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what is mysql ft

藏色散人
藏色散人Original
2023-04-05 11:15:161646browse

mysql ft refers to FullText, that is, full-text index; full-text index is to solve queries that need to be based on similarity, rather than precise numerical comparison; full-text index can be N times faster than like in the face of a large amount of data. Speed ​​is not an order of magnitude.

what is mysql ft

The operating environment of this tutorial: Windows 10 system, mysql8 version, Dell G3 computer.

What is mysql ft?

That is, full-text index (FullText).

MySQL full-text index (FullText)

1. Introduction

Basic concepts

Full-text index is to solve the need to be based on similarity queries rather than exact numerical comparisons.

Although fuzzy matching can also be achieved using like %, it is unimaginable for retrieval of large amounts of text data. In the face of a large amount of data, full-text indexing can be N times faster than like, but the speed is not an order of magnitude.

Version support

  1. MySQL 5.6 In previous versions, only MyISAM storage engine supports full-text index
  2. MySQL 5.6 and later versions, MyISAM and InnoDB storage engines support full-text index
  3. MySQL 5.7.6, Provides a built-in full-text ngram parser that supports Chinese, Japanese, and Korean (CJK), as well as an installable MeCab full-text parser plug-in for Japanese
  4. Full-text index Can only be used for InnoDB or MyISAM tables, and can only be created# for CHAR, VARCHAR, TEXT columns
  5. ##For large data sets, Load the data into a database without full-text indexing Then creating an index in the table is much faster than loading data into a table with an existing full-text index
  6. RDS MySQL 5.6 Although Chinese full-text retrieval is also supported, there are BUG
Limitations and Disadvantages

  • Results in a large occupation of disk resources. Full-text indexing itself is a method of using disk space for performance. The reason why the full-text index is large is that word segmentation is performed according to a certain language
  • The creation of the full-text index is slow, and the modification operations of various data with the full-text index are also slow
  • Using the full-text index is not Transparent to the application. If you want to use the full-text index, you must modify the query statement. It is impossible to use the full-text index for the original query statement, and needs to be changed to the syntax specified by the full-text index
  • Not case sensitive
  • Partitioned tables do not support full-text search
  • By The index of the full-text search composed of multiple columns must use the same character set and sorting rules
  • Full-text index may have accuracy issues, that is, the data found by the full-text index may not be the same as likeInconsistency
  • The columns in the MATCH() function must be exactly the same as the columns defined in the FULLTEXT index, unless full-text search in the IN BOOLEAN MODE mode is used in the MyISAM table (can be used without creating The indexed columns are searched, but the speed is very slow)
  • When the full-text index is established separately for a single column, the multi-column fuzzy query does not take effect
  • The full-text indexes of different tables cannot be queried together. They can be queried in two Add OR
to each statement. 2. Operate the full-text index

2.1 Configure the minimum search length

We can view the currently configured minimum search length through SQL commands ( Word segment length):

SHOW VARIABLES LIKE 'ft%';
##Variable_name##ft_boolean_syntax -><()~*:""&|ft_max_word_len84120(built-in )
Value
##ft_min_word_len
ft_query_expansion_limit
ft_stopword_file

全文索引的相关参数都无法进行动态修改,必须通过修改 MySQL 的配置文件来完成。修改最小搜索长度的值为 1,首先打开 MySQL 的配置文件 /etc/my.cnf,在 [mysqld] 的下面追加以下内容:

[mysqld]
innodb_ft_min_token_size = 1
# 最短的索引字符串,默认值为4
ft_min_word_len = 1

配置完后重启 MySQL 服务器,并修复或重建全文索引方可生效。
可使用下面的命令修复:

repair table test quick;

2.2 创建索引

  • 建表时创建全文索引
CREATE TABLE fulltext_test (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	content TEXT NOT NULL,
	tag VARCHAR(255),
	PRIMARY KEY (id),
	FULLTEXT KEY content_tag_fulltext(content, tag) WITH PARSER ngram
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
  • 在已存在的表上创建全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX content_fulltext ON fulltext_test(content) with parser ngram;
  • 通过 SQL 语句 ALTER TABLE 创建全文索引
ALTER TABLE fulltext_test ADD FULLTEXT INDEX content_fulltext(content) with parser ngram;

2.3 删除索引

  • 使用 DROP INDEX 删除全文索引
DROP INDEX content_fulltext ON fulltext_test;
  • 通过 SQL 语句 ALTER TABLE 删除全文索引
ALTER TABLE fulltext_test DROP INDEX content_fulltext;

三、检索数据

3.1 自然语言的全文检索

默认情况下,或者使用 in natural language mode 修饰符时,match() 函数对文本集合执行自然语言搜索。

SELECT * FROM 表名 WHERE Match(列名1,列名2) Against (检索内容1 检索内容2);

检索内容不需要用逗号隔开!

