实例详解MySQL数据库的设计问题

零到壹度

零到壹度

2018-03-30

2739人浏览

原创

本文主要为大家分享一篇关于mysql数据库的设计问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧,希望能帮助到大家。

第一题:层级数据库设计

题目描述:现在有10万条左右的数据,记录一个部门的员工。大部门下是层级结构,有许多个子部门。比如,一级部分A,二级部门A’,B’,C’,三级部门A”,B”,C”。试问如何设计数据库,我们需要统计二级部分A’下的所有人数。
分析:
这里用到了一个层级数据库的设计。

CREATE TABLE DEPARTMENT(
    DEP_ID INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    DEP_NAME VARCHAR(10) NOT NULL,
    PARENT_ID INT,    
    PRIMARY KEY(DEP_ID)
)CHARSET=utf8;

数据库表department
插入数据

单个插入
INSERT INTO DEPARTMENT (DEP_NAME, PARENT_ID)
VALUES
('A',NULL);
或者批量插入
INSERT INTO department VALUES(1,'A',NULL),(2,'B',1),(3,'C',1),
        (4,'D',2),(5,'E',2),(6,'F',3),(7,'G',3);
dep_id dep_name parent_id
1 A NULL
2 B 1
3 C 1
4 D 2
5 E 2
6 F 3
7 G 3

插入数据
显示层级,这里用到了left join,根据这一级的dep_id,寻找它的parent_id,然后通过左连接进行连接,得到当前部门以及他的父部门。

select d1.dep_name as level1, d2.dep_name as level2, d3.dep_name as level3, d4.dep_name as level4
from department as d1
left join department as d2 on d2.parent_id = d1.dep_id 
left join department as d3 on d3.parent_id = d2.dep_id
left join department as d4 on d4.parent_id = d3.dep_id
where d1.dep_name='A';

显示层级关系
当存储好了部门的层级信息后,我们就开始设计一个部门人员的表。
创建表,并存储部门人员的信息

create table people(
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    name varchar(10) not null,
    dep_id INT UNSIGNED,
    departname varchar(10),   
    FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(dep_id),    
    primary key(id)
    )charset=utf8;

数据库表people
插入相关的测试数据。

INSERT INTO people VALUES(1,'hgy',4,'D'),(2,'abc',5,'E'),(3,'def',6,'F'),
        (4,'ddd',2,'B'),(5,'eee',2,'B');

显示插入数据
查找二级部门为B的人,并且列出了他的上级部门信息

select p.id, p.name, d1.dep_name as level1, d2.dep_name as level2, d3.dep_name as level3
from people as p
left join department as d1 on d1.dep_id = p.dep_id
left join department as d2 on d2.dep_id  = d1.parent_id
left join department as d3 on d3.dep_id = d2.parent_id
where d1.dep_name='B' or d2.dep_name='B' or d3.dep_name='B';

显示二级部门为B的人员信息
查找二级部门为B的总人数

MySQL(Linux)
MySQL(Linux)

MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本,核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层,确保所有数据变更均被完整记录至Binlog,彻底解决了CDC(变更数据捕获)与主从复制中的数据不一致难题。此外,该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境,并对审计日志进行了组件化重构,为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。

下载
select count(*) as total
from people as p
left join department as d1 on d1.dep_id = p.dep_id
left join department as d2 on d2.dep_id  = d1.parent_id
left join department as d3 on d3.dep_id = d2.parent_id
where d1.dep_name='B' or d2.dep_name='B' or d3.dep_name='B';
id name department_id departname
1 hgy 4 D
2 abc 5 E
3 def 6 F
4 ddd 2 B
5 eee 2 B

应该考虑到有的人在二级部门(可能没有三级部门,没有四级部门),有的人在一级部门,有的人在四级部门(有一级部门,二级部门,三级部门,四级部门)。
统计所有的人

第二题:简单的统计

题目描述:现在有一批学生的成绩,求四门学科总分大于200的学生,并且按逆序排列。

CREATE TABLE STUDENT(
    ID INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    SCORE1 INT NOT NULL,
    SCORE2 INT NOT NULL,
    SCORE3 INT NOT NULL,
    SCORE4 INT NOT NULL,    
    PRIMARY KEY(ID)
)CHARSET=utf8;

数据库表STUDENT

INSERT INTO STUDENT VALUES(1,100,98,10,4),(2,100,9,10,4),(3,70,0,180,40),(4,10,98,1,4),(5,30,7,10,4),(6,8,88,1,43);

查看插入的数据
根据四门成绩的总分进行排序

SELECT id, score1,score2,score3,score4, score1+score2+score3+score4 as total 
FROM STUDENTwhere score1+score2+score3+score4 > 200 order by score1+score2+score3+score4 desc;

4门学科总分大于200
这里是一个不能直接用别名来排序的知识点,

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