In-depth introduction and use of class attributes

Enter in the interactive environment:

 1 >>> class A: 2     a=0 3     def __init__(self): 4         self.a=10 5         self.b=100 6  7          8 >>> a=A() 9 >>> a.a10 1011 >>> a.b12 10013 >>> A.a14 015 >>> A.b16 Traceback (most recent call last):17   File "<pyshell#10>", line 1, in <module>18     A.b19 AttributeError: type object 'A' has no attribute 'b'20 >>>

As shown below:

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Still in an interactive environment:

 1 >>> class A: 2     a=0 3     def __init__(self): 4         self.a=10 5         self.b=100 6  7          8 >>> a=A() 9 >>> getattr(a,'a')#用getattr()函数获取实例a中a属性的值10 1011 >>> setattr(a,'a',20)#设置实例a中a属性的值为2012 >>> getattr(a,'a')#用getattr()函数获取实例a中a属性的值13 2014 >>> hasattr(a,'b')#测试实例a中是否包含属性b15 True

Picture display:

This reflection mechanism uses strings to operate the three functions of class properties and methods that are not commonly used. Writing frameworks and other special projects are used.

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 1 class Washer: 2  3     def __init__(self,water=10,scour=2): 4         self._water=water #不想让用户直接访问实例变量，可以标志成私有 5         self.scour=scour 6         #属性包装，将water属性包装成方法，用户使用water时实际是访问的方法 7     @property 8     def water(self):#如果用户使用 实例.water相当于访问这个方法，而不是真的访问属性 9         return self._water10 11     def set_water(self,water):12         self.water=water        
13 14     def set_scour(self,scour):15         self.scour=scour        
16 17     def add_water(self):18         print('Add water:',self.water)19 20     def add_scour(self):21         print('Add scour:',self.scour)22 23     def start_wash(self):24         self.add_water()25         self.add_scour()26         print('Start wash...')27         28 if __name__=='__main__':29     w=Washer()30     #w.start_wash()31     print(w.water)# 可以像访问属性一样访问方法

But at this time, users can still access instance attributes through w._water, which is not well encapsulated , and it will not automatically check whether the data is floating point, which is not good.

How to deal with it?

Use @property.setter

 1 class Washer: 2  3     def __init__(self,water=10,scour=2): 4         self._water=water #不想让用户直接访问实例变量，可以标志成私有 5         self.scour=scour 6         #属性包装，将water属性包装成方法，用户使用water时实际是访问的方法 7     @property 8     def water(self):#如果用户使用 实例.water相当于访问这个方法，而不是真的访问属性 9         return self._water10     11     @water.setter   #新添加代码12     def water(self,water):13         if 0<water<=500:14             self._water=water15         else:16             print(&#39;set Failure！&#39;)17     18     def set_water(self,water):19         self.water=water        
20 21     def set_scour(self,scour):22         self.scour=scour        
23 24     def add_water(self):25         print(&#39;Add water:&#39;,self.water)26 27     def add_scour(self):28         print(&#39;Add scour:&#39;,self.scour)29 30     def start_wash(self):31         self.add_water()32         self.add_scour()33         print(&#39;Start wash...&#39;)34         35 if __name__==&#39;__main__&#39;:36     w=Washer()37     print(w.water)# 可以像访问属性一样访问方法38     #w._water=20 #为了不让用户这样直接给实例属性赋值，用下面的语句39     w.water=123 #可以像给属性赋值一样给方法赋值，并检测范围40     print(w.water)# 可以像访问属性一样访问方法

Result:

In addition, I am very curious about @water.setter What exactly is water? I found that it can be understood as a new instance attribute and has nothing to do with the formal parameters of the constructor. For example, the picture below

Another example:

The result is still:

You can also wrap a delete variable, @water.delete

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This code indicates that the water variable can be rewritten,

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The above The block code indicates that the water property can be read.

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The last usage is to use the property decorator @property to newly define a virtual property.

 1 class Washer: 2  3     def __init__(self,water=10,scour=2): 4         self._water=water #不想让用户直接访问实例变量，可以标志成私有 5         self.scour=scour 6         self.year=2000#这是生产日期 7         #属性包装，将water属性包装成方法，用户使用water时实际是访问的方法 8     @property 9     def water1(self):#如果用户使用 实例.water相当于访问这个方法，而不是真的访问属性10         return self._water11     12     @water1.setter13     def water1(self,water):14         if 0<water<=500:15             self._water=water16         else:17             print(&#39;set Failure！&#39;)18     @property
19     def total_year(self): #定义一个虚拟实例属性，这个属性其实是一个方法，但是可以按照属性来用
20         return 2017-self.year21     22     def set_water(self,water):23         self.water=water        
24 25     def set_scour(self,scour):26         self.scour=scour        
27 28     def add_water(self):29         print(&#39;Add water:&#39;,self.water)30 31     def add_scour(self):32         print(&#39;Add scour:&#39;,self.scour)33 34     def start_wash(self):35         self.add_water()36         self.add_scour()37         print(&#39;Start wash...&#39;)38         39 if __name__==&#39;__main__&#39;:40     w=Washer()41     print(w.water1)# 可以像访问属性一样访问方法42     #w._water=20 #为了不让用户这样直接给实例属性赋值，用下面的语句43     w.water1=12344     print(w.water1)# 可以像访问属性一样访问方法45     print(w.total_year)46   47

Running results:

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Descriptor

The meaning of the descriptor is to avoid repeatedly writing the definition code of instance attributes with the same qualified attributes. For example, the following example:

