☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

近日，据多方知情人士透露，字节跳动创始人张一鸣在一次面向AI业务线全体成员的内部会议上指出，字节已具备与OpenAI、Anthropic等国际头部AI企业同台竞技的技术基础，但若要全面达到全球最先进大模型的技术水准，最早也要等到2029年或2030年。

他明确表示，字节的大模型战略必须锚定国际第一梯队，而当前Seed系列模型在预训练数据集规模方面，相较海外领先厂商仍显不足，这一短板已成为现阶段亟待突破的关键瓶颈。

外媒最新报道显示，字节Seed团队正全力推进一款参数量级最高可达10万亿的超大规模模型的预训练工作，该模型的整体能力预期将比肩Anthropic目前定位最顶尖的旗舰级大模型。

大模型Token成本节约

大模型 Token 成本节约工具。在请求到达大模型之前自动压缩 prompt 和上下文，减少 60-95% 的 token 消耗，直接降低 API 成本。支持 Claude/OpenAI/Gemini 等主流模型，提供代理模式、CLI 包装、Python SDK 和 MCP Server 四种接入方式。内置一键安...

下载

这并非张一鸣首次系统阐述字节AI的长期发展逻辑。此前他在多次内部沟通中反复强调：大模型研发是一场需要长期主义精神的硬仗，必须甘于延迟满足，绝不能通过调用或复用他人模型输出的方式“刷榜”，换取短期行业排名的虚名。

此次发言进一步夯实了字节在基础模型架构、高质量数据储备以及可持续技术演进路径上的战略重心，也印证了其愿意在未来三至四年持续高强度投入、不计短期得失的决心。