ThreadLocal通过为每个线程提供独立变量副本实现线程隔离，数据存储在各线程的ThreadLocalMap中，set/get操作绑定当前线程，适用于请求上下文传递；但仅保证引用隔离，不解决可变对象内部状态的并发问题。
ThreadLocal 通过为每个线程提供独立的变量副本，从根本上绕开“共享”这一并发问题的源头，从而避免数据错乱。它不靠锁、不靠同步，而是用“空间换时间”的思路，让每个线程各用各的数据，互不干扰。
每个线程独占一份变量副本
ThreadLocal 并不把值存在自己内部，而是把数据存进当前线程对象（Thread）的一个私有字段 threadLocals 中——这个字段类型是 ThreadLocalMap。也就是说：
- 线程 A 的数据只在 A 的 ThreadLocalMap 里，线程 B 根本访问不到
- 即使多个线程操作同一个 ThreadLocal 实例，实际读写的是各自线程 Map 中的不同位置
- 没有共享，就没有竞争；没有竞争，自然不会错乱
set 和 get 操作天然绑定当前线程
每次调用 set() 或 get()，ThreadLocal 都会先执行 Thread.currentThread()，然后操作该线程专属的 Map：
-
threadLocal.set("user1")→ 存入当前线程的 Map，key 是这个 threadLocal 实例，value 是 "user1" -
threadLocal.get()→ 从当前线程的 Map 中，用同一个 threadLocal 实例作 key 查找 - 不同线程调用同一行代码，背后操作的是完全不同的内存区域
适合隔离线程生命周期内的上下文数据
典型场景中，一个请求由一个线程处理到底，期间需要传递用户身份、事务 ID、数据库连接等信息。把这些数据放进 ThreadLocal：
- 避免层层手动传参（如从 controller → service → dao）
- 避免使用 static 全局变量导致跨请求污染
- 只要在线程结束前调用 remove()，就不会影响下一个请求复用该线程（如线程池场景）
注意：它不解决共享对象内部状态的并发问题
ThreadLocal 保证的是“引用隔离”，不是“对象深拷贝”。如果存进去的是一个可变对象（比如 ArrayList 或自定义的非 final 类），多个线程虽然拿到的是不同引用，但如果它们都往同一个 ArrayList 里 add 元素，依然会出问题：
- 错误写法：
threadLocal.set(sharedList)（sharedList 是全局 new 的） - 正确做法：每次 set 时新建对象，或确保对象本身线程安全（如用 CopyOnWriteArrayList）
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