mybatis分页的几种方式是什么

藏色散人原创: 2023-03-13 13:52:02340浏览

mybatis分页的3种方式是：1、使用Limit分页，其核心语句如“select * from users limit startIndex,pageSize;”；2、使用RowBounds实现分页，语句如“ListgetUserLRowBounds();”；3、使用分页插件“PageHelper”实现即可。

本教程操作环境：Windows10系统、Dell G3电脑。

mybatis分页的几种方式是什么？

MyBatis常用的几种分页方式

为什么要分页？

如果前端需要展示数据时,由于数据量庞大,一次性展示,这时页面将会出现一大片数据,而且还不一定加载完成,效率很差,此时分页查询就可以很好的解决这一问题,将庞大的数据按照一定数目显示出,还可以通过点击下一页或者上一页展示其它数据,效率更高！

下面来介绍下mybatis常用的几种分页查询！
首先看一下数据库里所有的数据，细节代码里有注解

1、使用Limit分页

sql使用的核心语句

-- 语法：表示从startIndex下标开始，一页显示pageSize个
select * from users limit startIndex,pageSize;
-- 语法：表示显示[0,n]范围的数据
select * from users limit n;

使用Mybatis实现分页，基于sql实现

编写接口

 //分页查询
    List<User> getUserLImit(Map<String,Object> map);

编写Mapper.xml

<!--    分页查询-->
    <select id="getUserLImit" parameterType="map" resultType="pojo.User">
        select * from firend_mq.users limit #{startIndex},#{pageSize}    </select>

测试类

    //测试分页查询
    @Test
    public  void getUserLImit(){
        SqlSession sqlSession = Mybatisutil.getSqlSession();
        UserDao mapper = sqlSession.getMapper(UserDao.class);

        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("startIndex",0);
        map.put("pageSize",3);
        List<User> userLImit = mapper.getUserLImit(map);
        for (User user : userLImit) {
            System.out.println(user);
        }
        sqlSession.close();
    }

查询结果：

2、RowBounds实现分页

基于RowBounds类对象实现，基于java代码

编写接口

//RowBounds实现分页查询
    List<User> getUserLRowBounds();

编写Mapper.xml，查询的其实是全部用户

   <!--   RowBounds 分页查询-->
    <select id="getUserLRowBounds"  resultType="pojo.User">
        select * from firend_mq.users    </select>

测试类

    //RowBounds分页查询
    @Test
    public  void getUserLRowBounds(){
        SqlSession sqlSession = Mybatisutil.getSqlSession();
        //RowBounds对象  参数（起点，个数）
        RowBounds rowBounds = new RowBounds(2, 3);

        //通过java代码层面实现分页,第一个参数是接口类的方法路径
        List<User> userlist = sqlSession.selectList("dao.UserDao.getUserLRowBounds", null, rowBounds);
        for (User user : userlist) {
            System.out.println(user);
        }
        sqlSession.close();
    }

结果：