自然语言搜索引擎将计算每一个文档对象和查询的相关度。这里,相关度是基于匹配的关键词的个数,以及关键词在文档中出现的次数。在整个索引中出现次数越少的词语,匹配时的相关度就越高。相反,非常常见的单词将不会被搜索,如果一个词语的在超过 50% 的记录中都出现了,那么自然语言的搜索将不会搜索这类词语。

3.2 布尔全文检索

在布尔搜索中,我们可以在查询中自定义某个被搜索的词语的相关性,当编写一个布尔搜索查询时,可以通过一些前缀修饰符来定制搜索。

  • 空(也就是默认状况),表示可选的,包含该词的顺序较高
  • + 表示必须包含
  • - 表示必须排除
  • “>” 表示出现该单词时增加相关性,查询的结果靠前
  • “<” 表示出现该单词时降低相关性,查询的结果靠后
  • * 表示通配符,只能接在词后面
  • ~ 允许出现该单词,但是出现时相关性为负,表示拥有该字会下降相关性,但不像「-」将之排除,只是排在较后面
  • "" 双引号表示短语,表示要彻底相符,不可拆字效果,类同于 like '%keyword%'
  • () 经过括号来使用字条件:
+aaa +(>bbb <ccc) aaa="aaa" sql="sql" select="select" from="from" test="test" where="where" match="match" against="against" in="in" boolean="boolean" mode="mode" select="select" from="from" tommy="tommy" where="where" match="match" against="against" in="in" boolean="boolean" mode="mode" select="select" from="from" tommy="tommy" where="where" match="match" against="against">李秀琴 <练习册 <不是人>是个鬼' in boolean mode);<h2 id="四测试结果">四、测试结果</h2>
<p><strong>测试环境</strong>:本机4核16G Windows10,MySQL 8.0<br><strong>测试数据量</strong>:<code>salebilldetail</code> 表 <code>1276</code>万行,<code>salebill</code> 表 <code>269</code> 万行, <code>customer</code> 表 <code>30</code> 万行, <code>goods</code> 表 <code>75</code> 万行。</p>
<p>争对测试用的SQL语句,增加了以下全文索引:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">CREATE FULLTEXT INDEX billno_fulltext ON salebill(billno) WITH PARSER ngram;
CREATE FULLTEXT INDEX remarks_fulltext ON salebill(remarks) WITH PARSER ngram;
CREATE FULLTEXT INDEX remarks_fulltext ON salebilldetail(remarks) WITH PARSER ngram;
CREATE FULLTEXT INDEX goodsremarks_fulltext ON salebilldetail(goodsremarks) WITH PARSER ngram;
CREATE FULLTEXT INDEX remarks_goodsremarks_fulltext ON salebilldetail(remarks, goodsremarks) WITH PARSER ngram;
CREATE FULLTEXT INDEX custname_fulltext ON customer(custname) WITH PARSER ngram;
CREATE FULLTEXT INDEX goodsname_fulltext ON goods(goodsname) WITH PARSER ngram;
CREATE FULLTEXT INDEX goodscode_fulltext ON goods(goodscode) WITH PARSER ngram;

测试结果,总的来说很魔幻。
为什么魔幻,看下面几个语句:

test_1

-- 测试1,原始 like 查询方式,用时 0.765s
select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and ((d.remarks like concat('%','葡萄','%')) or (d.goodsremarks like concat('%','葡萄','%')));

test_2

-- 测试2,使用全文索引 remarks_fulltext、goodsremarks_fulltext, 用时 0.834s
select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and ((match(d.remarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)) or (match(d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"')  in boolean mode)));

test_3

-- 测试3,使用全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext, 用时 0.242s
select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and ((match(d.remarks,d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)));

test_4

-- 测试4,原始 like 查询方式,不过滤 tid ,用时 22.654s
select t from salebilldetail d where ((d.remarks like concat('%','葡萄','%')) or (d.goodsremarks like concat('%','葡萄','%')));

test_5

-- 测试5,使用全文索引 remarks_fulltext、goodsremarks_fulltext,  不过滤 tid ,用时 24.855s
select 1 from salebilldetail d where ((match(d.remarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)) or (match(d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"')  in boolean mode)));

test_6

-- 测试6,使用全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext, 不过滤 tid ,用时 0.213s
select 1 from salebilldetail d where ((match(d.remarks,d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)));

test_7

-- 测试7,使用全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext, 用时 0.22s
select count(1) from salebilldetail d where d.tid=260434 and  ((match(d.remarks,d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)));

test_8

-- 测试8,使用全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext, 不过滤 tid ,用时 0.007s
select count(1) from salebilldetail d where ((match(d.remarks,d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)));