 1 class NonNeg:#数据描述符 2     def __init__(self,default=0):#构造方法 3         self.default=default#一个实例属性 4     def __get__(self,instance,owner):#协议方法 5         return self.default 6     def __set__(self,instance,val):#协议方法 7         if val>0: 8             self.default=val 9         else:10             print('The value must be NonNegative！')11     def __delete__(self,instance):#协议方法12         pass13 class Movie:14     rating=NonNeg()#描述符类NonNeg作另一个类Movie的属性，rating是Movie的类属性。15     score=NonNeg()16     17 if __name__=='__main__':18     m=Movie()19     print('rating:',m.rating)20     print('score:',m.score)#输出默认值default21     m.rating=80#使用__set__协议方法22     print('rating:',m.rating)#使用到 __get__协议方法23     m.score=-324     print('score:',m.score)

输出结果：

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下面说明所有的 类成员函数都是非数据描述符。

 

在这个交互式环境中可以看出pr这个类方法仅有__get__协议，三个不全，所以是非数据描述符。

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 同名的实例属性和非数据描述符（以类方法为例）同时出现时，访问的优先级是什么？

 

 再看：

为啥结果还不一样了？再做一遍老师的例子：

重新打开idel之后重新写了一遍：

总结如下：

在交互式环境中，

若在类内实例方法中定义与此方法名想同的实例变量pr，则在类外实例化此类后，实例.pr 首先访问的是此实例变量，实例.pr() 肯定访问的是类内实例方法。若再类外实例中定义一个  实例.pr=20,则再访问 实例.pr时则访问的是刚定义的实例属性 实例.pr=20。

若在类内没有定义与类方法同名的实例属性，则实例.pr访问的是类内的实例方法，若又在类实例化后实例下定义同名的的实例属性pr，则 实例.pr访问的刚定义的。。。

感觉好混乱：若访问过t.pr()再访问t.pr，t.pr就为10了，若没有访问过t.pr()直接访问t.pr，这个就先访问的是method Tst.pr of <__main__.Tst object，也就是一个方法了。

 

 1 class Tst: 2     def pr(self): 3         self.pr=10 4         print('Tst') 5 t1=Tst() 6 t1.pr()#输出Tst 7 t1.pr#啥都没有输出 8 print(t1.pr)#输出10 9 print('下面实例化后不访问t.pr()直接访问t.pr：')10 t2=Tst()11 t2.pr#啥都没输出12 print(t2.pr)#输出了bound method Tst.pr of <__main__.Tst object

但后来在实例下新定义的同名实例属性会覆盖原先类中定义的实例方法。优先级知道了吧。

 

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 扩展：

 1 class Tst: 2     def __init__(self,default=1): 3         self.water=default 4     def __call__(self): 5         print('包含call函数的类，他的实例可以直接当做函数使用。') 6     def info(self): 7         print("pass") 8  9 t=Tst()10 t()

当调用t()时只调用类中__call__函数。

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解答如下：

 1 class surfaceNum:#定义一个描述类 2     def __init__(self,default=1): 3         self.number=default 4     def __get__(self,instance,owner):#参数instance和owner暂时没有用到，只有self是固定名参数 5         return self.number 6     def __set__(self,instance,val):#参数instance暂时没有用到 7         if 0<val<7 and isinstance(val,int)==True: 8             self.number=val 9             Box.info_num(self)#Box类还没有创建，故不能引用Box.infor_num,哈哈，能创建啊10         else:11             print('please set the correct surface number!')12     def __delete__(self,instance):#协议方法13          pass14             15 class Box:#定义一个类名为Box，类名后不必有括号，类包含类属性和类方法，这个类没有定义类属性16     '''这是一个计算体积的类'''#这是这个类的__doc__属性，执行类后就可以在交互界面输入Box.__doc__查看这行说明文字了17     openstate=018     number=surfaceNum()19     def __init__(self):#这是类的构造函数，当实例化Box后会自动调用这个__init__方法20         self.length=0.0 #这是实例属性，在类内访问用self.length,在类外访问用  实例名.length21         self.width=0.022         self.height=0.023         self._color='red'       24         self.__valum=0.0#双下换线开头的变量表示私有变量，所以他为私有实例属性，只能在类内访问到25         26     @property27     def color(self):28         return self._color29     @color.setter30     def color(self,color):31         self._color=color32         33     def set_color(self,color):34         self._color=color    
35         36     def computevalum(self):#定义了一个类方法。37         self.__valum=self.length*self.width*self.height38         print('长度=',self.length,'宽度=',self.width,'高度=',self.height,'valum=',self.__valum)39 40     def info_color(self):41         #self.set_color(self._color)#在类中，函数调用函数的方式42         print('Box的颜色为',self._color)43 44     def open_box(self):45         if Box.openstate==0:46             print('打开了Box')47             Box.openstate=148         else:49             print('Box已经打开了，不能重复打开')50     def info_num(self):51         #self.set_color(self._color)#在类中，函数调用函数的方式52         53         print('Box面上的数字为',Box.number)54     #定义 __call__  函数，输出体积55     def __call__(self):56         self.__valum=self.length*self.width*self.height57         print('长度=',self.length,'宽度=',self.width,'高度=',self.height,'调用自身computa()输出：valum=',self.__valum)58         59 60     61     62 if __name__=='__main__':       
63     computa=Box() #实例化Box类64     computa.number =265     computa.info_num()66     computa.length=167     computa.width=268     computa.height=369     computa.computevalum()70     computa()#实例名函数调用__call__函数直接输出体积71     computa.set_color ('yellow')72     computa.info_color()73     computa.open_box()74     computa.color='green'75     computa.info_color()76     print('')77 78     computb=Box()#实例化Box类79     computb.length=280     computb.width=281     computb.height=382     computb.computevalum()83     computb.set_color ('black')84     computb.info_color()85     computb.open_box()

View Code

这个题目是上节课题目的拔高，上节课题目及解答见链接：

 

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