Detailed explanation of Lambda and Stream in Java8 (with code)

This article brings you a detailed explanation of Lambda and Stream in Java8 (with code). It has certain reference value. Friends in need can refer to it. I hope it will be helpful to you.

1. Preface

This article mainly introduces the two main new features of Java8, lambda expression and Stream API. The two provide a higher level of abstraction and simplify development. ,Increase productivity.

2. Lambda expression

2.1 First introduction to Lambda expression

Create a thread and use an Runnableanonymous The internal class

Thread thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("Hello Aron.");
            }
        });

may not seem like a big problem, but in fact the disadvantages are quite obvious: there are too many template syntaxes, and the only statements that really have business significance are System.out.println("Hello Aron."), because of this, also seriously interferes with our reading of the code.

After introducing lambda expression, you can write like this

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Hello Aron."));

It’s too concise, is there any idea?

2.2 More Lambda expressions

 Runnable runnable = () -> System.out.println("Hello World.");
 Consumer<t> tConsumer = bean -> System.out.println("Hello World.");
 Runnable runnable1 = () -> {
         System.out.println("Hello World.");
         System.out.println("Hello World.");
     };</t>

The syntax is divided into 3 sections: parameters, -> and statements, that is, (...)- > { ...}

2.3 Function interface

Java is a strongly typed language, and method parameters have fixed types. So here’s the problem. Lambda expressions, if regarded as a bunch of code fragments, will also express a clear intention. This intention can be understood as a functional interface for the time being.

In the process of programming, you will always encounter many functional interfaces. The following are some of the most important functional interfaces in JDK

Examples of interface parameter return types

##PredicateTboolean Is the value equal to "Hello"? ConsumerTvoidOutput a valueFunctionTRGet a property of the objectSupplierNoneTFactory MethodUnaryOperatorTT Logical NOT (!)BinaryOperator(T, T)TFind the sum of 2 numbers ( )

2.4 类型推断

先看一段熟悉的集合代码

ArrayList<java8test> list = new ArrayList();</java8test>

在ArrayList中申明了存储的元素的类型，于是在ArrayList()这里的类型可以缺省，编译器可以根据左侧（即上文）推断出来。

同理，在lambda表达式也是一样的。

BinaryOperator<long> addLongs = (x, y) -> x + y;</long>

在上面的表达 式中，我们注意到 (x, y)这里是没有申明方法的参数类型的，却能执行数学运算 +。

这里根据函数接口指定的泛型类为Long，即可推断方法的参数为Long，然后执行x + y。

2.5 Lambda小结

Lambda表达式是一个匿名方法，简化了匿名内部类的写法，把模板语法屏蔽，突出业务语句，传达的更像一种行为。

Lambda表达式是有类型的，JDK内置了众多函数接口

Lambda的3段式结构：（...）-> { ...}

3. Stream 流

3.1 简介

流（Stream）是Java8的新特性，是一种使程序员得以站在更高的抽象层次上对集合进行操作。在思路上，类似于SQL的存储过程，有几个步骤：

1. 先定义一些操作的集合，注意：这里只定义，不真正执行

2. 触发执行，获取结果

3. 对结果进一步处理，筛选、打印、使用

其中，第1步的定义操作叫惰性求值，给你套路（返回Stream），但是不会执行返回结果。

第2步的触发操作叫及早求值，这个人说干就干，立马要结果(返回结果数据)。

第3步的筛选类似SQL的where子句，对结果进一步的筛选。

3.2 Stream API

Stream 类位于java.util.stream包，是Java8核心的类之一，拥有众多方法，下面罗列了一些比较重要的方法进行讲解。更多的是抛砖引玉，任何教程都比不上自己的悟性来得爽快，先找点感觉，先掌握基本用法尝试使用起来，慢慢自然就会了。

3.2.1 Stream.of(T… t)

要使用Stream，那就必须得先创建一个String类型的Stream

Stream<string> StrStream = Stream.of("a", "b");</string>

3.2.2 Stream.collect(Collector super T, A, R> collector)

使用收集器Collector将StrStream转化为熟悉的集合Collection

 List<string> collect = StrStream.collect(Collectors.toList());</string>

3.2.2 Stream.map(Function super T, ? extends R> mapper)

所谓map，从字面理解就是映射。这里指的是对象关系的映射,

比如从对象集合映射到属性结合:

List<string> names = Stream.of(new Student("zhangSan"), new Student("liSi"))
                        .map(student -> student.getName())
                        .collect(toList());</string>

从小写字母映射到大写字母:

List<string> collected = Stream.of("a", "b", "hello")
                        .map(string -> string.toUpperCase())
                        .collect(toList());</string>

将 字符串流 根据空格分割成 字符串数组流

Stream<string> stringStream = Stream.of("Hello Aron.");
Stream<string> stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));</string></string>

3.2.3 Stream.filter(Predicate super T> predicate)

filter顾名思义，过滤筛选。这里的参数函数接口是一个条件，筛选出满足条件的元素

// 筛选年龄大于19的学生
List<student> stu = Stream.of(new Student("zhangSan", 19), new Student("liSi"), 20)
                        .filter(student -> student.getAge() > 19)
                        .collect(toList());</student>

3.2.4 Stream.flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper)

flatMap扁平化映射，即将数据元素为数组的Stream转化为单个元素

Stream<string> stringStream = Stream.of("Hello Aron.");
// 返回值为数组
Stream<string> stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));
// flatMap扁平化映射后,元素都合并了
Stream<string> flatResult = stringArrayStream.flatMap(arr -> Arrays.stream(arr))</string></string></string>

3.2.5 Stream.max(Comparator super T> comparator)

max即最大，类似SQL中的函数max()，从数据中根据一定的条件筛选出最值

// 筛选年龄最大/小的学生
Stream<student> studentStream = Stream.of(new Student("zhangSam", 19), new Student("liSi", 20));
Optional<student> max = studentStream.max(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));
// Optional<student> max = studentStream.min(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));
// 年龄最大/小的学生
Student student = max.get();</student></student></student>

3.2.7 Sream.reduce(T identity, BinaryOperator binaryOperator)

reduce操作实现从一组值中生成一个值，上面的max、min实际上都是reduce操作。

参数Identity 表示初始值，

参数binaryOperator是一个函数接口，表示二元操作，可用于数学运算

// 使用reduce() 求和 (不推荐生产环境使用)
int count = Stream.of(1, 2, 3).reduce(0, (acc, element) -> acc + element);

上面代码，展开reduce() 操作

BinaryOperator<integer> accumulator = (acc, element) -> acc + element;
int count = accumulator.apply( accumulator.apply(accumulator.apply(0, 1),2), 3);</integer>

3.2.8 综合操作

// 查找所有姓张的同学并按字典顺序排序，存储到list
List<student> newList = studentList.Stream()
            .filter(student -> student.getName().startsWith("张"))
            .sorted(Comparator.comparing(student -> student.getName())
            .collect(toList());</student>

Interface	Parameters	Return type	Example

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