我们最近基于 chatgpt 做了一些开发，有一些心得分享一下。
ChatGPT 是一个语言模型，不是通用人工智能
ChatGPT，以及 GPT-3，最主要还是一个语言模型。也就是说，他就像一个5岁的孩子，中文说得很棒（当然英文，法文，德文等几十种语言都一样棒），但是并不能说拥有智慧。
整个世界都知道他在说什么，除了他自己。
最基本的原理就如同我说：
窗前明月__
那个空格里面应该填什么呢？我想大多数人的脑海里面的 “光” 字已经呼之欲出了。这就因为我们历史上看到的所有的文章中，给我们一个印象，只要出现前面“窗前明月”，后面“光”的可能性远高于“明”，“亮”，“火”等任何一个汉字，也高于逗号或者句号，并且从来没有见过跟着感叹号。可以这么说，ChatGPT 如同一个三岁的孩子跟着电视不断重复，喜欢不断重复“我爱你，就像老鼠爱大米”一样，全世界都知道他在说些什么，除了他自己。
ChatGPT 是一个数学极差的文科生
虽然他的语言能力一流，但是任何需要简单逻辑和建模的问题就能难倒他。一个明显的例子就是他的数学非常差。
你问它 1 + 1 等于几，他总可以准确的回答等于 2。 不要因此以为他是算出来的，他只是见了太多的乘法口诀一样的，靠语感说出来的。
如果你问他 1346 乘以 364 等于多少，他给出的每次的计算结果都不大一样，有时是 495504， 有时是496644，有时是495884。而正确的结果是 489944，基本上蒙不对。但是从规律上来看，它给出的乘法的最后一位和第一位一般来说是对的，位数也差错不大。这里可以看出来，他仅仅是看了太多的文件，发现 6 结尾的字符串加上乘法加上一个4结尾的字符串作为一个序列的话，接下来的数字的序列以 4 结尾占很大比例而已。
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所以，ChatGPT 是一个文科生，理科彻底挂科。也有人在群里面评价说，ChatGPT 是一个情商特别高，口才特别好的小孩，可惜初中就辍学了。
它是作为一个语言模型出现的，而不是通用的人工智能。连基础的数学也不在它的能力范围之内，更不用说推理。
只不过有了语言模型这一层，在上面开发其他的模型，比如数学，逻辑等模型，就容易太多了。
ChatGPT 更像 HTML 这一层
很多人把它和 Google 类比。但实际上，我觉得它从架构上更像 HTML 这一层，或者技术世界大家熟悉的 MVC （Model-View-Controller）这个体系中 View 这一层。
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互联网时期是一个数据库，上面用动态语言（PHP，或者 Python）生成 HTML 作为和人类的界面。移动互联网时代，这个表现层不再用 HTML 了，而是用 SwiftUI 这样的框架来画。 ChatGPT 给出的能力，将会让未来的应用依然是类数据库驱动，但是通过它的语言模型，保证输出的是人类直接可读的定制化的内容。从架构上，ChatGPT 位于网站的 HTML 这一层。
所以，ChatGPT 看起来跟搜索引擎很像，但实际上，他离真正的搜索引擎还缺一个数据提供的这一层。OpenAI 也会不断增加它的数据范围，但是我想，这个增加更多还是为优化文本模型（也就是说中文说得更溜一些）服务，而不是为了数据量本身。因为，在互联网世界，内容提供不能全靠 Google 一家，而是上千万的网站一起提供的。
ChatGPT 让 AI 终于迎来了 Netscape Navigator 时刻
很多领域都需要一款产品，把一个极为有前途的技术带入大众的视野。2022 年 11 月 28 日，自然语言处理领域终于迎来了这个时刻，我们可以把它称之为 Navigator 时刻。在 1994 年 Netscape 推出 Navigator 浏览器之前，互联网基本上需要用终端敲命令行访问，用 ftp，telnet，mail 等软件输入命令，使用者至少打字需要熟练，使用者寥寥。而 Netscape Navigator，也就是第一个商用的浏览器，让人们直接看到图形化的页面，然后只用鼠标沿着带有蓝颜色下划线的链接无穷无尽的点下去就好了。一下子互联网在短短10年内进入千家万户。从断代史的角度，互联网最大的分水岭，或许就是前浏览器时代，和后浏览器时代。ChatGPT终于把人机交互的这一关推到一个大多数人都可以用的水平，不得不说是有极大的潜力的技术和公司。
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