这篇文章主要介绍了python中执行存储过程及获取存储过程返回值的方法,结合实例形式总结分析了python调用存储过程的常用方法与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python中执行存储过程及获取存储过程返回值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在Pathon中如何执行存储过程呢？可以使用如下方法：
存储过程定义基本如下：
ALTER procedure [dbo]. [mysp] @Station varchar ( 50), @SN varchar ( 50), @Info varchar ( 500) output , @Msg varchar ( 500) output
1. 使用adodbapi
from adodbapi import connect
server = 'dbserver'
user = 'username'
password = 'password'
database = 'database'
sp = 'sp'
station = 'station'
sn = 'sn'
try :
db = connect('Provider=SQLOLEDB.1 ;Data Source=%s;Initial Catalog=%s;/
User ID=%s;Password=%s;'%(server, database, user, password))
except Exception, e:
print e
else :
cur = db.cursor()
msg = cur.callproc(sp, (station, sn)) #参数与存储过程有关
if len(msg) > 1 :
if msg[-1 ] is None :
print 'sn is ok. Can be test at this station'
else :
print msg[-1 ]
finally :
try : db.close()
except : pass
2. 使用pymssql
from pymssql import connect
server = 'dbserver'
user = 'user'
password = 'password'
database = 'database'
sp = 'sp'
station = 'station'
sn = 'sn'
sql = ['set nocount on' ]
sql.append('declare @Msg varchar(500)' )
sql.append('declare @return_value varchar' )
sql.append("exec @return_value = %s @Station = '%s', @SN = '%s', @Info = '@Info', @Msg = @Msg output" )
sql.append('select @Msg, @return_value' )
sql = '/n' .join(sql) % (sp, station, sn)
def ffchk(server, user, password, database, sql):
try :
db = connect(host = server,
database = database,
user = user,
password = password,
login_timeout = 10 )
cur = db.cursor()
cur.execute(sql)
except Exception, e:
print e
else :
cur.nextset() # 要加上这句才能通过fetch函数取到值 注意：这语句在Python2.7对应的pymssql版本中是错误！！！
print cur.fetchone()
finally :
try : db.close()
except : pass
总结：
1. adodbapi简单，不用写一串的sql语句，但是不能取到返回的Error Code,只能取到返回的错误信息，也可能是我没找到方法
2. pymssql与第一条相反，可以取到返回值和错误信息，但要写sql语句。
这里重点说明一下使用pymssql的方法
cur.execute("exec 存储过程名 @参数1=XXX, @参数2='YYY'......")
cur.fetchone() #如果该存储过程中有返回结果集，可以调用此句，如果存储过程是return，则pymssql不支持，无法获取，此句错误
conn.commit() #如果没有此句，则数据并没有真正生效，比如存储过程是执行insert的，没有commit的话，并不会真正插入数据
一般通过此三步即可以应对很多使用存储过程的要求
Python免费学习笔记（深入）：立即使用
在学习笔记中，你将探索 Python 的核心概念和高级技巧！
