关键在于用标题+缩进或符号标记法在输入端强制绑定知识点与案例，禁用自动分段以确保VibeKnow将每个“H2标题+单层缩进段落”或「→」/【例】标记结构识别为独立知识单元并自动生成对应例证画面。
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要把VibeKnow生成的视频中案例和对应知识点严格绑定呈现，避免知识点堆在前、案例甩在后这种割裂结构，关键在于控制AI解析时的语义锚点——不是靠后期剪辑，而是靠输入内容的组织逻辑触发平台的“知识点-例证”自动配对机制。
用标题+缩进法强制绑定知识点与案例
第一步：在Word或纯文本中，将每个知识点写成H2级标题（即二级标题），格式为【知识点名称】；【必须顶格写，前后不加空行】。
第二步：在该标题下方，用Tab缩进一次（或4个空格），再写对应的案例描述；案例段落内可含数据、截图说明、操作步骤等，但整段必须保持同一缩进层级。
第三步：下一个知识点重复上述结构；两个知识点之间插入一个空行，不可多也不可少。VibeKnow会把每个“H2标题+单层缩进段落”识别为一个独立知识单元，并默认将缩进内容作为该标题的例证画面素材来源。
用符号标记法让AI识别例证关系
方法一：在知识点句末加「→」符号，后接案例关键词
例如：“API鉴权需校验Bearer Token→用户登录返回token示例、curl调用失败报错截图”。VibeKnow会把「→」后的内容视为该知识点的视觉化线索，自动生成带代码块+错误弹窗图解的画面。
方法二：在案例段落开头插入【例】或【实操】标记
例如：“【例】某电商后台导出订单时，导出按钮灰显——检查发现是Redis连接超时未降级”。VibeKnow对中文标记【例】有专项识别权重，会优先将其绑定到前一段非空行文字所表达的知识点上，且自动启用流程图动画模式展示“问题→原因→修复”链路。
注意：不能用“比如”“例如”等自然语言引出案例，AI会忽略其绑定意图，只当普通举例句处理。
禁用自动分段以保结构完整
上传文档后，在VibeKnow右侧设置栏找到「Advanced Options」→ 关闭「Auto-split by paragraph」开关。
这个选项一旦开启，AI会按换行符暴力切片，把原本连贯的“知识点+案例”对硬生生拆成两帧。关闭后，系统改用语义块识别，只要你的案例段落和知识点标题之间没有空行、没有列表符号、没有编号，就会被当作一个逻辑块处理。
这一步操作起来很简单，直接点击开关即可，但若漏关，生成视频里知识点讲完就切黑屏，案例出现在下一分钟，完全失去教学说服力。
