longcat-2.5模型权重与模型卡已在hugging face公开，近期再次引发开源讨论。模型采用moe架构，总参数约1.6万亿，每个token激活约480亿参数，面向视觉理解、代码开发和长程智能体任务。

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LongCat团队公开的模型评测，非本站实测

公开权重与在线API是两条使用路线

模型卡标注MIT许可证，并提供权重及技术资料。自行部署需要按照模型规模和推理环境评估算力、显存及服务架构，不能仅依据激活参数量就判断普通电脑能够运行。使用在线API则按平台的账号、接口和计费规则接入。

不要混淆不同资料中的日期

API平台变更日志将LongCat-2.5上线日期列为11月2日，公开仓库也已有早于近期报道的文件记录。因此，模型提供API、仓库上传文件和开源消息受到关注，不能合并成同一个首次发布时间。

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图像与工程能力按具体任务评估

团队介绍了统一视觉与文本token表示、长程任务训练和推理量化等技术。官方评测图可以帮助了解测试方向，部署或选型时仍需结合自身代码库、输入长度和任务完成标准验证，不能把厂商图表当作本站实测。