mysql 码农笔记之索引的使用

1. 索引是创建在表上的，对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，其作用主要在于提高查询的速度，降低数据库系统的性能开销
2. 通过索引，查询数据不必读完记录的全部信息进行匹配，而是只查询索引列
3. 索引相当于字典中的音序表，要查询某字时可以在音序表中找到，然后直接跳转到那一音序所在位置，而不必从字典第一页开始翻，逐字匹配
4. 索引虽能提高查询速度，但在插入记录时会按照索引进行排序，因此降低了插入速度，最好的操作方式是先删除索引，插入大量记录后再创建索引

索引分类

1.普通索引：不附加任何限制条件，可创建在任何数据类型中

2.唯一性索引：使用unique参数可以设置索引为唯一性索引，在创建索引时，限制该索引的值必须唯一，主键就是一种唯一性索引

3.全文索引：使用fulltext参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在char、varchar或text类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型字段时，效果明显。但只有MyISAM存储引擎支持全文检索

4.单列索引：在表中单个字段上创建的索引，单列索引可以是任何类型，只要保证索引只对应一个一个字段

5.多列索引：在表中多个字段上创建的索引，该索引指向创建时对应的多个字段

6.空间索引：使用spatial参数可以设置索引为空间索引，空间索引只能建立在空间数据类型上比如geometry，并且不能为空，目前只有MyISAM存储引擎支持

（1）在创建表时创建索引

创建普通索引

<code class="language-sql">mysql> create table index1(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> sex boolean,
    -> index(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)</code>

此处在id字段上创建索引，show create table可查看

 

创建唯一性索引

<code class="language-sql">mysql> create table index2(
    -> id int unique,
    -> name varchar(20),
    -> unique index index2_id(id ASC)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)</code>

此处使用id字段创建了一个名为index2_id的索引

这里的id字段可以不设置唯一性约束，但这样一来索引就没有作用

 

创建全文索引

<code class="language-sql">mysql> create table index3(
    -> id int,
    -> info varchar(20),
    -> fulltext index index3_info(info)
    -> )engine=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)</code>

要注意创建全文索引时只能使用MyISAM存储引擎

 

创建单列索引

<code class="language-sql">mysql> create table index4(
    -> id int,
    -> subject varchar(30),
    -> index index4_st(subject(10))
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)</code>

此处subject字段长度是30,而索引长度则是10

这么做的目的在于提高查询速度，对于字符型的数据不用查询全部信息

 

创建多列索引

<code class="language-sql">mysql> create table index5(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> sex char(4),
    -> index index5_ns(name,sex)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)</code>

可以看出，这里使用了name字段和sex字段创建索引列

 

创建空间索引

<code class="language-sql">mysql> create table index6(
    -> id int,
    -> space geometry not null,
    -> spatial index index6_sp(space)
    -> )engine=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)</code>

这里需要注意空间space字段不能为空，还有存储引擎

 

（2）在已经存在的表上创建索引

创建普通索引

<code class="language-sql">mysql> create index index7_id on example0(id);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

这里在现有表的id字段上创建了一条名为index7_id的索引

 

创建唯一性索引

<code class="language-sql">mysql> create unique index index8_id on example1(course_id);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

 

此处只需要在index关键字前面加上unique即可

至于表中的course_id字段，最要也设置唯一性约束条件

 

创建全文索引

<code class="language-sql">mysql> create fulltext index index9_info on example2(info);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

 

fulltext关键字用来设置全文引擎，此处的表必须是MyISAM存储引擎

 

创建单列索引

<code class="language-sql">mysql> create index index10_addr on example3(address(4));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

此表中address字段的长度是20,这里只查询4字节，不需要全部查询

 

创建多列索引

<code class="language-sql">mysql> create index index11_na on example4(name,address);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

索引创建好之后，查询中必须有name字段才能使用

 

创建空间索引

<code class="language-sql">mysql> create spatial index index12_line on example5(space);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

这里需要注意存储引擎是MyISAM，还有空间数据类型

 

（3）用alter table语句来创建索引

创建普通索引

<code class="language-sql">mysql> alter table example6 add index index13_n(name(20));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

 

创建唯一性索引

<code class="language-sql">mysql> alter table example8 add fulltext index index15_info(info);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

 

创建单列索引

<code class="language-sql">mysql> alter table example9 add index index16_addr(address(4));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

 

创建多列索引

<code class="language-sql">mysql> alter table example10 add index index17_in(id,name);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

 

创建空间索引

<code class="language-sql">mysql> alter table example11 add spatial index index18_space(space);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

到此，三种操作方式，每种索引类别的建立就都列举了

对于索引，重要的是理解索引的概念，明白索引的种类

更多的是自己的使用经验

最后来看看索引的删除

 

（4）删除索引

<code class="language-sql">mysql> drop index index18_space on example11;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0</code>

这里是刚刚创建的一条索引

其中index18_space是索引名，example11是表名