python的数据集合有四种，即list，tuple，dict，set
列表，List
List是Python中一种有序的可变的数据集合。它的元素可以被添加或则删除。List的表示方法是用一个[]将元素包含起来，元素间用,号分隔。例如[2,'hah',True]。
创建List
list = [1,2,3,'apple',true] List中的元素的数据类型可以不同，除了整数、浮点数、布尔值、字符串等，也可以是list或则其他。
List的长度
可以用len()函数获取list的长度。
获取List的元素
可以用list[index]的方式获取list中的从前往后数的某一个元素。
也可以用list[-n]的方式获取list中从后往前数的第n个元素。
追加元素 append()
例如list.append('haha')即可在list后添加一个元素。
插入元素 insert()
例如list.insert(2,"haha")即在list的3号位添加了一个元素。
删除元素 pop()
list.pop()默认删除list最后一个元素。list.pop(i)则删除第i+1个元素。
替换list中的元素
list[2]='banana'
元组，Tuple
Tuple是Python的一个有序但是不可变的列表。Tuple一旦被创建就不能被修改。其表示方法是用一对()将元素包含，用,分隔。
例如：(1,2,3)。但是对于只用一个元素的tuple，需要在元素后加一个,例如(1,)以与运算符()相区别。
Tuple元素的获取
与list一致，即tuple[index]即可。
Dict 字典
Python中的字典就是一种以key-value形式储存的数据格式。Dict中的key是唯一的不可变对象。
Dict创建方法
my_dict ＝ {'name':'Charlie','age':20,'gender':'male'}
根据key获取value
Python 环境工具专业版功能概述Python 环境工具专业版是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。核心要点使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。执行完成后建议检查结果是否符合预期，并保留必要记录。使用与执行同时注意输入完整性、执行条件和输出可用性。从功能定位来看，该技能
my_dict['name']
但是有时候我们并不确定dict中是否有我们要的key。如果没有，我们却按上述方法取值，则会报KeyError。
我们有两个方法解决
通过in判断是否存在key。key in dict
my_dict.get('name')。若不存在该key则返回None。也可以知道不存在key时返回值，即my_dict.get('name','value_if_not_existed')
删除key-value
my_dict.pop('name')
Dict与List相比，Dict查询、插入的速度快，与Dict大小无关。占用内存大。List查询、插入的速度与List大小呈反比，但是占用内存小。
Set
Set是一个有序且不重复的数据集合。Set中的元素都必须是不可变对象。
创建set
s = set([1,2,3,5,4,3])
创建时重复的元素将被自动删除。
添加元素
s.add('9')
删除元素
s.remove('9')
若元素'9'不存在，则会报KeyError错误。
