剧云通过结构化字段自动生成人物关系图:需粘贴含具体称谓+真实人名的纯文本短句,经亲属矩阵表校验(标黄提示模糊项、标红处理冲突),最终导出PNG+JSON双格式图谱,JSON中每个关系节点须含唯一relation_id字段。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

想把小说或原始剧本里错综复杂的“姑父的继子的前妻”“表舅妈的干女儿”这类亲属关系,直接理成一张可查、可改、能对接后续分集的人物关系图,而不是靠人工画树状图再逐个核对——剧云不支持手动拖拽连线,所有亲属关系必须通过结构化字段绑定生成。
先确认原始文本是否含可解析的亲属锚点
打开剧云项目页→点击左侧【人物导入】→粘贴原始文本(仅限纯文本,不支持PDF/Word)。系统只识别含明确称谓+指代对象的短句,例如“林晚是陈默同母异父的妹妹”“沈砚叫她一声表姨,实则是生父私生女”。写成“两人有血缘关联”或“家族关系复杂”会被跳过,不触发亲属识别引擎。
【必须出现具体称谓+真实人物名,缺一不可】。若粘贴后右侧预览区空白,说明文本未被识别,需退回补全称谓链。
用「亲属关系校验器」自动提取并标注
粘贴完成后,点击右上角【启动关系校验】→等待3秒,页面弹出「亲属矩阵表」:左侧为人物名,顶部为称谓类型(父系/母系/姻亲/收养),交叉格内显示关系强度值(0.8~1.0)。值低于0.7的格子会标黄,提示“指代模糊”,例如“她管他叫哥哥”未注明是否血缘,需人工点击该格→在弹窗中选择“堂兄”或“义兄”。
这一步操作起来很简单,直接把文件拖进去就行——但注意,不能在此处粘贴小说段落或设定文档,只允许纯文本单句。
修正错误绑定并导出结构化关系图
第一步:在矩阵表中找到标红的冲突项(如“周明远→岳父”与“周明远→继父”同时存在),点击红字→选择“以【结婚证登记日期】为准”或“以【角色小传中抚养声明】为准”;
第二步:滚动至表格底部→点击【生成亲属图谱】→系统自动调用图论算法,将线性关系转为带层级箭头的向量图;
第三步:勾选“导出为PNG+JSON双格式”→PNG用于汇报,JSON用于导入下游分镜系统(如绑定第5集祠堂戏中所有跪拜动作为“三代以内直系”);
第四步:检查JSON文件中每个关系节点是否含"relation_id"字段(格式如"REL_MOTHER_0924"),缺失则说明该关系未通过ID校验,需返回矩阵表重新确认。