从上面的测试语句可以看出,数据量越多,查询越简单,全文索引的效果越好

再来看看我们的业务测试SQL:

test_9

-- 测试9
select 
    i.billid
    ,if(0,0,i.qty) as qty  
    ,if(0,0,i.goodstotal) as total          
    ,if(0,0,i.chktotal) as selfchktotal   
    ,if(0,0,i.distotal) as distotal 
    ,if(0,0,i.otherpay) as feetotal  
    ,if(0,0,ifnull(d.costtotal,0)) as costtotal  
    ,if(0,0,ifnull(d.maoli,0)) as maoli         
    ,i.billno
    ,from_unixtime(i.billdate,'%Y-%m-%d') as billdate /*单据日期*/
    ,from_unixtime(i.createdate,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as createdate /*制单日期*/
    ,if(i.sdate=0,'',from_unixtime(i.sdate,'%Y-%m-%d  %H:%i:%s')) as sdate /*过账日期*/
    ,from_unixtime(i.udate,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as udate /*最后修改时间*/
    ,i.custid ,c.custname
    ,i.storeid ,k.storename
    ,i.empid ,e.empname
    ,i.userid ,u.username
    ,i.remarks                               /*单据备注*/
    ,i.effect,i.settle,i.redold,i.rednew     /*单据状态*/
    ,i.printtimes /* 打印次数 */
    ,(case  when i.rednew=1 then 1  when i.redold=1 then 2  when i.settle=1 then 3  when i.effect=1 then 4  else 9 end) as state /*单据状态*/
    ,(case  when i.rednew=1 then '红冲单'  when i.redold=1 then '已红冲'  when i.settle=1 then '已结算'  when i.effect=1 then '已过账'  else '草稿' end) as statetext
    ,'' as susername /* 操作人 */
    ,'' as accname /* 科目 */
from salebill i
left join coursecentersale d on d.tid=i.tid and d.billid=i.billid
left join customer c on c.tid=i.tid and c.custid=i.custid
left join store k on k.tid=i.tid and k.storeid=i.storeid
left join employee e on e.tid=i.tid and e.empid=i.empid
left join user u on u.tid=i.tid and u.userid=i.userid
where i.tid=260434 and (i.billtype = 5 or i.effect = 1)
    and ('_billdate_f_'!='')
    and ('_billdate_t_'!='')
    and ('_sdate_f_'!='')
    and ('_sdate_t_'!='')
    and ('_udate_f_'!='')
    and ('_udate_t_'!='')
    and ('_cdate_f_'!='')
    and ('_cdate_t_'!='')
    and ('_billid_'!='')      /*单据id*/
    and ('_custid_'!='')      /*客户ID*/
    and ('_storeid_'!='')     /*店仓ID*/
    and ('_empid_'!='')       /*业务员ID*/
    and ('_custstop_'!='')       /*客户是否停用*/
    and (
        (i.billno like concat('%','葡萄','%'))
        or (i.remarks like concat('%','葡萄','%'))
        or exists(select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and d.billid=i.billid and ((d.remarks like concat('%','葡萄','%')) or (d.goodsremarks like concat('%','葡萄','%'))))
        or exists(select 1 from customer c where c.tid=260434 and c.custid=i.custid and (c.custname like concat('%','葡萄','%')))
        or exists(select 1 from goods g join salebilldetail d on d.tid=g.tid and d.goodsid=g.goodsid where d.tid=260434 and d.billid=i.billid and ((g.goodsname like concat('%','葡萄','%')) or (g.goodscode like concat('%','葡萄','%'))))
    )
    and i.rednew=0 /*单据列表不含红冲单*/ 
    and i.billid not in (select billid from coursecenter_del t where t.tid=260434)
    and ((i.settle=1 and i.effect=1 and i.redold=0 and i.rednew=0)) /*已结算*/
order by udate desc,billno desc
limit 0,100;

