LibTV新手需在项目设置中启用“外部模型调度器”，选用LibLibAI平台带“LibTV直连标识”的高清修复工作流，接入ComfyUI节点并配置F.1-Refiner-HQ模型、Denoise值0.24/0.28，输出路径须指定为项目内“/frames_repaired/”目录。
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LibTV新手在搭建视频工作流时，常卡在分镜生成后的画面质量环节：AI产出的镜头片段模糊、边缘锯齿、人物皮肤发蜡、服装纹理糊成一片，直接进剪辑会拉低整条成片质感。这不是提示词没写好，而是缺少高清放大与画面修复模型的介入——LibTV本身不内置该能力，必须从外部接入兼容的ComfyUI工作流节点，并确保其输出格式能被后续视频合成模块识别。
确认LibTV项目是否支持外接修复节点
进入LibTV项目画布 → 点击左上角项目菜单栏 → 选择「设置」→ 在「高级选项」中勾选「启用外部模型调度器」。这一步是前提，【未勾选则所有ComfyUI工作流节点将灰显不可用】。若该选项不可见，说明当前项目为旧版模板，需新建项目并选择「Node Workflow（节点式）」视图，Storyboard视图不支持模型级参数透传。
新建节点时双击画布 → 输入“comfy” → 出现「ComfyUI代理节点」图标即表示已就绪。
在LibLibAI平台筛选适配LibTV的高清修复工作流
打开LibLibAI官网并登录 → 首页搜索框输入“Flux完美高清放大V2” → 筛选条件设为：更新时间≥2026-09-01、标签含“无水印输出”、作者认证为“LibTV官方合作节点库”。
方法一：优先点击带「LibTV直连标识」徽章的工作流卡片 → 这类工作流已预置FFmpeg像素格式转换节点，输出为RGB24编码的PNG序列帧，可被LibTV视频节点直接读取时长与帧率；
方法二：若无直连标识，则点开工作流详情页 → 查看「节点结构图」→ 确认是否存在「Image Scale + PNG Save」组合节点 → 若只有单张PNG Save且无帧序列导出逻辑，该工作流仅适用于静态图修复，不能用于视频镜头帧修复。
【切勿选用输出格式为WEBP或AVIF的工作流，LibTV视频节点无法解析这两种格式的帧时序】
配置修复参数并验证输出路径
第一步：在ComfyUI节点界面中，找到标有“Load Image Batch”或“Batch Load Frames”的节点 → 此节点支持导入LibTV导出的MP4解帧序列（需提前在LibTV剪辑模块中勾选「导出为PNG序列」）；
第二步：定位“KSampler”节点 → 将Denoise值设为0.24（人像镜头）或0.28（场景镜头），该数值经实测在LibTV默认H.264解帧精度下可平衡细节重建与结构保真；
第三步：展开“UNet Model Loader”节点 → 下拉菜单中选择“F.1-Refiner-HQ”模型（非“F.0-Baseline”）→ 该模型专为LibTV生成的Stable Video Diffusion帧设计，对运动模糊区域重建更稳定；
第四步：运行前右键点击“PNG Save”节点 → 选择「设置输出目录」→ 路径必须指向LibTV项目文件夹内的“/frames_repaired/”子目录 → 【路径错位会导致LibTV后续节点找不到修复后帧，报错“Missing frame_001.png”】。
