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What are the basic data types of Python and how to use them

王林
王林forward
2023-05-23 19:43:042195browse

Part 1 Number Types

1.1 Composition of Number Types

1.1.1 Integer - Conversion of different bases
  • The default input is decimal

  • Binary 0b, Octal 0o, Hexadecimal 0x

16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10
rrree
  • Conversion between decimal and other bases

True
a = bin(16)   # 转二进制
b = oct(16)   # 转八进制
c = hex(16)   # 转十六进制
print(a, b, c)

Note: The result after the above conversion is of string type, so if an equality comparison is performed, the output is False result

0b10000 0o20 0x10
a == b == c
False
type(a)
  • Convert other bases to decimal

str
d = int(a, 2)      # 二进制转十进制
e = int(b, 8)      # 八进制转十进制
f = int(c, 16)     # 十六进制转十进制
print(d, e, f)
1.1.2 Floating point number - uncertainty
  • Uncertain decimal problem

16 16 16
(0.1+0.2) == 0.3
False
0.1+0.2

Computers use binary decimals to represent the decimal part of floating point numbers

  • Reason: Some decimals cannot be completely represented by binary decimals

0.30000000000000004

0.00011001100110011001 0.09999942779541016 0.0011001100110011 0.1999969482421875 0.01001100110011001 0.29999542236328125 0.01100110011001101 0.40000152587890625 0.1 ===   ===   0.5

  • Normally it will not affect the calculation accuracy

二进制                  十进制
0.1 + 0.7
  • Round to get the accuracy Solution

  • can be solved by rounding: round(parameter, retain the number of decimal places)

  • ##
0.7999999999999999
a = 3*0.1
print(a)
0.30000000000000004
b = round(a, 1)
print(b)
b == 0.3
1.1.3 Complex numbers - a bj
  • Uppercase J or lowercase j can be used

0.3



True
3+4j
2+5J
  • When the imaginary part coefficient is 1, it needs to be written explicitly

(2+5j)
1.2 Numeric operation operators (a operator b)

  • Addition, subtraction, multiplication and division operations    -  /  *

2+1j
(1+3-4*2)/5
  • Inversion-

-0.8
x = 1
-x
  • Power operation**

-1
2**3
  • Integer quotient//and modular operation%

8
13//5    # 整数商    x/y 向下取整数
2

A few notes

  • The result of the operation between integers and floating point numbers is a floating point number

  • The result of the division operation is a floating point number

13 % 5   # 模运算    余数 13=2*5+3
1+1.5
2.5
2/5
0.4
8/4
1.3 Numerical operation function function(x, ...)

  • Find the absolute value abs()

2.0
abs(-5)
5
abs(3+4j)  # 对复数a+bj 执行的是求模运算(a^2+b^2)^0.5
  • power Power pow(x,n)

  • Power power modulo pow(x,n,m)

5.0
pow(2, 5)  # pow(x,n) x的n次方  等价于x**n
32
pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3  更快速
  • Rounding round(x,n)

2
a = 1.618
print(round(a))      # 默认四舍五入为整数
2
print(round(a, 2))   # 参数2表示四舍五入后保留2位小数
1.62
print(round(a, 5))   # 位数不足,无需补齐
  • Integer quotient and modular operation divmod(x,y)

Equivalent to returning a tuple (x//y,x % y)

1.618
divmod(13, 5)   # 较(x//y,x % y)更快,只执行了一次x/y
  • Maximum/minimum value of the sequence max( )  min( )

(2, 3)
max(3, 2, 3, 6, 9, 4, 5)
9
a = [3, 2, 3, 6, 9, 4, 5]
print("max:", max(a))
print("min:", min(a))
  • Sum sum(x)

Note: A sequence data needs to be filled in sum

max: 9
min: 2
sum((1, 2, 3, 4, 5))
  • With the help of the scientific computing library math\scipy\numpy

