Python抓取网页乱码的原因及解决方法

阿伟姑娘_3464

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2019-03-16

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本篇文章给大家带来的内容是关于python抓取网页乱码的原因及解决方法,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

在用 python2 抓取网页的时候,经常会遇到抓下来的内容显示出来是乱码。

发生这种情况的最大可能性就是编码问题: 运行环境的字符编码和网页的字符编码不一致。

比如,在 windows 的控制台(gbk)里抓取了一个 utf-8 编码的网站。或者,在 Mac / Linux 的终端(utf-8)里抓取了一个 gbk 编码的网站。因为多数网站采用 utf-8 编码,而不少人又是用 windows,所有这种情况相当常见。

如果你发现你抓下来的内容,看上去英文、数字、符号都是对的,但中间夹杂了一些乱码,那基本可以断定是此情况。

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解决这个问题的办法就是,把结果先按网页的编码方式 decode 解码成 unicode,再输出。如果不确定网页的编码,可参照以下代码:

import urllib
req = urllib.urlopen("http://some.web.site")
info = req.info()
charset = info.getparam('charset')
content = req.read()
print content.decode(charset, 'ignore')

'ignore' 参数的作用是忽略掉无法解码的字符。

不过这种方法不总是有效。还有种方式就是通过正则直接匹配网页代码中的编码设置:

<meta>

除了编码问题造成乱码之外,还有种常被忽视的情况,就是 目标网页启用了 gzip 压缩 。压缩后的网页传输数据少了,打开速度更快。在浏览器中打开时,浏览器会根据网页的 header 信息自动做解压。但直接用代码抓取则不会。因此很可能就被搞糊涂了,为什么明明打开网页地址是对的,但程序抓取就不行。连我自己也曾经被这个问题坑过。

这种情况的表现是抓取的内容几乎全是乱码,甚至无法显示。

要判断网页是否启用了压缩并对其解压,可参考以下代码:

Biopython
Biopython

全面的分子生物学工具集。适用于序列操作、文件解析(FASTA/GenBank/PDB)、系统发育分析,以及通过 Bio.Entrez 以编程方式访问 NCBI/

下载
import urllib
import gzip
from StringIO import StringIO
req = urllib.urlopen("http://some.web.site")
info = req.info()
encoding = info.getheader('Content-Encoding')
content = req.read()
if encoding == 'gzip':
    buf = StringIO(content)
    gf = gzip.GzipFile(fileobj=buf)
    content = gf.read()
print content

在我们教室的编程实例 查天气系列(点击查看) 中,这两个问题困扰了相当多人。在此特别讲解一下。

最后,还有个“利器”要介绍一下。如果一开始就用它,你甚至不知道还有上述两个问题的存在。

这就是 requests 模块。

同样抓取网页,只需要:

import requests
print requests.get("http://some.web.site").text

没有编码问题,没有压缩问题。

This is why I love Python.

至于如何安装 requests 模块,请参考之前的文章:

如何安装 Python 的第三方模块 - Crossin的编程教室 - 知乎专栏

pip install requests

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