执行时间约 1.6 秒,使用的是 like 方式。

改成使用全文索引方式:

test_10

-- 测试10
select 
    i.billid
    ,if(0,0,i.qty) as qty         
    ,if(0,0,i.goodstotal) as total   
    ,if(0,0,i.chktotal) as selfchktotal  
    ,if(0,0,i.distotal) as distotal 
    ,if(0,0,i.otherpay) as feetotal  
    ,if(0,0,ifnull(d.costtotal,0)) as costtotal 
    ,if(0,0,ifnull(d.maoli,0)) as maoli  
    ,i.billno
    ,from_unixtime(i.billdate,'%Y-%m-%d') as billdate /*单据日期*/
    ,from_unixtime(i.createdate,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as createdate /*制单日期*/
    ,if(i.sdate=0,'',from_unixtime(i.sdate,'%Y-%m-%d  %H:%i:%s')) as sdate /*过账日期*/
    ,from_unixtime(i.udate,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as udate /*最后修改时间*/
    ,i.custid ,c.custname
    ,i.storeid ,k.storename
    ,i.empid ,e.empname
    ,i.userid ,u.username
    ,i.remarks                               /*单据备注*/
    ,i.effect,i.settle,i.redold,i.rednew     /*单据状态*/
    ,i.printtimes /* 打印次数 */
    ,(case  when i.rednew=1 then 1  when i.redold=1 then 2  when i.settle=1 then 3  when i.effect=1 then 4  else 9 end) as state /*单据状态*/
    ,(case  when i.rednew=1 then '红冲单'  when i.redold=1 then '已红冲'  when i.settle=1 then '已结算'  when i.effect=1 then '已过账'  else '草稿' end) as statetext
    ,'' as susername /* 操作人 */
    ,'' as accname /* 科目 */
from salebill i
left join coursecentersale d on d.tid=i.tid and d.billid=i.billid
left join customer c on c.tid=i.tid and c.custid=i.custid
left join store k on k.tid=i.tid and k.storeid=i.storeid
left join employee e on e.tid=i.tid and e.empid=i.empid
left join user u on u.tid=i.tid and u.userid=i.userid
where i.tid=260434 and (i.billtype = 5 or i.effect = 1)
    and ('_billdate_f_'!='')
    and ('_billdate_t_'!='')
    and ('_sdate_f_'!='')
    and ('_sdate_t_'!='')
    and ('_udate_f_'!='')
    and ('_udate_t_'!='')
    and ('_cdate_f_'!='')
    and ('_cdate_t_'!='')
    and ('_billid_'!='')      /*单据id*/
    and ('_custid_'!='')      /*客户ID*/
    and ('_storeid_'!='')     /*店仓ID*/
    and ('_empid_'!='')       /*业务员ID*/
    and ('_custstop_'!='')       /*客户是否停用*/
    and (
        (match(i.billno) against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode))
        or (match(i.remarks) against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode))
        or exists(select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and d.billid=i.billid and ((match(d.remarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)) or (match(d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"')  in boolean mode))))
        or exists(select 1 from customer c where c.tid=260434 and c.custid=i.custid and (match(c.custname) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)))
        or exists(select 1 from goods g join salebilldetail d on d.tid=g.tid and d.goodsid=g.goodsid where d.tid=260434 and d.billid=i.billid 
     and ((match(g.goodsname) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode))
     or (match(g.goodscode) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode))))
    )
    and i.rednew=0 /*单据列表不含红冲单*/ 
    and i.billid not in (select billid from coursecenter_del t where t.tid=260434)
    and ((i.settle=1 and i.effect=1 and i.redold=0 and i.rednew=0)) /*已结算*/
order by udate desc,billno desc
limit 0,100;

执行时间约 1.6 秒,与使用的是 like 方式差不多。

最魔幻的地方来了,如果将上面的SQL语句中(salebilldetail表使用全文索引 remarks_fulltextgoodsremarks_fulltext的地方)

exists(select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and d.billid=i.billid and ((match(d.remarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)) or (match(d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"')  in boolean mode))))

test_11

改成使用全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext

-- 测试11
exists(select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and d.billid=i.billid and ((match(d.remarks,d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode))))

执行时间无限长(跑了半天没成功)?
经分析,在 where 子句中,一个条件子句中包含一个以上 match 时会出现这样的情况。即:

-- and 中只有一个全文检索时正常, 用时0.2秒
select xxx from xxx
...
and (
	exists(select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and d.billid=i.billid and ((match(d.remarks,d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode))))
)
...

-- 下面这样就异常了,会慢成百上千倍,用时 160 秒, 如果有更多的 match ,会更夸张的慢下去
select xxx from xxx
...
and (
	exists(select 1 from salebilldetail d where d.tid=260434 and d.billid=i.billid and ((match(d.remarks,d.goodsremarks) Against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode))))
	or match(i.billno) against(concat('"','葡萄','"') in boolean mode)
)
...

