Prometheus只能看到go_*等运行时指标，因业务指标未调用prometheus.MustRegister()注册；注册必须在http.ListenAndServe()前完成，且需与promhttp.Handler()使用同一注册器。
直接暴露 /metrics 端点但没注册指标，Prometheus 就只能看到 go_* 和 process_* 这类运行时指标，你的业务指标压根不会出现——这不是配置漏了，是根本没“告诉” Prometheus 它该收集什么。
为什么 /metrics 返回 200 却没有业务指标？
最常见原因：只挂了 handler，没调 prometheus.MustRegister()。你定义的 http_requests_total 只是个 Go 变量，不注册就等于不存在。
- 注册必须在
http.ListenAndServe()之前完成；写在 handler 函数里、中间件里或 goroutine 里都无效 - 用
promauto.NewCounterVec()虽自动注册，但多个包重复初始化同名指标会 panic，中大型项目建议统一用prometheus.NewRegistry()+ 手动reg.MustRegister() - 若需运行时指标（如
go_goroutines），要显式注册：reg.MustRegister(prometheus.NewGoCollector())，不能依赖默认行为
CounterVec 和 Histogram 怎么选、怎么配？
HTTP 请求成功率和耗时必须拆开处理，混用会导致 P99 查不准、rate() 失效。
-
http_requests_total必须是CounterVec，标签用method、path、status；算错误率直接写rate(http_requests_total{status=~"4..|5.."}[5m]) / rate(http_requests_total[5m]) -
http_request_duration_seconds必须是Histogram（不是Summary），因为Summary不支持rate()和跨时间窗口聚合 - Buckets 别用默认值；SLA 是 200ms，就设
[]float64{0.05, 0.1, 0.2, 0.5}；把status塞进 Histogram 标签是反模式——它无法做多维聚合统计
标签设计踩哪些坑会让 Prometheus 崩掉？
高基数标签（比如 user_id、trace_id、未归一化的 /order/12345）会让时间序列数量爆炸，内存和查询响应双双失控。
- 路径必须归一化：
/order/12345→/order/{id}，否则每个 ID 都生成独立序列 - 禁止直接用业务 ID 打标；改用分类，比如
error_type="timeout"、error_type="db_error" - 标签名全小写+下划线：
tenant_id合法，TenantID或tenant-id会引发解析问题 -
WithLabelValues()参数顺序必须和NewCounterVec(..., []string{"a", "b", "c"})定义顺序严格一致，错一位就静默丢数
如何避免生产环境暴露所有指标？
直接用 promhttp.Handler() 会绑定全局注册器，把 SDK 自带的 go_*、process_* 全吐出来——这在生产环境属于信息泄露风险。
- 显式创建独立注册器：
reg := prometheus.NewRegistry() - 只注册你要暴露的指标：
reg.MustRegister(httpRequestsTotal)，别碰prometheus.MustRegister() - 启动 handler 时传入该注册器：
http.Handle("/metrics", promhttp.HandlerFor(reg, promhttp.HandlerOpts{})) - 调试时用
.WithLabelValues("/api/user", "GET", "200").Inc()，比.With(map[string]string{})更快、更安全，且能提前捕获空标签 panic
真正难的不是写几行注册代码，而是指标命名是否一致、标签是否可聚合、Buckets 是否贴合 SLA、注册时机是否在 server 启动前——这些地方错一个，查监控时就少一条路。
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