最近学了几个星期的MySQL，这篇博客专门来梳理一下MySQL的基本语法.
先来看一下MySQL的最基本三大段语句，举个例子：我想将下面instructor表中salary大于80000的教师名字找出
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select name -- 这是最后筛选的元素，注意，在MySQL中一切结果都是以表的形式，哪怕这个表只有一个记录 from instructor -- from语句表示从哪个表中进行查询 where salary > 80000; -- where语句相当于选择语句，限定条件，找出所需的记录
查询结果如图！这三条语句是MySQL中最重要的三条，基本上所有的查询都离不这三条。但是想要满足复杂的查询，就必须要更多的语句来支持。
distinct：对结果去重
/*用法如下，假如我想在上表instructor中，找出所有系的名字，可以发现在dept_name中，有的系是出现了一次以上， 因此要对系的名字进行去重*/select distinct dept_name from instructor; -- 这里不需要限定条件，因此不用where语句
* ：表示当前表所有键，所谓键其实就是表的行字段，比如instructor表的ID，name，dept_name等
/*类似上一个例子，我想找出instructor表中salary大于80000的教师，并显示这些老师的所有信息*/select * from instructor where salary > 80000; -- 其实不加分号也行，分号表示执行到此结束，接下来的语句不执行
当我们筛选条件不止一个呢，比如我想找出salary大于80000的教师，我还要指定是计算机系的教师呢，即我要找出计算机系中salary大于80000的教师，此时我们要用到and语句
select * from instructor where salary > 80000 and dept_name = 'Comp. Sci.';/*同样有and语句就有or语句，or表示或，即满足一个条件即可。比如我想找出工资小于60000或者大于80000的教师*/select * from instructor where salary > 80000 or salary <h2><span style="color: rgb(255, 160, 122); font-size: 16px;">接下来开始进行多个表之间的查询，也是我们接下来的难点。先来补充一下键的基本概念，之前已经说了什么是键，这里说一下主键，也叫主码，主键表示能唯一确定某一条记录的键。举个例子，我们的学号就是唯一能确定我们在校园的身份，就算学校中有人与我重名，我也能通过学号将我们身份分开。由此可见，名字不是主键，当遇到重名，名字就不能唯一确定某个学生了。</span></h2><p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/052/007b73b5402671007e13d9de7ee7de8d-2.png?x-oss-process=image/resize,p_40" alt="在这里插入图片描述"><br> 这是teaches表，ID键表示老师的ID，course_id表示课程的id，semester表示开课的学期，假如我想找出教师都教了什么课，并把教师名字和course_id显示出来。</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">/*这条语句可以实现，但是请问为什么可以实现呢？那是因为两个表都有共同的主键：ID，当然teaches不止这一个主 键，我们看键旁边有个key，都是主键。但是我们不用管其他键，只要关注ID键就可以了，因为这是两个表中共有的。这 里我还要特意提一下两个表查询，其实是一个表的一个记录去遍历另外一个表的记录，当找到某一条instruction的id等 于teaches的id，就将这条记录保存到结果表中*/ SELECT NAME,course_id where instructor.`ID` = teaches.`ID`;
铺垫了这么就，我们来讲一下nature join：自然连接。改操作很简单，就是把两个表中的主键相等的记录保存，如果两个表有多个相同的key键，那么就要保证每个相同主键相同才能保存。
/*上述例子完全可以用自然连接来查询*/ SELECT NAME,course_id FROM instructor NATURAL JOIN teaches;/*如果你想知道自然连接后的表长啥样，我满足你*/ SELECT * -- 显示结果表的所有键 FROM instructor NATURAL JOIN teaches;
我们可以看到，表的列明显增加了，其实就是将两个表的键整合在一起。如果你还不能完全理解自然连接，我再举个例子，比如我们有个学生表
[ ‘徐小明 ，1号’，‘黄小珊 ，2号’]，其中主键是学号。还有一个成绩表
[‘1号，语文：87，数学：98’，‘2号，语文：94，数学：82’] ，其中学号也是这个表的主键。当我们想打印学生表，只要将两个表自然连接即可，自然连接过程中，会将同一个学好的记录整合成一个记录，最后变成
[‘1号，徐小明，语文：87，数学：98’，‘2号，黄小珊，语文：94，数学：82’] 。其实自然连接就是笛卡尔积的优化版，大家可以自行了解笛卡尔积。
我们可以通过select来查询变量或者函数
SELECT 'dd';SELECT 10*20;SELECT NOW(),UNIX_TIMESTAMP();
这里其实想让大家注意，select语句后面的键，会成为结果的键名，知道这个后续对于我们的改名操作有很大帮助。比如刚刚这个例子：
concat（）：这是个连接两个键的函数，用法类似于python的printf
/*通过concat函数来连接那么和dept_name*/ SELECT NAME,CONCAT(NAME,' : ',dept_name)FROM instructor;
不仅是键名，连键的记录也会连接在一起。
as：给键或者表改名
/*比如刚刚那个例子*/ SELECT NAME,CONCAT(NAME,' : ',dept_name) as 'name+dept'FROM instructor;/*或者给表改名*/ SELECT NAME FROM instructor as i WHERE i.salary > 70000; -- 注意改名后，要想引用该表的键，要加上引用符号：.
讲了这么就查询，这里讲一下创建表：create table。其实这个命令一般用的很少，我更喜欢用鼠标点击来创建表，而不是敲代码来创建。
/*创建一个与student表一样结构的表，什么叫一样结构，就是ss_1表中键于student一样*/ CREATE TABLE ss_1 LIKE student;
刚刚例子中出现了like，其实like还可以用于字符匹配
/*like语句来进行字符匹配*/ SELECT dept_name FROM department WHERE building LIKE 'Watson%'; -- 这里用到%，类似于正则中的？，表示任意多个字符。这个查询是想找出building -- 中含有Watson的记录。
order by：对结果表中的键进行排序，默认是升序，即记录从上往下逐个递增
/*order by 按照某个属性进行排序*/ /*这个查询是想找出物理系的老师，并按工资进行排序*/ SELECT NAME , salary FROM instructor WHERE dept_name = 'Physics'ORDER BY salary;/*既然有升序，那就有降序*/ SELECT NAME , salary FROM instructor WHERE dept_name = 'Physics'ORDER BY salary DESC; -- DESC表示降序 /*我们还可以对多个键进行排序*/ SELECT * FROM instructor ORDER BY salary DESC , NAME ASC; -- 这里是先对工资进行降序排序，当工资一样时，按英文首字母的ASC码值升序排 -- 序
有没有想过为什么order by要在where语句后面呢？因为order by语句时针对结果表的，where语句之后才有结果表，这也与我之前强调MySQL查询结果一切都是表！哪怕这个表只有一个键甚至一条记录！
between and：选择区间内的记录
/*区间范围，注意是闭区间，即[90000 , 100000]*/ SELECT NAME FROM instructor WHERE salary BETWEEN 90000 AND 1000000;
当我们对查询多个条件时，有时候可以通过键匹配
/*类似于python的字典，里面的元素逐个对应*/ SELECT NAME,course_id FROM instructor,teaches WHERE (instructor.`ID`,dept_name) = (teaches.`ID`,'Biology');
下一篇博客将重点介绍多个表之间的查询，这也是重中之重，难点之一！
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