15
import math   # 导入库
print(math.exp(1))   # 指数运算 e^x
print(math.log2(2))  # 对数运算
print(math.sqrt(4))  # 开平方运算  等价于4^0.5
2.718281828459045
1.0
2.0
import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(np.mean(a))    # 求均值
print(np.median(a))  # 求中位数
print(np.std(a))     # 求标准差
Part 2 String Type

2.1 Expression of String

  • Any characters enclosed by "" or ''

3.0
3.0
1.4142135623730951
print("Python")
print('Python')
  • When there are double quotes or single quotes in the string

There is an odd in the double

Python
Python
print("I'm 18 years old")

There is a double in the odd

print('"Python" is good')
"Python" is good

双中有双,单中有单——转义符   \

# print(""Python" is good")
print("\"Python\" is good")  # \ 字符
"Python" is good

转义符可以用来换行继续输入

s = "py\
thon"                    
print(s)
python

2.2 字符串的性质

2.2.1 字符串的索引
s = "My name is Peppa Pig"

变量名[位置编号]

  • 正向索引——从零开始递增

  • 位置编号不能超过字符串的长度

  • 空格也是一个位置

print(s[0])   
print(s[2])
print(s[5])
M
 
m
s = "My name is Peppa Pig"
  • 反向索引——从-1开始递减

print(s[-1])
print(s[-3])
print(s[-5])
g
P
a

索引只能获得一个字符,如何获得多个字符?

2.2.2 字符串的切片

变量名[开始位置:结束位置:切片间隔]

  • 切片间隔如不设置默认为1,可省略

  • 切片范围不包含结束位置(前闭后开)

s = "Python"
print(s[0:3:1])
Pyt
print(s[0:3])
Pyt
print(s[0:3:2])
Pt
  • 起始位置是0 可以省略

  • 结束位置省略,代表可以取到最后一个字符

  • 可以使用反向索引

s = "Python"
print(s[0:6])
Python
print(s[:6])
Python
print(s[:])
Python
print(s[-6:])
Python

反向切片

  • 起始位置是-1也可以省略

  • 结束位置省略,代表可以取到第一个字符

  • 关键点在于-1,代表前一个位置比后一个位置大-1

s = "123456789"
print(s[-1:-10:-1])
987654321
print(s[:-10:-1])
987654321
print(s[::-1])
987654321

2.3 字符串操作符

2.3.1 字符串的拼接
  • 字符串1+字符串2

a = "I love "
b = "my wife "
a+b
'I love my wife '
2.3.2 字符串的成倍复制
  • 字符串 * n   n * 字符串

c = a+b
print(c*3)
print(3*c)
I love my wife I love my wife I love my wife 
I love my wife I love my wife I love my wife
2.2.3 成员运算
  • 子集in全集   任何一个连续的切片都是原字符串的子集

folk_singers = "Peter, Paul and Mary"    
"Peter" in folk_singers
True
"PPM" in folk_singers
False
  • 遍历字符串字符   for 字符 in 字符串

for s in "Python":
    print(s)
P
y
t
h
o
n

2.4 字符串处理函数

2.4.1 字符串的长度
  • 所含字符的个数

s = "python"
len(s)
6
2.4.2 字符编码

将中文字库,英文字母、数字、特殊字符等转化成计算机可识别的二进制数

  • 每个单一字符对应一个唯一的互不重复的二进制编码

  • Python 中使用的是Unicode编码

将字符转化为Unicode码——ord(字符)

print(ord("1"))
print(ord("a"))
print(ord("*"))
print(ord("中"))
print(ord("国"))
49
97
42
20013
22269

将Unicode码转化为字符——chr(Unicode码)

print(chr(1010))
print(chr(10000))
print(chr(12345))
print(chr(23456))
ϲ
✐
〹
宠

2.5 字符串的处理方法

2.5.1 字符串的分割——字符串.split(分割字符)
  • 返回一个列表

  • 原字符串不变

上述特性适合以下所有字符串处理方法

languages = "Python C C++ Java PHP R"
languages_list = languages.split(" ")#括号里的参数就是我们希望对目标字符串进行分割的标记
print(languages_list)
print(languages)
['Python', 'C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'R']
Python C C++ Java PHP R
2.5.2  字符串的聚合——“聚合字符”.join(可迭代数据类型)
  • 可迭代类型 如:字符串、列表

s = "12345"
s_join = ",".join(s) #把可迭代的对象每一个都取出来,相邻两个之间加上聚合字符
s_join
'1,2,3,4,5'
  • 序列类型的元素必须是字符类型

