租户标识必须在请求入口中间件解析并绑定,通过Host提取+白名单校验后存入context;异步任务需显式构造isolatedCtx;Redis/Weaviate须强制租户前缀;Repository层自动注入tenant_id过滤,杜绝手动拼写WHERE条件。

租户标识必须在请求入口就解析并绑定,不能等进 handler 再处理;否则数据库、缓存、向量库的调用都可能错用 tenant_id。
Host 解析 + 中间件注入 tenant_id 是唯一可靠起点
iris.Host() 只做路由分组,不自动提取或传播租户上下文。你得自己写中间件,在 c.Request().Host 上做标准化处理:
- 用
strings.TrimSuffix(c.Request().Host, ":8080")或net.SplitHostPort()剥离端口,避免"tenant-a.example.com:8080"查不到租户 - 从子域名提取租户 ID(如
"tenant-a"),但必须走白名单校验——查 Redis 缓存或 DB,失败直接返回403,不 fallback 到默认租户 - 注入时用
c.Values().Set("tenant_id", id),不是c.Set()(后者只在当前请求生命周期有效,下游服务拿不到)
context.WithValue 不跨 goroutine,异步任务必须显式构造 isolatedCtx
中间件里调用 context.WithValue(c.Request().Context(), "tenant_id", id) 只影响当前 HTTP goroutine。一旦启动 go processOrder(...) 或发消息到 Kafka,新协程就丢失 tenant_id。
- 所有异步逻辑前必须手动创建干净上下文:
isolatedCtx := context.WithValue(context.Background(), "tenant_id", tenantID) - Redis 客户端、Weaviate 客户端、DB 查询层,全部从该
isolatedCtx里取tenant_id,禁止读闭包变量或全局 map - 尤其注意定时任务、Webhook 回调、消息消费——这些地方最容易漏掉上下文传递
Redis Key 和 Weaviate Collection 必须强制租户前缀
没有租户前缀的缓存 key 或向量 collection,等于把所有租户数据摊在一张桌上。
- Redis key 格式必须统一为
"tenant:org-456:prompt:12345",不能手拼;应在客户端初始化时注册CacheKeyPrefixer中间件自动加前缀 - Weaviate 必须启用
Tenant-aware Collections,且每次操作(nearText、get、create)都显式传tenant参数;仅靠 API Key 鉴权无法阻止向量跨租户泄露 - 若用 Redis Cluster,确保前缀一致(如全用
tenant:{org-456}:xxx),否则哈希槽错位导致 key 分散
业务代码零感知租户,靠 Repository 层自动注入过滤条件
最易出错的点是:每个 CRUD 都手动拼 WHERE tenant_id = ?。只要漏一个,就是越权漏洞。
- Repository 必须作为唯一数据入口,所有查询/写入都走它;禁止绕过直接调
db.Raw()或db.Table().Where() - 在
BeforeInsertHook 中自动写入TenantID字段,在Query构造阶段自动追加WHERE tenant_id = ctx.Value("tenant_id") - 这样业务层代码才能写成
userRepo.Create(&u),完全不暴露 tenant_id —— 既降低出错率,也方便后续切分库表
真正的隔离难点不在“怎么加 tenant_id”,而在“怎么保证它始终被用对”。任何跳过 Repository 直连 DB、任何忘记传 isolatedCtx 的 goroutine、任何没加前缀的 Redis key,都会让整套隔离形同虚设。
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