Detailed explanation of MySQL basic operations (CRUD)

This article brings you relevant knowledge about mysql, which mainly introduces some basic operations about mysql. The basic operations of SQL generally refer to the addition of databases, data tables, and data. Delete, modify and check, let’s take a look at it below, I hope it will be helpful to everyone.

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In general, SQL is divided into four major categories, namely Data definition language DDL, data manipulation language DML, data query language DQL and data control language DCL. The basic operations of SQL generally refer to the addition, deletion, modification and query of databases, data tables, and data.

1. DDL-Operation Database

The first thing you need to learn is to use DDL to operate the database, mainly adding, deleting, modifying and querying the database.

1.1 Query

Query all databases:

show databases;

For example:

1.2 Create a database

Create a new database:

create database 数据库名称;

When using the above method to create a new database, if the database already exists, an error will occur, so we When creating a new database, it is generally determined whether the database exists. If it already exists, it will not be created.

Create a new database (to determine whether the database already exists):

create database if not exists 数据库名称;

For example:

##1.3 Delete Database

Delete database:

drop database 数据库名称;

It is the same as creating a new database before. In order to avoid errors, we usually first determine whether the database exists. If it does not exist, it will not be deleted.

Delete the database (determine whether the database already exists):

drop database if exists 数据库名称;

For example:

1.4 Using the database

Now that we have successfully created a new database, next, we need to create a data table in the database. First, we need to understand which database we are operating on. At this time, we must first learn to use the database before we can operate on it. operate on the tables in the database.

Use database:

use 数据库名称;

Query the database currently in use:

select database();

For example:

2. DDL-Operation data table

Similarly, the operation of the data table is nothing more than addition, deletion, modification and query. Before learning the relevant operations, we must first be familiar with the data types of MySQL.

2.1 Data Type

MySQL supports multiple data types, but they can be roughly divided into 3 types, namely numerical type, date type and string type. The following are some of the more commonly used data types:

Value:

Data typeExplanationtinyintSmall integer type, occupies 1 byteintLarge integer type, occupies 1 byte 4 bytesdoubleFloating point typeDate:

Data typeExplanationdateDate value, only contains year, month and day datetimeMixed date and time value, containing year, month, day, hour, minute and second String:

Data typeExplanation##charvarchar

定长字符串和变长字符串的区别：字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型，使用变长字符串，如果字符的长度没有达到指定的长度，那么实际的长度是多少就占用几个字符，这样的做法显然是使用时间换空间，而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况，但是一般储存性能比较高。

2.2 查询表

查询当前数据库下所有的表：

show tables;

查询表结构：

desc 表名称;

例如：

2.3 创建表

创建一个新的表：

create table 表名称(
		字段名1 数据类型,
		字段名2 数据类型,
		...
		字段名n 数据类型  #这里是不需要加上,的);

例如：

2.4 删除表

删除表：

drop table 表名;

删除表(判断表是否存在)：

drop table if exists 表名;

例如：

2.5 修改表

修改表名：

alter table 表名 rename to 新的表名;

增加一列：

alter table 表名 add 列名 数据类型;

修改数据类型：

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

修改列名和数据类型：

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

删除列：

alter table 表名 drop 列名;

例如：

3. 实战案例详解

需求：设计包含如下信息的学生表，请注重数据类型、长度的合理性。

• 编号

• 姓名，姓名最长不超过10个汉字

• 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字

• 生日，取值为年月日

• 成绩，小数点后保留两位

• 地址，最大长度不超过 64

• 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）

在完成这样一个案例前，首先要创建一个学生数据库，在数据库中创建一张新的表，创建表时注意语法格式，数据类型和长度的合理性。

以管理员身份运行命令提示符cmd，启动Mysql服务，登录MySQL：

创建学生信息数据库：

create database if not exists student;

使用student数据库：

use student;

创建数据表：

create table stu(
		id int ,-- 编号
		name varchar(10),-- 姓名
		gender char(1),-- 性别
		birthday date,-- 生日
		score double(5,2) ,-- 分数
		addr varchar(50),-- 地址
		status tinyint-- 状态);

---

现在，我们已经学会了写SQL来操作数据库，但是我们在命令行中写SQL时，往往有体验感差，效率低等问题，今天开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句。

Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面，大大的提高了工作效率，建议在学习中也使用这款开发工具。接下来，在Navicat中新建数据库，新建查询，我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。

4. DML- 增删改数据

4.1 添加数据

给指定列添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);

给全部列添加数据：

insert into 表名 values(值1,值2...);

批量添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

批量添加数据(省略字段名)：

insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的，这样降低了代码的可读性，使效率下降。例如：

查询表中的所有数据的方法是：

select * from 表名;

后面会用到的。

需求：往下面的tb_user表中添加一条数据。

insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');

添加成功：

---

4.2 修改数据

修改表的数据：

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];

在修改数据时，也可以不使用where条件，此时的操作是修改整列数据，这样的操作是很危险的。

需求：把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23

update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';

修改成功：

---

4.3 删除数据

删除表的数据：

delete from 表名 [where 条件];

在删除某条数据时，如果不使用where条件，将会导致删除整个表的数据。

需求：删除tb_user表中的李四记录。

delete from tb_user where name='李四';

操作成功：

5. DQL- 数据的查询操作

查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

SELECT
	字段列表FROM
	表名列表WHERE
	条件列表GROUP BY
	分组字段HAVING
	分组后条件ORDER BY
	排序字段LIMIT
	分页限定

根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。

下面的练习中使用以下的案例学习单表查询：

-- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99);

在Navicat中选中SQL并执行：

5.1 基础查询

1.1 基础查询语法

查询多个字段：

select 字段列表 from 表名;

查询全部字段：

select * from 表名;

去除重复记录：

select distinct 字段列表 from 表名;

起别名操作：

select 字段名 别名 from 表名;

1.2 基础查询练习

使用学生表进行基础查询练习：

查询多个字段的练习：

select name,math from stu;

起别名操作练习：

select name,english 英语成绩 from stu;

5.2 条件查询

2.1 条件查询语法

一般语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：

Fixed length String
Variable length string

运算符	功能描述
>	大于 小于 等于 不等于
between…and…	在这个范围之内
in(…)	多选一
is null / is not null	是null / 不是null
and 或 &&	并且
or 或 ||	或者

2.2 条件查询练习

使用学生表进行条件查询练习：

查询年龄大于20的学生信息：

select * from stu where age>20;

查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：

select * from stu where age in(18,20,21);

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

• _ : 代表单个任意字符
• % : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息：

select * from stu where name like '%张%';

5.3 排序查询

3.1 排序查询语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

注：排序方式有两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。

3.2 排序查询练习

使用学生表进行排序查询练习：

查询学生信息，按照数学成绩降序排列：

select * from stu order by math DESC;

5.4 聚合函数

4.1 聚合函数语法

什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，往往需要对一整列进行运算，例如可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

一般语法：

select 聚合函数 from 表名;

注：NULL值不参与聚合函数运算。

4.2 聚合函数练习

使用学生表进行聚合函数的练习：

统计该表中一共有几个学生：

select count(id) from stu;

上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

5.5 分组查询

5.1 分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

5.2 分组查询练习

使用学生表进行分组查询练习：

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

5.6 分页查询

6.1 分页查询语法

在我们的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，而是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。

6.2 分页查询练习

使用学生表进行分页查询练习：

从0开始查询，查询3条数据：

select * from stu limit 0,3;

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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