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人工智能(ai)已经存在一段时间了。在过去的十年里，深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里，生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测，积极创造和影响各种行业，并具有即时应用。it行业本身一直是这一切的核心，引发了人们对工作岗位流失的担忧。让我们来简要介绍一下五种it专业人士，以及人工智能对其角色可能产生的影响
数据科学家不断变化的环境
生成式人工智能和深度学习依赖于大量数据。这些数据可以是结构化的、数字的形式。它也可以是非结构化的，如文本、语音、图像、视频等。因此，对于数据科学家而言，这是一个变革的时代。那些能够很好地处理非结构化数据的人将会茁壮成长。人工智能对他们没有威胁，反而是一个重大的机遇
商业分析师：在人工智能时代讲故事
在当前的人工智能时代，技术人员的工作中越来越重要的一部分是讲述故事。在业务环境中，这成为了业务分析师的核心职责。生成式人工智能提供了一种全新的方式来创造故事，能够自动生成图形和摘要。因此，业务分析师的角色不仅仅是创建这样的输出，还要以有价值和直观的方式来解释它们
全面开发人员：通过人工智能提高效率
全面开发人员构建产品。其在后端工作，在后端收集、存储和检索数据。其创建前端，通常以网页或移动应用的形式。其中很多都是编码。例如，通过GitHub Copilot生成入门代码可以简化并加快编码速度。人工智能不会取代程序员，但会让他们更快、更高效，整体上更好。
系统工程师：利用人工智能提高可靠性
重写后的内容为：人工智能的运行依赖于可靠且可扩展的计算机系统，这是系统工程师的责任。由于这是一个广泛的角色，通常由经验丰富的技术人员组成。人工智能可以直接用于支持一些任务，例如故障识别和测试用例生成。而系统工程师则可以专注于系统架构和程序管理的组织特定方面
专为资深工程师设计，用于高效日常使用 GitHub Copilot CLI。适用于在规划、提示、审查或链式调用 gh copilot 命令时，探索代码库、起草变更、调试问题或加速工作流，且不偏离架构意图。
网络安全专家：防干扰作用
一些技术职位相对不受人工智能的直接影响。其中一个角色就是网络安全专家。计算机安全是一个永无止境、不断发展的需求。就像之前的技术一样，人工智能正在增加这种混合和复杂性。计算主要在云端完成，访问人工智能通常是通过边缘设备。因此，网络安全专家有更多的工作要做，需要掌握更多的技能。
“人工智能是否会取代技术专业人员”这个问题的一个具体方面在于，在生成式人工智能时代，如何定义IT专业人员。许多常规编码将自动化，所需的专业知识将更多地集中在算法设计上。从广义的非结构化信息的角度来看，数字运算将被信息提取所取代。至少在不久的将来，企业将希望从人工智能中提高效率，从训练有素的专业人士那里获得解决问题和承担风险的能力。
技术专业人员不会被人工智能所取代，他们会被提升。
