python能快速解决日常工作中的小任务，比如数据展示。python做数据展示，主要用到matplotlib库，使用简单的代码，就可以很方便的绘制折线图、柱状图等。使用java等，可能还需要配合html来进行展示，十分繁琐。
各种平面图的绘制代码：
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让 macOS 自动化像说话一样简单 —— 用代码控制你的 Mac，无需学习 AppleScript 系统要求 macOS 14+ (Sonoma) Python 3.9+ 需要开启：辅助功能 + 屏幕录制权限
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File Name： draw
Description： 图形绘制。十分有用，对于工作中实验性的项目，可以快速展示效果。如果使用java，还需要配合前端展示。
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np # 模块取别名
# 直方图
def draw_hist():
mu = 100
sigma = 20
x = mu + sigma * np.random.randn(20000) # 样本数量
plt.hist(x, bins=100, color='green', normed=True) # bins：显示有几个直方，normed是否对数据进行标准化
plt._show()
# 条形图
def draw_bar():
y = [20, 10, 30, 25, 15] # Y轴数据
index = np.arange(5) # X轴数据，也可以是index = [0,5]
plt.bar(left=index, height=y, color='blue', width=0.5)
plt.show()
# 折线图
def draw_plot():
x = np.linspace(-10, 10, 100) # -10到10，100个点
y = x ** 3 # x的3次幂
plt.plot(x, y, linestyle='--', color='orange', marker='<p><strong>3D图的绘制代码：</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">'''
File Name： draw_3d
Description： 3D绘图
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 3D 绘制
def draw_3D():
fig = plt.figure() # 定义一个窗口
ax = Axes3D(fig) # 绘制3D坐标
# 设置x、y、z的值
x = np.arange(-4, 4, 0.25)
y = np.arange(-4, 4, 0.25)
x, y = np.meshgrid(x, y) # x-y 平面的网格
r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
z = np.sin(r) # z值
# 做出一个三维曲面，并将一个 colormap rainbow 填充颜色，之后将三维图像投影到 XY 平面上做一个等高线图
# rstride 和 cstride 分别代表 row 和 column 的跨度。
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
# 添加 XY 平面的等高线
ax.contourf(x, y, z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
ax.set_zlim(-2, 2)
plt.show() # 展示
# start
if __name__ == '__main__':
draw_3D()
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