近日，国家知识产权局信息显示，喜临门健康睡眠科技股份有限公司携手清华大学共同提交了一项名为“人体状态识别方法及装置”的发明专利申请。这是双方自共建“智慧睡眠技术联合研究中心”以来，在智能感知方向落下的又一关键布局。
此前，双方联合申报的基于DeepSeek大模型的智能床垫助眠调控专利已进入实质审查阶段，聚焦解决“如何决策”的核心问题；而此次公开的新专利，则精准补上了“如何感知”这一技术闭环中的关键一环。
由此，喜临门在智能睡眠赛道上构建的“感知—决策—执行”全栈式技术体系正式成型。
随着公众对优质睡眠需求持续攀升，助眠产品供给日益多元、技术能力稳步跃升，睡眠经济展现出强劲增长潜力。在智能床垫细分领域，据QYResearch预测，全球市场规模预计将于2032年达7.64亿美元。从发展趋势看，智能床垫正加速由高端小众寝具演进为大众化、互联化的睡眠终端设备，融合高精度传感、个性化调节与数字健康管理的一体化解决方案，已成为行业竞争的核心焦点。
然而，在行业高速扩张的同时，“感知层”的技术瓶颈长期未被有效突破：高密度压力传感方案虽识别精度优异，但受限于硬件成本与数据处理负载，难以实现规模化应用；低密度传感方案虽具备成本优势，却普遍存在睡姿误判、体压分布还原失真等问题，致使后续助眠干预缺乏可信的数据基础。
床垫原生的压力传感路径，长期以来难以兼顾识别精度、制造成本、响应实时性与用户隐私保护，成为制约行业从“重监测”向“强干预”跃迁的关键堵点。
本次喜临门与清华大学联合研发的专利，正是直击上述行业共性难题的技术回应。该方案创新采用超分辨率热力图重构技术，将低压点密度传感垫采集的压力信号映射为二维离散网格，并通过插值算法生成高分辨率目标热力图——全程无需新增物理传感器，仅依靠算法优化，即可同步降低硬件成本与数据吞吐压力，显著提升人体姿态与压力分布的识别准确率。
此外，专利引入双校验分类机制，在过滤离床、误触等无效干扰数据后，再由预训练模型输出最终分类结果，大幅提升跨个体适配能力。整套算法采用端侧原生架构，全部计算流程均在床垫内置嵌入式芯片本地完成，不依赖云端上传，兼顾毫秒级响应速度与端到端隐私安全。
值得一提的是，喜临门还围绕智能床垫持续布局多项核心技术专利：《一种智能床垫调控方式的生成方法》针对气动床垫调节逻辑复杂、参数调优周期长的问题，开发出基于大数据的AI聚类推荐引擎，动态匹配最优调控策略，实现调控方案自主进化；《一种记录用户睡眠日记和数据的方法》聚焦传统睡眠数据采集体验差的痛点，推出“智能睡眠日记”系统，融合传感器自动采数与AI语音录入，大幅减少人工操作干扰，支撑长周期、结构化睡眠档案建设；《一种健康指标面向非专业受众的形象化映射与风险分级适配的AI内容生成方法及系统》则致力于破解专业健康报告可读性低的难题，构建可视化健康指标表达与分层风险提示体系，在保障信息传达准确性的同时，兼顾用户理解门槛与风险提示尺度。
从硬件调控、数据采集到人机交互，喜临门正快速织就覆盖全链路的智能睡眠技术网络。过去十年间，公司累计研发投入逾12亿元；截至今年7月，已拥有有效专利3000余项，其中包括国际专利37项、国内发明专利63项、国内实用新型专利909项，技术覆盖算法模型、传感模组、结构设计、功能材料等全链条环节。去年11月，喜临门旗下aise宝褓成为国内首个通过L4级智能认证的智能床垫品牌；今年1月，呼呼H300智能床垫亦顺利通过该项认证。系列技术成果已实现规模化量产与市场落地，充分验证了其从实验室原型到消费级产品的高效转化能力。
当睡眠经济规模持续扩容，智能睡眠行业的竞争范式也在悄然重塑。单纯依靠功能噱头或外观设计驱动增长的时代已然过去，产业竞争重心正加速下沉至底层技术实力的深度较量。
对喜临门而言，接连在感知、决策、交互等核心模块实现发明专利落地，既是在为自身智能化战略构筑坚实技术护城河，也为整个行业探索出一条“低成本、高可用、强隐私”的规模化落地新路径，加速推动智能睡眠从小众科技概念，真正走进千家万户的日常起居场景。