测试结果汇总

查询 用时(秒) 备注
test 1 0.765 原始like查询
test 2 0.834 全文索引 remarks_fulltextgoodsremarks_fulltext
test 3 0.242 全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext
---

test 4 22.654 原始like查询,不过滤 tid
test 5 24.855 全文索引 remarks_fulltextgoodsremarks_fulltext,  不过滤 tid
test 6 0.213 全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext, 不过滤 tid
---

test 7 0.22 全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext, count
test 8 0.007 全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext, 不过滤 tid, count
---

test 9 1.6 业务测试SQL,原始like查询
test 10 1.6 业务测试SQL,全文索引 remarks_fulltextgoodsremarks_fulltext
test 11 失败 业务测试SQL,全文索引 remarks_goodsremarks_fulltext

五、MySQL 版本升级

因线上系统目前是 RDS MySQL 5.6,故简单描述升级相关问题。

  • Group By: 在 MySQL 5.7 之后,默认使用增加了限制,一些在 MySQL 5.6 可执行的Group By语句,在 5.7 之后会报错,可以更改新版本 MySQL 的 sqlModel

    • 方式1:重启 MySQL 后失效
    -- 查询 sql_mode
    select @@SESSION.sql_mode;
    -- 设置
    SET GLOBAL sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
    -- 或 设置 (修改于当前会 话,关闭当前会话后失效)
    SET SESSION sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
    -- 刷新
    flush PRIVILEGES;
    • 方式2:在配置文件中添加 sql_mode = '对应需要的模式'
    • sql_mode 模式说明:
      • ONLY_FULL_GROUP_BY: 对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中
      • NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO: 该值影响自增长列的插入。默认设置下,插入0NULL代表生成下一个自增长值。如果用户希望插入的值为0,而该列又是自增长的,那么这个选项就有用了。
      • STRICT_TRANS_TABLES:在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制
      • NO_ZERO_IN_DATE:在严格模式下,不允许日期和月份为零
      • NO_ZERO_DATE:设置该值,mysql数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告
      • ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO:在insertupdate过程中,如果数据被零除,则产生错误而非警告。如果未给出该模式,那么数据被零除时MySql返回NULL
      • NO_AUTO_CREATE_USER: 禁止GRANT创建密码为空的用户
      • NO_ENGINE_SUBSTITUTION:如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常
      • PIPES_AS_CONCAT:将"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,这和Oracle数据库是一样是,也和字符串的拼接函数Concat想类似
      • ANSI_QUOTES:启用后,不能用双引号来引用字符串,因为它被解释为识别符

  • MySQL8.0 修改了账号密码加密策略 (默认的认证插件由mysql_native_password更改为caching_sha2_password),导致一些可视化软件无法连接 mysql8.0 版本的数据库。如果需要,可以修改默认的策略或者账号密码的认证策略

    • 方式1:配置文件中添加, 让mysql使用原密码策略 (需重启mysql服务)
    [mysqld]
    default_authentication_plugin = mysql_native_password
    • 方式2:执行语句修改某账号密码验证策略
    -- 修改加密规则 
    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password' PASSWORD EXPIRE NEVER; 
    -- 更新用户密码
    ALTER USER '账号'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码';
    -- 刷新权限
    FLUSH PRIVILEGES;
  • MySQL8.0 授权用户账号语法变更,创建用户的操作已经不支持grant的同时创建用户方式,需要先创建用户再进行授权。

    -- 原来的流程:
    mysql> grant all on *.* to 'admin'@'%' identified by 'admin';
    -- 新的正确流程:
    mysql> create user 'admin'@'%' identified by 'admin';
    mysql> grant all on *.* to 'admin'@'%' ;
    mysql> flush privileges;
  • 数据库连接区别

    • JDBC 连接串修改如下(首先需要驱动使用8.0对应连接的驱动):
    jdbc:mysql://{ip}:{port}/{db}&#63;characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    // useSSL  如果不配置false 项目可以正常启动但是会提示ssl问题
    // serverTimezone=UTC 必须配置【时区设置成自己对应的时区】否则项目会报错
    • 如果时区问题还不能解决:
    show variables like '%time_zone%';
    set global time_zone='+8:00';
  • MySQL 5.7 原生支持JSON类型,并引入了众多JSON函数

  • MySQL 8.0 JSON字段的部分更新(JSON Partial Updates)

  • MySQL 8.0 默认字符集由latin1修改为utf8mb4

  • MySQL 8.0 正则表达式的增强,新增了4个相关函数,REGEXP_INSTR()REGEXP_LIKE()REGEXP_REPLACE()REGEXP_SUBSTR()

  • MySQL 8.0 GROUP BY语句不再隐式排序 (忽略在Group By中的排序命令,如 desc, asc)

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