DATEPART(WEEK, date) 返回依赖 DATEFIRST 设置的周数，非 ISO 标准；应使用 DATEPART(ISO_WEEK, date) 获取符合 ISO 8601 的周数，且需配合 ISO_YEAR 确保年份归属正确。
DATEPART(WEEK, date) 返回的是哪一种周数？
SQL Server 的 DATEPART(WEEK, date) 默认返回的是“一年中的第几周”，但它的计算依赖于当前会话的 DATEFIRST 设置（决定一周从周几开始）和年份起始规则。它不等同于 ISO 8601 周数（即以周一为每周起点、且第1周必须包含该年至少4个星期四），也不等同于按自然日历简单切分的“第1–53周”。比如，2024-01-01 是周一，DATEPART(WEEK, '2024-01-01') 在默认 DATEFIRST = 7（周日为一周开始）下返回 1；但如果 DATEFIRST = 1（周一为起点），结果仍是 1 —— 看似一致，但边界日期（如2023-12-31）就可能跨周归属不同。
如何确保得到 ISO 周数（ISO_WEEK）？
SQL Server 2008 及以后版本支持 ISO_WEEK 参数，这才是真正符合 ISO 8601 标准的周数提取方式：
SELECT DATEPART(ISO_WEEK, '2023-12-31') -- 返回 52（不是 1） SELECT DATEPART(ISO_WEEK, '2024-01-01') -- 返回 1 SELECT DATEPART(ISO_WEEK, '2024-12-31') -- 返回 1（属于 2025 年第 1 周）
关键点：
-
ISO_WEEK自动按 ISO 规则对齐：每年第1周是包含该年第一个周四的那一周，且始终以周一为每周起点 - 不受
SET DATEFIRST影响，行为稳定可预期 - 注意：返回值范围是 1–53，不存在 0 或 54
DATEPART(WEEK, ...) 和 DATEPART(ISO_WEEK, ...) 混用会出什么问题？
常见错误是把两者当成等价替换，导致报表中周数错位，尤其在跨年日期附近。例如：
-- 在 DATEFIRST = 7（默认）下： SELECT DATEPART(WEEK, '2023-12-31') -- 返回 1（被算作 2024 年第 1 周） SELECT DATEPART(ISO_WEEK, '2023-12-31') -- 返回 52（正确归属 2023 年） <p>-- 同样，'2024-01-01'： SELECT DATEPART(WEEK, '2024-01-01') -- 返回 1 SELECT DATEPART(ISO_WEEK, '2024-01-01') -- 也返回 1（巧合一致，但不可依赖）</p>
所以：
- 做同比/环比、周粒度聚合时，必须统一使用
ISO_WEEK，否则 2023-12-31 和 2024-01-01 可能被分到同一“WEEK”但实际不属于同一 ISO 周 - 如果业务明确要求“从周日开始计周”，才考虑
WEEK+ 显式SET DATEFIRST 7，但需全程控制会话上下文 - 在视图或函数中硬编码
WEEK而不声明DATEFIRST，极易引发环境迁移后的逻辑漂移
提取年份+ISO周数用于分组或分区的典型写法
单纯取周数不够，通常需要“年份+周数”组合来唯一标识一周（例如 2024-W01）。推荐方式：
SELECT
YEAR(date_col) AS year_num,
DATEPART(ISO_WEEK, date_col) AS iso_week,
FORMAT(date_col, 'yyyy-') + RIGHT('0' + CAST(DATEPART(ISO_WEEK, date_col) AS VARCHAR(2)), 2) AS year_week_iso
FROM your_table
注意点：
- 不要用
YEAR(date_col)直接拼 ISO 周——因为 ISO 第1周可能落在上一年的12月，比如 2024-01-01 属于 2024 年第1周，但 2023-12-31 属于 2023 年第52周；而 2025-01-01 属于 2025 年第1周，但 2024-12-30 属于 2025 年第1周（即 ISO 年份 ≠ 日历年份） - 真要严格按 ISO 年+周组合，得用
DATEPART(ISO_YEAR, date_col)（SQL Server 2016+），否则需自行实现逻辑判断 - 在 WHERE 或 GROUP BY 中直接写
DATEPART(ISO_WEEK, date_col)没问题，但涉及索引时，记得给该表达式建计算列并索引，否则无法走索引扫描
ISO 周数的“年份归属”和“周数计算”是绑定的，拆开处理（比如用 YEAR() 搭配 ISO_WEEK）大概率出错，这点在跨年数据切片时最容易被忽略。
