拉马尼亚说,自推出以来,向量引擎已经获得了令人惊叹的牵引力,并暗示它可能很快就会普及。他还暗示,亚马逊可能会将矢量搜索功能扩展到其投资组合中的其他数据库。“你会看到,作为基岩的一部分,我们会让这件事变得更容易、更好,但也会在许多其他领域做到这一点。”他说。

在Gen AI应用方面,西瓦苏布拉曼尼亚暗示了一些与企业GenAI堆栈的应用层相关的公告。他提到了一些已经可用并已经与GenAI模型集成的应用程序的例子,例如Amazon QuickSite。这是一种无服务器工具,允许客户创建和共享交互式仪表板和报告。此外,还有Amazon HealthScribe,它通过分析患者与临床医生的对话自动生成临床记录。这些应用程序的设计旨在方便那些可能没有任何GenAI或编码知识或经验的用户

对于具有复杂数据需求的企业来说,集成来自不同来源和格式的数据是一个关键挑战。传统的提取、转换和加载(ETL)过程繁琐且昂贵,需要将数据从一个数据库移动到另一个数据库,并进行数据转换和转换。为避免这种摩擦,一些云提供商正在开发“结构”技术,使用开放和标准的格式进行数据交换和互操作性。微软一直在吹捧其面料计划,但一些分析人士表示,亚马逊在零ETL方面比微软和谷歌更有优势。西瓦苏布拉马尼亚表示,亚马逊一直试图为开发人员提供数据库选择,并将继续投资于其零ETL愿景,该愿景去年开始实施,整合了自己的一些数据库,如Aurora和RedShift。企业希望在其数据库中存储和查询其矢量数据以及其他业务数据。西瓦苏布拉马尼亚表示亚马逊将继续改进这些服务,同时提到了亚马逊的Aurora MySQL最近增加了对矢量搜索的支持。据悉,Aurora MySQL是一个基于云的关系数据库。未来,亚马逊将在零ETL方面取得更大、更有意义的进展

在塞利普斯基和西瓦苏布拉马尼亚的主题演讲期间,一些AWS客户分享了他们的故事,讲述了如何通过进一步培训或微调来定制基于GenAI的模型,以满足他们特定的需求和领域。然而,他们这样做并不会危及数据的安全和隐私,因为这些数据仍然存储在客户自己的虚拟私有云(VPC)中,这是AWS云的一个安全和隔离的部分。西瓦苏布拉马尼亚表示,这是AWS与其他云服务提供商的一个重要区别之一。同时,为了确保客户的数据安全,AWS提供了安全的GenAI定制服务

GenAI芯片创新:最后,亚马逊一直在开发自己的硅解决方案来支持GenAI。西瓦苏布拉马尼亚表示,AWS将提供一些关于其Nitro Hypervisor和Graviton系列芯片性能和采用情况的最新更新,这些芯片旨在为云计算提供高性能和低成本。他还将介绍该公司的Tradium和Inferania芯片,这两种芯片分别专门用于GenAI的培训和推理

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