火山方舟已开通并创建推理接入点：登录控制台进入火山方舟，在模型广场搜索豆包或DeepSeek模型，点击“创建推理接入点”，填写名称、必选地域cn-beijing，创建后立即复制ARK_API_KEY和ep-开头的Endpoint ID；Python环境需安装openai SDK。
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确认火山方舟已开通并创建推理接入点
登录火山引擎控制台 → 进入「火山方舟」→ 在「模型广场」搜索豆包或DeepSeek系列模型（如doubao-lite-32k、deepseek-chat）→ 点击右侧「创建推理接入点」→ 填写名称（建议含环境标识，如doubao-pro-dev）、选择地域（【必须选cn-beijing】，其他地域暂不支持OpenAI兼容协议）→ 创建成功后立即复制保存两样东西：ARK_API_KEY 和 Endpoint ID（以ep-开头）。
注意：API Key只显示一次，丢失需重新生成；Endpoint ID才是model字段的合法值，填模型名（如doubao-lite-32k）会直接返回404或invalid_model错误。
配置Python运行环境与SDK依赖
确保已安装 Python 3.8+，执行：pip install openai。
这一步操作起来很简单，直接把命令粘贴进终端回车就行。如果你用的是旧版openai（pip uninstall openai -y && pip install openai，否则调用会报AttributeError: 'OpenAI' object has no attribute 'chat'。
编写调用代码：三处关键参数必须改对
新建call_doubao.py，写入以下内容：
方法一：硬编码方式（适合快速验证）
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="【你的ARK_API_KEY】",
base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
)
response = client.chat.completions.create(
model="【你的ep-开头的Endpoint ID】",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
方法二：环境变量方式（推荐用于生产）
在项目根目录新建.env文件：
ARK_API_KEY=your_actual_ark_api_key_here
VOLC_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
VOLC_ENDPOINT_ID=ep-xxxxxxxxxxxxxxxx
然后代码中调用：
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ARK_API_KEY"),
base_url=os.getenv("VOLC_BASE_URL")
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.getenv("VOLC_ENDPOINT_ID"),
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
验证是否调通：跑通第一句“你好”
第一步：在终端执行python call_doubao.py。
第二步：观察终端输出——如果返回“你好！”或类似自然语言回复，说明base_url、api_key、model三者全部正确。
第三步：若报错401，检查ARK_API_KEY是否复制完整、有无空格；若报错404，确认model填的是ep-开头的Endpoint ID而非模型名；若报错Connection refused，检查base_url末尾是否漏了/api/v3——少这一层路径，HTTP连接会静默失败，没有任何提示。
