How to use Python regular expressions to process numbers and amounts

Python正则表达式是一种强大的工具，可帮助我们在文本数据中进行精细、高效的匹配和搜索。在数字和金额的处理中，正则表达式也极为有用，可以准确地找到并提取其中的数字和金额信息。本文将介绍如何使用Python正则表达式处理数字和金额，帮助读者更好地应对实际的数据处理任务。

一、处理数字

1.匹配整数和浮点数

正则表达式中，要匹配整数和浮点数，可以使用d+进行匹配，其中d表示数字的字符集。具体来说，d表示单个数字字符，+表示该字符可出现一次或多次。 在匹配浮点数时，还需要加入小数点和小数部分的匹配。代码如下：

import re

text = "Apple price is $16.5, and orange price is $20"
re.findall(r'd+.d+|d+', text)
#输出 ['16.5', '20']

2.匹配科学计数法

有时候，处理的数字可能是科学计数法的形式，例如1.16e+03。那么该如何进行匹配呢？这里可以使用d+.?d*(eE?d+)?的正则表达式进行匹配，其中[]表示可选的字符。具体来说，该正则表达式表示匹配以小数点开头的数字，接着是一个可选的科学计数法，e或E后面的正负号以及后面的数字。代码如下：

text = 'The universe is 13.8 billion years old'
re.findall(r'd+.?d*([eE][-+]?d+)?', text)
#输出 ['13.8']

二、处理金额

1.匹配货币符号

在匹配金额时，首先需要匹配货币符号。不同的货币符号有不同的匹配规则，例如美元符号$可以用[$]进行匹配，欧元符号€可以用[€]进行匹配。代码如下：

text = "The price is $16.5"
re.findall(r'[$€]', text)
#输出 ['$']

2.匹配整数和浮点数金额

在匹配整数和浮点数金额时，可以将正则表达式组合起来。例如，匹配带有美元符号的整数和浮点数金额可以用[$]d+.d+|[$]d+进行匹配。 其中，d+表示小数点前的数字，.表示小数点本身，d+表示小数点后的数字。代码如下：

text = "The price is $16.5"
re.findall(r'[$]d+.d+|[$]d+', text)
#输出 ['$16.5']

3.匹配货币格式的金额

在匹配货币格式的金额时，需要匹配货币符号、货币数值和千分位分隔符。代码如下：

text = "The prices are $16,500 and €20,000"
re.findall(r'[$€](d{1,3}(,d{3})*(.d+)?)', text)
#输出 ['16,500', '20,000']

在上述正则表达式中，(d{1,3}(,d{3})*(.d+)?)表示匹配千分位分隔符格式的数值，即第一位可以是1到3个数字，后面可以有任意多个千分位分隔符和数字。(.d+)?表示匹配可能存在的小数部分，即小数点加上一到多个数字。

三、总结

本文介绍了如何使用Python正则表达式处理数字和金额。对于数字的处理，主要是匹配整数、浮点数和科学计数法；对于金额的处理，主要是匹配货币符号、整数和浮点数金额以及货币格式的金额。掌握这些技巧，可以帮助我们更好地应对实际的数据处理任务。当然，正则表达式的语法还有很多，读者可以根据实际需求进行探索和学习。

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