可直接切换调用LongCat-2.5：需将OpenClaw配置中llm_provider设为openai，base_url设为https://api.longcat.chat/v1，api_key填正式密钥，model_name严格设为longcat-2.5，并启用enable_vision或显式传multi_modal=true；验证时vision_tokens>0即生效。
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想让已有的OpenClaw智能体工具直接调用LongCat-2.5的原生多模态能力，不用重写整套调用逻辑，只需替换API端点和认证方式，关键在于保持请求结构兼容OpenAI格式。
确认OpenClaw当前模型配置位置
打开OpenClaw项目根目录下的config.yaml或settings.py，定位到llm_provider与model_name字段。若当前值为openai或anthropic，说明已走标准接口路径，可直接切换；若为自定义provider（如local_vllm），需先改回openai类型。
这一步跳过会导致后续所有请求被OpenClaw拦截为不支持协议，返回ProviderNotSupported错误。
配置LongCat-2.5 API基础参数
在OpenClaw配置中将以下三项设为新值：
【base_url】：填https://api.longcat.chat/v1（注意末尾无斜杠）；
【api_key】：使用你在longcat.chat注册后获得的正式API Key，不是预览版Key；
model_name：填longcat-2.5（大小写敏感，不可写成LongCat-2.5或longcat25）。
官方明确要求model_name必须严格匹配，否则会触发404并静默降级到2.0，视觉token无法激活。
启用视觉输入支持（可选但推荐）
方法一：在发送请求的payload中显式添加"multi_modal": true字段；
方法二：若OpenClaw版本≥0.8.3，可在配置中增加enable_vision: true开关，自动为含image_url或image_data的请求注入视觉头信息；
注意：未开启此选项时，即使传入图片base64，LongCat-2.5也会当作纯文本处理，视觉理解模块完全不触发。
验证调用是否生效
第一步：启动OpenClaw后，执行一条带截图的指令，例如“分析这张UI设计图，生成对应React组件代码”；
第二步：观察日志中请求URL是否为https://api.longcat.chat/v1/chat/completions；
第三步：检查响应头中是否包含X-Model-ID: longcat-2.5；
第四步：确认返回内容里有"usage": {"prompt_tokens": ..., "vision_tokens": ...}字段——【vision_tokens数值大于0才代表视觉通路真正启用】。