# s = [1, 2, 3, 4, 5] 无法使用聚合
s = ["1", "2", "3", "4", "5"]
"*".join(s)
'1*2*3*4*5'
3.5.3 删除两端特定字符——字符串.strip(删除字符)
  • strip从两侧开始搜索,遇到指定字符执行删除,遇到非指定字符,搜索停止

  • 类似的还有左删除lstrip和右删除rstrip

s = "      I have many blanks     "
print(s.strip(" "))                        #从两端进行搜索,遇到指定字符后删除空格,然后停止
print(s.lstrip(" "))
print(s.rstrip(" "))
print(s)
I have many blanks
I have many blanks     
      I have many blanks
      I have many blanks
3.5.4 字符串的替换——字符串.replace("被替换","替换成")
s = "Python is coming"
s1 = s.replace("Python","Py")
print(s1)
Py is coming
3.5.5 字符串统计——字符串.count("待统计字符串")
s = "Python is an excellent language"
print("an:", s.count("an"))
print("e:", s.count("e"))
an: 2
e: 4
3.3.6 字符串字母大小写
  • 字符串.upper() 字母全部大写

s = "Python"
s.upper()
'PYTHON'
  • 字符串.lower() 字母全部小写

print(s.lower())
print(s)
python
Python
  • 字符串.title()首字母大写

s.title()
'Python'

第三部分 布尔类型TRUEorFalse

3.1 逻辑运算的结果

a = 10
print(a > 8)
print(a == 12)
print(a < 5)
True
False
False
  • any() 数据有一个是非零就为True

  • all() 数据有一个是零就为False (元素都是非零的)

print(any([False,1,0,None]))   # 0 False None 都是无
print(all([False,1,0,None]))
True
False

3.2 指示条件

n = 2800
while True:
    m = eval("请输入一个正整数:"))
    if m == n:
        print("正确")
        break
    elif m > n:
        print("太大了")
    else:
        print("太小了")
请输入一个正整数:280
太小了
请输入一个正整数:2800
正确

3.3 作为numpy数组的掩码

import numpy as np
x = np.array([[1, 3, 2, 5, 7]])   # 定义 numpy数组
print(x > 3)
x[x > 3]
[[False False False  True  True]]

array([5, 7])

第四部分 类型判别及类型转换

4.1 类型判别

  • type(变量)

age = 20
name = "Ada"
print(type(age))
print(type(name))
<class &#39;int&#39;>
<class &#39;str&#39;>
  • isinstance(变量,预判类型) 承认继承

  • 变量类型是预判类型的子类型,则为真,否则为假

print(isinstance(age, int))        # 承认继承 这里的int就相当于是一个类
True
print(isinstance(age, object))
print(isinstance(name, object))    # object 是所有类的老祖宗
True
True
  • 字符串检查方法

字符串.isdigit()字符是否只有数字组成

age = "20"
name = "Ada"
age.isdigit()
True
name.isdigit()
False

字符串.isalpha()字符是否只有字母组成

name.isalpha()
True
age.isalpha()
False

字符串.isalnum()字符是否只有数字和字母组成

"Ada20".isalnum()    # 比如可用于判断用户名是否合法
True

4.2 类型转换

  • 数字类型转字符串  str(数字类型)

age = 20
print("My age is "+str(age))
My age is 20
  • 仅有数字组成的字符串转数字  int()  float()  eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">

    s1 = "20"
    s2 = "10.1"
int(s1)     # 仅整型
# int(s2) 会错误
20
float(s1)
20.0
float(s2)
10.1
eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">20
eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">10.1

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